智谱AI输入法补上了「输入」这一端

输入输出一直是AI世界的基本逻辑。输出侧，各类模型的效果越来越好；但在输入侧，超级入口还在沿用着旧的范式。就拿输入法来说，每天盯着屏幕敲字、写代码的人，大概都有同感：人打字的速度，实在太慢了。

经常是脑子闪过一个灵感，手还没跟上，想法就跑没了。而且现在做研究、写文案，谁不用AI改改语气、调调风格、查个错别字？但每次都要切不同平台，开一堆对话框和软件，来回切换的时间，全耗在这上面了。

就在今天，AutoGLM团队推出的智谱AI输入法，直接把定位放在了「AI超级助理」上。语音转文字、文本+AI都不算新鲜，但智谱AI输入法想把「输入」这件事重新做一遍。

01. 是语音转文字，也是场景化AI助手

平时用输入法，总觉得就是个敲字的工具。但实际用了智谱AI输入法之后，会发现从根子上看，它就没打算做个“打字工具”——它带着很明确的场景化思路来的。背后是智谱的AI技术和AutoGLM团队的技术积累，这才是核心底气。

基础功能是语音实时转文字，但不只是转文字这么简单。能做人设切换、识别专业术语，甚至一次执行多个任务，这些复合能力相当实用。操作逻辑也特别简单，完全不用学就能上手：按Fn键激活，按住说话，文字就实时出来，松开手内容直接落到光标位置，不需要再复制粘贴。

日常聊天用着方便，写工作文档也省时间。最让人意外的是专业场景——医疗、IT这些满是术语的领域，它也能精准识别，这点确实比普通输入法省心不少。

使用之前需要先注册一个账号，进入软件会发现它还有个名字叫「小凹」。它就像一个贴身会议助理，帮你记录语音输入的内容、时长、生成的文本，甚至还能算出节省的时间。

像普通输入法一样，小凹可以在任何平台快速输入文字。比如在飞书上写文档：

这个功能非常方便，特别适合说话快但打字慢，或者打字不方便的朋友。即使在实测中遇到夹杂英文的“混合输入”——比如“请把AutoGLM的项目文档同步到飞书”，也能避免常见的空耳错误。

02. 亮点实测：又准确又聪明

做AI内容这么久，一直有个判断：不管什么AI工具，吹再多技术名词都没用，最后还得看用起来爽不爽。用智谱AI输入法，专门挑了大家平时用输入法最在意的场景测了测。

先说最基础的「识别准不准」，这毕竟是输入法的立身之本。从官方提供的竞品数据来看，智谱AI输入法的字符错误率（CER）是0.0717，跟行业公认的顶尖产品Typeless（0.0700）几乎没差，比另一款Wispr Flow（0.1277）强不少。用户主观评分也能说明问题，满分3分它拿了2.72，73%的人直接给了满分，还有38.6%的内容零错误。

但光看数据不够，特意加了个“个性化测试”——毕竟每个人都有自己的“专属词”。把网络名称、常提的项目代号“AutoGLM”，还有生僻地名“嵊泗列岛”，都加到输入法的“词典”里。结果语音说这些词，识别率直接100%，再也不用说完还要手动改半天。对职场人来说，这简直是痛点杀手——经常说行业术语、项目名的，这个功能太实用了。

还有个常见场景，就是说“热词”的时候。比如平时聊天说“酱紫”（其实是“这样子”的口语连读），以前用别的输入法，要么识别成乱七八糟的拆分，要么直接转成“这样子”，少了点口语那味儿。

但智谱AI输入法可以自己加——在词典里点“新增热词”，把“酱紫”存进去，下次语音说这个词，就能准确认出来。

再看全场景适用。它实现了从微信聊天到代码编辑器的无缝衔接。别的语音输入法常受应用限制，而智谱AI输入法支持微信、飞书、Word、代码编辑器等几乎所有输入框，真正做到了全平台可用。

比如在工作场景：编写Python代码时，口述「定义一个函数calculate_sum，参数为a和b，返回a加b的值」，系统能准确识别代码语法，甚至自动补全括号。

比如在pycharm中：

在生活场景，用“自动翻译人设”与海外客户沟通。跟它讲「请确认本周五是否能完成样品寄送」，就能实时转换为英文并保持语气正式，完全不需要二次校对。

再来看智能附加功能。智谱AI能帮你解决不少问题。

人设切换值得一提：在菜单栏可以轻松切换“面对老板”（语气正式、逻辑清晰）、“面对伴侣”（温柔俏皮）、“自动翻译”（中英互译）等模式，适配不同沟通场景。比如选择“面对老板”，即使粗鲁地说“笨蛋不要再说话了”，它也会自动修改语气为“请不要继续说话了”。

想要给智谱AI一些简单的任务，按住Fn键把“小凹”叫出来，直接跟它说“生成北京3天旅游攻略”，不用跳到别的工具，马上就能解决问题。

竞品横向对比：优势在哪？

把智谱AI输入法跟两款主流竞品（Typeless和Wispr Flow）在核心指标上做了对比，优势主要体现在“场景适配”和“用户体验”这两方面。

评估指标	智谱AI输入法	Typeless	Wispr Flow
主观接受度（FMS，满分3）	2.72	2.70	2.32
字符错误率（CER，越低越好）	0.0717	0.0700	0.1277
零错误占比	38.6%	39.8%	20.4%
中英混合场景表现	优秀	良好	一般
行业术语识别	良好	一般	较差
长句处理能力	良好	一般	较差
附加功能（人设/指令）	丰富	基础	缺失

可以看出，智谱AI输入法在“基础准确率”这块，和顶尖竞品处于同一水平。但在“复杂场景处理”和“附加价值”方面，优势显著。对职场人士和多语言使用者来说，这种“精准+智能”的搭配，就是效率神器。

还有一个特别值得说的是「小凹」。从名字就能猜到，它取自AutoGLM的「Au」，昵称叫小凹。可以直接对话，随时唤醒，就像在电脑上装了一个宠物小精灵，轻盈又可爱。前面说的那些用法和优势，在小凹身上还能解锁更多隐藏玩法。

同时开源的

也很值得关注。这是一个的端侧模型，取得了当前开源语音识别方向的，在部分测试中甚至优于若干闭源模型。它将识别能力压缩到本地运行，在保证高精度的同时，实现了。

03. 谁适合用智谱AI输入法？

从实际体验来看，适用人群相当广泛。

先说说关注AI的朋友。这个工具最贴心的地方，就是省了写prompt的麻烦。以前想让AI干活，得半天琢磨怎么描述需求，现在直接语音说出来，它能自动把碎片灵感整理成可用的优质prompt，还能一键唤起AI，不用再开一堆页面切换，链路短了不少。

如果是每天敲键盘很多的效率党，它能解决两个大问题：一是久打字手腕容易累，二是中途切软件找工具会打断工作流。现在不管在微信、文档还是代码软件里，都能直接用它输入。更方便的是，内置的Agent能帮着算数、生成代码，不用再单独开计算器或AI工具，省了不少切换时间。

内容创作者应该会喜欢它不丢灵感的设计。写东西最怕的就是刚有想法，一打字就忘了，或者写着写着思路断了。用这个输入法，直接口述就能出初稿，不用停下来打字；写完还能一键换风格，比如想把口语化的内容改成正式的，或者反过来，都不用自己大改。

做翻译的朋友也能省不少事。以前听内容、翻译、再打字记录，一套流程下来挺费时间，现在口述就能实时转成译稿，不用再“听一句记一句”；而且它有热词库，专业术语不容易错，不用反复核对，“听-译-打”的流程直接简化了。

经常开会的人，它的记录功能特别实用。以前记会议要点，要么光顾着写漏了听，要么会后整理纪要要花半天。现在直接口述记录，实时就能把要点记下来，会后还能快速生成工作文档，不用再对着零散的笔记琢磨。

最后说下体验门槛。目前不用邀请码也能注册用3天，有邀请码能多用到7天，分享邀请码还能换更多使用时长，感兴趣的直接去官网就能下载。

整体来看，智谱AI输入法的突破，远不止语音转文字，更是对输入本质的重构——它将AI能力融入创作、工作、沟通等场景，让“想法到文字”更加顺畅。这恰恰是AI工具的进化方向：当技术从参数比拼转向场景落地，能解决真实痛点的产品才具有生命力。它懂自媒体人怕灵感流失，懂程序员怕工作流中断，懂会议人群怕记录分心，用「语音唤起+智能适配」化解这些难题，让输入从负担变成增效引擎。

现在Mac和Windows系统都已经支持。这种以用户场景为核心的思路，似乎正在开启一个全新的「AI输入」赛道。未来的AI助手，必然是能贴近人、赋能人的伙伴，而不仅仅是一个冰冷的工具。