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逛遍世界机器人大会,「人形机器人」离我们还有多远?

来源:互联网 时间:2026-07-07 07:16:27

熟悉产业展会的朋友应该都知道,今年国内最受瞩目的两场大会,除了七月初的WAIC(世界人工智能大会),就是八月下旬的世界机器人大会了。

马斯克带火的人形机器人风口,加上大模型爆火之后掀起的具身智能热潮,让机器人赛道再次成了创业和投资的热土。有数据统计,从2023年到现在,国内仅人形机器人这一细分领域的融资规模就达到了80亿元。要是再把四足、工业、医药、商用等机器人分支都算上,这片赛道的热闹程度,跟AI比起来也毫不逊色。

不过,热闹归热闹。一个机器人创业团队,尤其是背景不错的,拿到第一、第二轮融资并不难。但要想成长到更大的规模,光有技术概念或者产品原型是远远不够的。它们需要拿出更突出的优势特点,并且把这些特点真正用到现实场景中去——换句话说,要证明自己有创造更大商业价值的能力和潜力。

那么,在行业埋头狂奔了一年之后,国内的人形机器人和具身智能到底走到了哪一步?逛完今年的世界机器人大会,我们或多或少看到了这个问题的答案。

01 参展人形机器人翻倍,机器人和真人一起逛展

人形机器人的火爆,最直观的体现就是参展数量。

去年参加世界机器人大会的时候,我们曾现场盘点过,当时展出的也就十几款人形机器人。今年呢?直接翻倍,接近三十款。

不只是数量,机器人的能力也比去年明显上了一个台阶。

去年的展会现场,虽然不少厂商都说自己的机器人具备了双足运动能力,但在嘈杂的展馆里,真正敢现场实机演示双足行走的,也就一两家。而到了今年,行走展示几乎成了标配。

当然,背后挂根绳子、在固定展台上走几步,只能算是最基础的入门展示。像去年就已经做过行走演示的星动纪元,今年已经开始绕场行走了。在其他展会上,你可能见过机器狗或小车跟在人旁边并肩而行,但只有在世界机器人大会上,你才能看到双足机器人和真人并肩走在一起的魔幻场景。

再往前走一步,加速进化公司的小型人形机器人,已经能让小朋友操作着踢足球比赛了。而以运动能力著称的宇树科技,他们的机器人已经可以跳舞。

运动能力的另一端,是上肢的精细操作。

简单的抓取、放箱子,已经没什么稀奇了。人形机器人公司要想继续“卷”,主要可以从三个方向发力。

第一个方向,是与AI大语言模型的结合。

通过理解人类的自然语言指令,机器人可以更“聪明”地去抓取物品。不过,展会现场实在太嘈杂,这方面的演示并不多见。而且,主流的人形机器人厂商大多不自研AI语言大模型,而是选择和其他公司合作。例如,科大讯飞就在现场展示了一套多模态AI套件,能通过视觉识别嘴部动作和声音拾取,在嘈杂环境里更精准地收音——目前已经和智元机器人达成了合作。

第二个方向,是动作的流畅性。

这次展会,星尘智能的展示让人眼前一亮。他们的机器人Astribot S1在现场写毛笔字、敲扬琴、打咏春拳,不少观众直呼“丝滑”。

星尘智能联合创始人来杰解释说,关键在于他们采集和训练的数据本身多了一重“力”的维度。传统训练方式下,机器人会把任务分解,然后设计出一条行动轨迹,再以相对均匀的力度按轨迹操作,所以动作看起来比较僵硬。而星尘智能在采集训练数据时,创新性地引入了力的维度,让机器人的动作能“有张有弛”。再加上触觉传感器的配合,手部动作的精细度也大幅提升。来杰打了个比方:“用轨迹控制的话,切胡萝卜和切黄瓜需要计算不同的轨迹。但人实际上更多是用力反馈来判断——手伸出去,碰到黄瓜了才开始用力。”

第三个方向,是抓取的成功率。

虽然在外行看来,展会上很多机器人似乎都能抓东西,但抓取任务本身也分三六九等。2024年完成了多轮融资的银河通用,就在展会上重点展示了他们抓取透明水瓶的能力。他们表示,之所以在抓取成功率上领先,关键之一在于对合成数据的训练。

说到底,人形机器人的精细动作最终还是要落到训练数据上。这一点和AI的其他领域不太一样——机器人想要获得真正的具身智能,仍然需要海量数据来训练,而这样的数据本身依然稀缺且昂贵。

02 最早能在年末看到人形机器人走进生活

去年参加世界机器人大会时,展出的主要人形机器人还都是刚做出来不久的产品。而今年,头部厂商们对外的话术已经惊人地统一——接近量产了。

那是不是意味着我们很快就能在生活中见到人形机器人了?

不一定。

从现场观察来看,普通人或许很快就能在生活里见到人形机器人,但它们更多还是以展示功能为主,而不是大规模替代人类工作。

最受关注的稚晖君创立的智元机器人,在大会期间宣布:2024年预计发货300台,其中双足人形机器人从10月开始量产,年内发货200台。智元代表了一类产品思路——主攻工业场景,先让机器人在工厂里试点磨合。即便作为头部企业,他们所谓的“量产”,也还停留在百台量级、在工厂里分散试点的水平。

不过,智元在发布会上还展示了一个很有意思的场景——让机器人替代人类做汽车销售。搭载了大模型的机器人终于有了一点“智慧”的感觉:能主动介绍汽车功能,甚至发现客户口渴了还会主动倒水。这算是人形机器人公司找到的一类新场景:摆放在公共场合,进行展示、介绍和答疑。尽管目前的感受还有点“尴尬”,但这个场景反倒可能更快地出现在我们身边。在智元的生态合作伙伴展台上,我们和生态链企业数字华夏聊了聊,得知他们已经拿了不少订单,专门生产这种与人进行轻度交互的人形机器人。

另一个落地场景上表现突出的,是银河通用。凭借在抓取等能力上的突出表现,他们预计在第四季度与美团合作,开启智慧药店和智能零售的机器人店试点。用户只需和轮式机器人对话,由机器人抓取货架上的物品即可完成购买。2024年上半年,亚马逊关闭了不少依靠视觉识别的无人零售店,据说原因之一就是视觉识别在很多场景下仍然不够智能,背后需要人工干预。而依靠机器人抓取货物的无人零售,或许将开辟一种全新商业模式——直接让机器人从货架取货递给顾客,避免了店内复杂的状态判断,把难点转化成了机器人的抓取问题。而且,机器人的通用性意味着,未来它们不仅能完成结账,还能上货、摆货架、打扫卫生——真正的无人零售才有可能实现。

当然,对于更多的人形机器人公司,尤其是主打双足的公司而言,目前最重要的客户依然是科研机构。逐际动力和加速进化是这次展会中双足能力比较亮眼的公司,他们都提到,科研用户仍然是双足机器人的主要客户。现场工作人员解释说:“科研需求还是很大的。传统的运动控制、CV的科研人员都转型去做AI了,就需要新的构型来承载。比如以前做四足运动控制的,现在经常也转过来做双足控制,他们需要一个好的本体来跑算法。感知、人机交互这些方向,也都需要一个机器人来承载研究。”

至于家居场景,虽然几乎是所有公司都会提到的未来愿景——人形机器人的终极星辰大海,就是进入家庭,帮忙做家务、照顾孩子、养老。相对走得快一些的UniX AI表示,他们的轮式双臂人形机器人Wanda将在9月进入小规模量产,年内预计生产100台左右,初期可以完成洗衣服、做汉堡、叠衣服、餐后清洁碗盘等任务。

逛展时发现一个很有趣的现象:几乎每一台在展的机器人面前,都有一位工作人员,他们最重要的任务就是防止好奇的人群靠近——即使机器人根本没动起来。人形机器人想要落地,安全性是必须跨越的门槛。目前的机器人还做不到全身遍布触觉传感器,动作时碰到人可能带来危险;反过来,对于精密的人形机器人而言,不按程序行动的人类同样是一种“危险”。

03 机器人会长一张人脸吗?

对机器人专业人士来说,机器人像不像人其实并不重要。很多原型机甚至连头都没有。目前各家厂商的成型产品,最多也就是给机器人配一张简陋的emoji,用来简单表示一下状态。

不过,今年的大会上,我们发现了几家专门做机器人脸部动作的公司。

除了每次参展都能吸引大批人围观的Ex Robots(他们带来了外形惟妙惟肖的机器人“苏轼”),还有一家叫Noetix的公司,更专注于面部本身。他们的人脸有29个自由度,不仅眼睛和嘴巴能动,还能做出更精细的表情,比如皱眉。当然,为了在脑部装下足够多的电机,Noetix的机器人显得头有点大。

对于普通观众来说,机器人的人脸显然有种天然的吸引力。主攻轻度交互的数字华夏给机器人装上了人脸,而他们展台前的互动人数明显更多。人们不厌其烦地测试机器人会不会被吓到眨眼、能不能一直盯着一个人看,也总有人想趁着没人注意去摸摸机器人的脸。Noetix的创始人表示,参展后发现了很多长尾需求——许多商家很愿意用一张有趣的人脸来吸引客户。

目前,人形机器人产业还在“从0到1”做出有效产品的阶段,人脸显然不会是最高优先级。但如果未来几年人形机器人进入商用甚至家用,无论是做导购,还是天天和老人小孩面对的陪伴机器人,脸部或许会是手和足之后,机器人厂商需要攻克的下一个课题。

04 结语

一年的人形机器人/具身智能投资狂飙之后,今年世界机器人大会上的机器人数量翻倍了,能力也普遍有了明显提升。而在展台前积极交流的专业人士们,关注的重点也已经从“机器人用的哪款电机”这样的具体问题,逐渐转向“人形机器人到底能用在哪些场景里”“什么时候能商业化”。

最早在今年年末,一批公司就会开启这种场景落地的探索。而人形机器人真正进入普通人的生活,或者在工厂里大规模应用,行业普遍认为最短还需要三到五年,甚至十年。

不过,每年在机器人大会的现场,我们都能看到一场关于人机关系的新探索。小朋友们围着机器狗,像摸真狗一样试图和它们交流。再专业的从业者,有时路过一张逼真的机器人脸,也忍不住想伸手摸摸触感如何。在序厅,我还路过一个被围得水泄不通的拍照区,挤进去一看,原来是有人在模仿机器人做表演——周围的人都分辨不出来,互相询问着:“是真的吗?”

人形机器人距离真正走进我们的生活,确实还有一段距离。但在世界机器人大会上,我们已经能看到未来的一个剪影:机器人变得越来越像人类,而人类也在被机器不断赋能。人机融合的时代,可能并不遥远了。

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