从文档处理到自动化开发，这份 AI Agent Skills 合集让你打造全能工作平台
AI Agent 的能力正在被 Skills 机制重新定义。过去，配置一个能干活、会动手的智能体，往往需要手动调教一堆指令；而现在，只需要放入一个标准化的 Skills 库，AI 就能理解你的意图并直接执行。下面这份精选的资源合集，涵盖了文档处理、科研分析、浏览器自动化以及完整的开发工作流——可以说，这些技能库组合起来，足以打造一个真正意义上的全能工作平台。
最初，Anthropic 设计了 Skills 这套能力，并在 Claude Code 上落地。现在，Codex、OpenCode 等主流工具也都跟进了支持。
使用 Skills 的工具
Codex
在 ~/.codex/skills/**/SKILL.md 这个路径下创建文件即可——格式与 Anthropic 的 Agent Skills 完全一致，Codex 会自动加载并读取。
OpenCode
OpenCode 通过插件支持 Skills，比如 opencode-skills[1]，更详细的信息可以参考 OpenCode Issues 中的 #3235[2]。后续也会提到，Superpowers 提供的插件同样能完成这项工作。
其他工具
其实核心逻辑很简单：Skills 本质上是一套遵循特定规范的 Markdown 文件，只要放在指定位置，然后把规范告诉你的 AI 工具，它就能执行这些技能。参考 Agent Skills 规范[3]，剩下的就是复制粘贴的事情。
Skills 资源库
Anthropic 官方 Skills 库
Anthropic 的 Skills 库[4] 已经提供了不少实用的技能：
- 文档操作：处理 docx、pptx、xlsx 等常见文件
- 创意生成：基于 p5.js 的艺术图、Canvas 设计、GIF 动画
- 开发与品牌：构建品牌指南、主题工厂等
- Skills 模板，方便快速定制
浏览器自动化 Skills
Playwright Skill for Claude Code[5] 让 Claude 能编写并执行任意 Playwright 自动化脚本——测试、爬虫、表单填写，一气呵成。
科学 Skills
这是一个重头戏。Claude Scientific Skills[6] 包含了 128 项以上开箱即用的科学技能，覆盖十多个科学领域的专业库、数据库和工具，堪称一个庞大的技能包。挑几个代表性的领域看看：
- 生物信息学与基因组学
- 化学信息学与药物发现
- 蛋白质组学与质谱分析
- 临床研究与精准医疗
- 机器学习与人工智能
- 物理学与天文学
值得一提的是，这套方案不仅支持 Skills，还支持 MCP，灵活度很高。
Skills 工作流
Superpowers
如果想把 Skills 用出系统化的效果，可以看看 Superpowers[7]。它是一套完整的软件开发工作流，专为 Agent Coding 设计，而且建立在一组可组合的 Skills 之上。
基本流程是这样的：
头脑风暴 → 使用 git worktrees → 编写计划 → SubAgent 驱动开发或执行计划 → 测试驱动开发 → 请求代码审查 → 完成开发分支
在 Claude Code 中使用：
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace /plugin install superpowers@superpowers-marketplace
在 Codex 中使用：
Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md
在 OpenCode 中使用：
Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.opencode/INSTALL.md
