谷歌推出 AI 生图模型 Nano Banana 2 Lite：4 秒出图，比标准版更快更便宜

当地时间周二，谷歌在AI生图赛道又放出一记新招——

正式亮相。这款模型定位很明确：速度更快、成本更低，专为高频、大批量的图像生成场景打造。

先说关键数据：单张图像生成时间压缩到了

，延迟相比标准版有明显下降。这意味着设计师在迭代方案时，几乎不用等就能看到结果；如果要批量生成成百上千张素材，这个速度也完全跟得上。输出分辨率是1K（1024×1024像素），每张图消耗1120个token，（按当前汇率约合0.23元软妹币）。这个定价策略非常直接——把单次成本压到极低，才能支撑起大规模的内容生产流程。

回顾一下谷歌的AI生图产品线。去年夏季，初代Nano Banana依托Gemini 3.1 Flash诞生；今年2月，Nano Banana 2上线，带来了更逼真的图像生成能力。同期还有功能更强、价格更高的Nano Banana Pro，面向复杂和专业场景。现在，Nano Banana 2 Lite加入阵营，让整个产品矩阵的层次更加分明。

怎么理解这个定位？Nano Banana 2是“通用型主力模型”，适用于大多数日常需求；而Lite版本则把

放在首位，为的是在高频次、大规模的内容生产流程中充当“快刀手”。换句话说，如果你需要不断反复调整方案，或者短时间内出大量图，Lite比标准版更合适。

目前，Nano Banana 2 Lite已经登陆

，并且将直接取代初代Nano Banana。谷歌已经将初代归入“旧版模型”行列，应该是彻底停止维护了。

同时，谷歌还扩大了另一款模型——Gemini Omni Flash的开放范围。这款模型在今年早些时候的I/O大会上首次亮相，

（约合0.68元软妹币）。与Nano Banana 2 Lite配合使用，开发者可以搭建完整的端到端多媒体流程。

谷歌还展示了一个名为Omni Product Studio的新演示应用，它能将Omni生成的静态图像

。官方说法很直白：“借助这两个模型，开发者可以构建完整的端到端多媒体体验，把快速图像生成与视频制作、编辑衔接起来。”——从图片到视频，整个链条已经打通了。