谷歌风雨飘摇，市值蒸发数千亿美元，Gemini Spark能救场吗？

先说个背景：最近谷歌内部，人心浮动得厉害。

6月18日，Transformer那八个奠基人之一的Noam Shazeer发了个通知，说他走了，目的地是OpenAI。要知道2024年谷歌可是花了大约27亿美元把他请回来当Gemini的联合负责人。结果呢？不到两年，人又走了。

两天后，John Jumper也走了，去了Anthropic。这位是2024年诺贝尔化学奖得主，AlphaFold的缔造者，在DeepMind待了快九年。

再往后是Jonas Adler和Alexander Pritzel，两位都是Gemini预训练和编程方向的核心人物，也参与过AlphaFold。最新消息显示，他们也在打包去Anthropic。

如果只是普通员工离职，谷歌当然扛得住。但问题是，这四个人分别踩在大模型最核心的几条神经线上：架构、科学、编程、预训练。

市场用股价说话。6月22日，Alphabet的股价两天内跌了5%到6%，市值蒸发了几千亿美元。

投资人担心的，不是哪一款产品掉队，是一件更根本的事：这家公司，还能留住那些造出它核心资产的人吗？

更尴尬的是，就在这场人才失血发生的同一个月，谷歌端出了它酝酿已久的新牌：Gemini Spark。

一边是大脑在流失，一边是产品在狂奔。2026年的谷歌，最真实的样子，就藏在这种撕裂感里。

Gemini 3.5 Pro疑跳票，谷歌破局靠Spark？

不止是人才问题，产品节奏也让人捏把汗。

I/O 2026大会上，所有人都等着Gemini 3.5 Pro的发布。结果谷歌CEO站在台上说了句“再给我们一个月”，台下据说响起一片叹气声。

一个月过去了，最新消息：Gemini 3.5 Pro从6月又推到了7月。

两百万token的上下文、Deep Think深度推理，纸面上非常强大，可就是迟迟到不了用户手里。

就在这片黄昏里，谷歌甩出了它这一年最重的一张牌：Gemini Spark。

先说清楚它跟你手机里那个Gemini有什么本质区别。

普通的聊天机器人，你问一句它答一句，你一关App，它就不存在了。Spark不一样。它跑在谷歌云的专用虚拟机上，你合上电脑、锁了手机、甚至睡着了，它还在云端醒着，继续替你干活。你不需要为了让它运转，一直开着电脑。

它接得最深的是谷歌自己那套你天天都在用的工具：Gmail、日历、Docs、Sheets、Slides、Drive，还有地图和YouTube。

光说理论不够，看看它到底能干什么。

想象一下你是个摄影师。一封询价邮件进来，Spark自动把客户名字、想约的日期抽出来，记进你那“客户追踪”表格，再以这个客户的名字新建一个Drive文件夹。如果你家里有娃，让它盯着邮箱里学校发的通知，把关键截止日期抽出来，每天给你和你伴侣发一份汇总。

看出门道了吗？这些都不是“帮我写封邮件”这种一问一答，而是给个目标，它自己拆成好几步，跨好几个应用跑完。

谷歌给它配了一套叫Antigra vity的Agent框架，具体分为三大块：

：你可以让人工智能智能体投入工作，连接到你的Google Workspace生态系统，包括Gmail、日历、文档、表格和幻灯片。

：通过构建技能，你可以精确设定Spark如何处理你经常重复的事项，从而定制使用体验，免于重复输入提示词。

：通过设置基于时间或条件的触发规则，在你确切需要的时刻执行任务，按自己的方式自动化处理工作负载。

往外它也能伸手。通过MCP协议接上Canva、OpenTable、Instacart，理论上你可以让它订餐厅、买菜。当然，涉及花钱、发邮件这类高风险动作，它会先停下来问你一句。

想象一个不要工资、不喝咖啡、在云端永远在线的实习生，这大概就是Spark想让你产生的幻觉。

代价是：它目前只面向Google AI Ultra用户开放，每月100美元那一档。Pro用户能拿到的是另一个叫Daily Brief的晨间简报，不是Spark本体。

网友看到这个定价，直呼就是个笑话。

一道隐形的门，把“数字员工”圈在了最贵的那层里。

谷歌起了个大早，却赶了个晚集

把Spark放回整个Agent战场来看，它的意义就更复杂了。

OpenAI有自己的Agent产品路线。Anthropic从Computer Use到Claude Code，也在把“让AI替你动手”这件事越做越深。还有大量垂直Agent创业公司，正在从法律、销售、招聘、客服、数据分析、编程等场景切入。

过去的AI是副驾驶，你开车，它提醒你。现在的AI是司机，你说目的地，它自己规划路线。

而谷歌最尴尬的地方在于，它本来最应该赢。没有哪家公司比谷歌更适合做生产力Agent。Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Drive，这些不是孤立应用，而是现代办公生活的毛细血管。真正的数字员工，如果能天然接入这些系统，效率优势会极其可怕。

问题是，谷歌手里攥着最好的牌，却没有最早把牌打出来。原因也不难理解：谷歌越大，越怕出事。AI读错邮件怎么办？误删文件怎么办？把不该发的内容发出去了怎么办？访问用户隐私引发公关灾难怎么办？这些问题对创业公司是风险，对谷歌就是雷区。

于是它谨慎，犹豫，审查，等待。而就在谷歌犹豫不决时，以OpenClaw为代表的开源项目正在重新定义“浏览器智能体”。它们像寄生体一样直接接管网页操作，效率惊人。

Spark的出现，是谷歌终于决定放开束缚，让AI真正进入后台“替人干活”的转折点。

这就是谷歌最痛的悖论：它起了个大早，却赶了个晚集。

很难。但Spark至少指明了方向：AI必须从“对话框”里走出来，进入生产力的毛细血管。而对于那些眼睁睁看着市值蒸发2000亿的投资者，他们最想问的是：那些造神的人都走了，剩下的这台“打工机器”，真的能撑起谷歌的下一个十年吗？