Mythos逼谷歌再拉红色警报，布林连夜成立Coding突击队

谷歌成立Coding突击队

Claude Mythos的横空出世，确实在行业内投下了一枚震撼弹。其展现出的能力，甚至让开发方Anthropic自身都曾有过犹豫。结果就是，这款被冠以“神话”之名的模型，以超出许多人预料的强势姿态登场，让谷歌这样的巨头也感到了切实的压力。

有时候，基准测试的数字或许还不够直观，但竞争对手的紧急反应，往往是最真实的实力广告。面对Mythos在编程能力上展现出的明显优势，自视为行业引领者的谷歌迅速拉响了警报。

这一次，公司的应对级别非常高。联合创始人谢尔盖·布林与首席技术官科拉伊·卡武克乔格卢亲自挂帅，成立了一个专注于编码的特攻团队。了解谷歌历史的人都知道，布林亲自下场深度参与项目的情况相当罕见，通常只出现在公司面临重大战略挑战的关键时刻。

行动的起因很明确：谷歌内部评估认为，Claude Mythos在编程能力上已经大幅领先于自家的Gemini模型。因此，团队的核心任务就是加速转型，全力追赶Anthropic的步伐。具体来说，他们将重点提升模型处理

的能力，目标是让AI能更精准地理解用户意图，并自主处理涉及多文件、多步骤的开发工作。

为了达成这个目标，谷歌调集了精兵强将。DeepMind的资深研究工程师塞巴斯蒂安·博尔戈被任命为技术负责人，他此前专精于模型预训练领域。同时，谷歌正在将其庞大的

生态更深入地整合进训练流程。要知道，谷歌拥有全球最大的内部代码库之一，包含超过200亿行代码，这无疑是一座能够极大提升模型对真实业务场景理解能力的“富矿”。

尽管基于这些私有代码训练的模型无法直接公开发布，但它们对于锤炼模型的通用编码能力至关重要。可以说，谷歌在技术和数据储备上已经具备了相当好的基础。

一个值得玩味的细节是，谷歌内部对AI编程工具的应用普及度似乎还有提升空间。公司首席财务官曾透露，目前大约50%的代码由AI辅助编写。相比之下，Anthropic据称已接近100%的原生AI开发环境。为了扭转这一局面，谷歌正在多措并举：不仅设立了内部排行榜来激励员工使用其编程工具Jetski，部分团队还强制安排了AI技能培训。更有甚者，布林已要求每位工程师都必须使用内部智能体来处理复杂的多步骤任务。这一系列组合拳的效果如何，很快就能见到分晓。

One More Thing

纵观全局，今年无疑已成为人工智能领域不折不扣的“编程之年”。各大厂商都在重新调整资源，将代码生成与智能开发工具的优先级提到了前所未有的高度。

先是OpenAI调整方向，将重心转向编码模型与企业级应用；如今谷歌又成立高层突击队，全力押注。这条赛道突然变得热闹非凡，接下来的竞争，想必会相当有看头。

参考链接：

[1]https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models

[2]https://x.com/ns123abc/status/2046241790110445930