我们做了一款招投标Skill,数据按需调用
做投标的人,大概都有一肚子话想说。
市面上的招投标信息平台,清一色的会员制。每年大几千交出去,常用的其实就两个功能:搜公告、看中标,每天还有限制。想把数据导出来做点分析,要么加钱升级套餐,要么单独付费。不然就一页一页手动复制,一个下午就搭进去了。
这些场景,我们在做知了标讯的时候就想过。所以当时定了几个原则:会员看招中标信息不限条数,每天赠送免费导出额度,核心功能全部开放。
但还有两类场景,知了标讯的会员也不够顺手。一类是投标量没那么大、不想为年费买单的用户;另一类是希望AI直接跑数据、批量出分析、做自动化,而不是人坐在网页前一条条点。针对这两类场景,我们又做了一款招投标Skill。
简单说,就是把知了标讯的数据底座,封装成AI能直接调用的能力。按次计费,数据跟知了标讯完全通用:全量的招中标、企业信息、采购意向、拟建项目,每天实时同步,绝不是另一套阉割版。
把它装进你用的AI助手、Agent或小龙虾里,招投标相关的事,直接开口问就行。新用户送200次免费调用,跑通常用场景绰绰有余。
下面按几个常见场景,具体说说它能做什么。
场景一:筛招中标公告
跟招投标打交道,第一件事永远是筛公告。以前靠关键词,设少了漏,设多了看不过来。就像做电力设备的,设了“变压器”当关键词,但很多公告写的是“配电设备”或“变电装置”,有的干脆只写型号。这些漏了你都不知道。
用这个Skill,说自然语言就行:
“江苏省过去一周电力行业200万以上的公开招标公告。”
结果出来,AI自动识别意图后再去调取招投标数据,相比传统的关键词订阅,结果更全面、更准确。
除了已发布的公告,还有三类大多数人看不到的信息,也可以通过Skill来调取:
拟建项目。
采购意向。
合同临期项目。
场景二:公司分析
想看一家公司过去一年中了哪些标、主攻什么方向、报价什么水平。这不是什么高难度需求,几乎人人都需要。但历史中标数据动辄几百几千条,看完再总结规律,对人来说本来就不轻松。这种活更适合让AI通过Skill一次性拉完、直接出分析。
我们在数据底座里做了实体对齐。同一家公司在不同公告里名字差别很大,母公司、子公司、分公司、中标后改过的名,全部归一到一个主体。AI搜一次,出来的东西是完整的:在哪些省活跃、主攻什么品类、报价什么区间、常合作的业主是谁。
比知道这些更有用的是看出规律。比如,对手在某省报价普遍比你低一截,或者对手最近半年在三个新品类上发力。这些信息,可以直接用在下轮报价和区域布局上。
反过来摸清甲方的采购习惯也一样。以前翻历史公告、天眼查、百度,两小时拼一页纸。现在让AI跑一遍“这家公司近两年的采购记录,按品类和金额排序”,五分钟就全齐了。
场景三:投标决策
盯上一个大标,要做两个判断:投不投?如果投,报多少?这个决策,我们拆成了四层。
第一层,判断是不是有人在等。
第二层,摸清甲方什么路数。
第三层,看谁会来抢。
第四层,决定怎么打。
这四层下来,把过去翻公告、猜动机、找人打听这些零散动作,全部压到一个Skill里。数据一样,但速度完全不一样。
场景四:行业分析
做过行业分析的人都知道,最头疼的往往不是写报告,而是拼数据。中标公告、企业信息、价格变动、品牌格局,数据源分散、格式不统一,光是把它们拼到一起就要两周。
很多招投标数据库给的是公告文本,你要手动点进去看中了什么、花了多少钱、买的是谁的。我们把中标记录拆到了品牌、型号、单价、数量这一层。
拆到这个粒度,竞品分析才能真正做起来——这个品类自身占多少、竞品占多少、均价分别在什么水平。行业报告也能拉出来,比如过去三年某产品在某个业务地区的中标价走势。
用Skill把数据拉出来,让AI分析,只需要几分钟。看到的不是几条孤立的信息,而是能直接写进报告的数据。
怎么用
不用会写代码,在你用的AI助手、Agent或小龙虾里,装一个Skill文件就行。再说一遍它和知了标讯会员的关系:互补,不替代。投标量大、每天都需要查很多公司、很多项目,知了标讯会员更划算;投标量没那么大,或者希望AI直接跑数据、对查询和导出有更高要求,这款Skill按次计费,性价比更高。底层是同一套数据,根据工作方式选用即可。