不到4小时，谷歌Gemini写完10万字商业战略书籍，人类全程没碰一个字

注意这并不是说Gemini 2.0 Flash-EXP模型是「战争狂」，是特意提示它以军事家+心理学家的方式来解决问题的。

之所以写一部小型SaaS公司如何崛起的书籍，也是因为创作者恰好有一家小型SaaS公司，他正在阅读生成的书籍。

而且同一主题，可以尝试不同的方式。这只是其中之一。

只从写作质量上看，内容检测系统给出的结果是：AI生成的概率为9.78%。

从中随机摘录一段，的确难以分辨作者到底是真·人类还是人工智能：

更多内容，查看下列图片：

思路解析

Deepwriter的写作基底是LaTeX，这意味着什么呢？它不仅能轻松搞定各种专业图表，生成的tex文件里也包含了所有图表代码。当然，如果直接要一份PDF文件，也没有任何问题。

无论是自动生成，还是逐步引导创作，在Deepwriter完成作品后，都可以使用Overleaf这类工具编辑最终的文件，图表也在可编辑范围内。

利用LaTeX，它还绘制了一张更高层次的示意图，展示了生成每篇作品时的内部流程。这张图里的每个节点，都是一个复杂的独立系统。

举个例子，每一个写作周期（writeCircle）里，都包含了起草、分析和重写三个节点。每一个节点，又都是一个独立的子系统。正是这种独特的流程设计，让Deepwriter能够灵活地驾驭多种类型作品的创作——不管是博客、小说、研究论文，还是其他用户要求的文本类型。

尽管内部流程的复杂程度堪比制造原子弹，但Deepwriter会贴心地生成详细的步骤总结，让使用者能清晰地理解它的写作思路。

比如，在生成一本200页的商业战略分析书籍时，它也附带了一份图文结合的写作构思说明，非常直观。

这本书的整体思路就被拆分为四个部分：

策略基础、迭代执行、策略分化、结果。

每一部分又包含若干步骤，每个步骤也可能衍生出多个结果，进而对后续步骤产生不同的影响。下图就详细展示了全书各部分之间的逻辑关系。

不仅如此，针对每一章节，它还会给出具体的解释和示意图。比如，针对正文的第一章，它的解释是这样的：

同时还绘制了各部分之间的关系图：

更多的例子，可以看下面的图表或说明：

更多功能

现在可以免费体验Deepwriter的Beta版本，不过这个试用版用的是GPT-4o-mini，功能也相对老旧。

基础套餐可以使用gpt-4o-mini生成多个作品，并且很快就会扩展到更多AI模型和功能。

当正式版1.0版本发布时，它将支持以下内容：

文件输入；GitHub存储库输入——只需点击1次，就能在存储库上完成整篇论文；撰文所需的增强功能；引文研究助理（目前只有一个占位符）；网络搜索。

值得一提的是，企业版（支持专用托管和品牌定制）已经具备了正式版的许多功能。企业版甚至可以指定自定义的PDF模板。

对写作的冲击

可以确定的是，人类作家和记者依然拥有不可替代的独特价值，未来也不会消失。

但AI确实带来了全新的书籍定制方式和写作速度。举个例子，只需要几个小时，利用AI就能完成一本完全符合你口味的书：用你喜欢的风格写，故事发生在家乡，以及其他各种你能想到的具体要求。

虽然这无法取代真正的大作家，但可以预见的是，以后“写一本书”这件事，恐怕再也不会是什么了不起的成就了。

甚至有人猜测，LLM模型的写作水平，已经超过了99%的人类。