TCL押注AI，一场概念炒作的狂欢

如果用一个词来定义2025年的CES，“科技春晚”恐怕得改名叫“AI春晚”了。

穿着一袭亮眼夹克的黄仁勋，展台上超过300家的AI眼镜厂商，还有数不清的AI家居、机器人和智能驾驶方案——AI是当之无愧的主角。ChatGPT诞生两年后，AI终于不再是少数极客的玩物，从云端到终端的全面爆发，成了2025年最鲜明的底色。

而在黄仁勋登台之前，作为本届CES展台面积最大的中国品牌，TCL也成了全场无法忽视的存在。从产品节奏到多品类布局，一个信号已经非常清晰：All in AI，似乎成了TCL当下最重要的战略锚点。

1月6日，TCL创始人李东生在CES上坦言，这次不仅带来了25个大类、超过120种科技产品，而且重点展示了TCL在人工智能应用与落地上的最新成果。再往前推一个月，TCL在2024全球技术创新大会（TIC2024）上，一口气发布了AI智能操作系统、小T中控大模型等全场景AI应用，还展示了AI冰箱、AI空调、AI电视、学习机等数十款AI智能终端。

科技企业与制造企业，基因上本属于两个世界。小米靠多年手机积累和电动车的成功，才逐渐摆脱“纯制造”的标签，完成了估值重塑。今天的TCL，显然想用AI复制这条路——但前路的荆棘，不比小米当年少。

拥抱AI从来不是一道送分题。前有苹果、特斯拉，后有理想、小米，趋势已经明朗，但想真正抓住它，远非简单的加减乘除。TCL有优秀的制造基础、领先的供应链能力，可目前展现出的对AI的理解，还很难让人拍板信服。而公司激进的布局节奏，难免让人联想到更早的新能源爆发期——TCL与中环的合并，当时同样激进，后来却成了埋下的雷。

蹭股市概念、追赶科技风口，似乎是TCL擅长的事。但仓促之间能否完成真正的赋能与转型，这就要打上一个大大的问号了。

时至今日，TCL光伏业务再度陷入亏损，传统面板业务还在周期底部徘徊，微利之下风险暗涌。而被寄予厚望的AI家电板块，虽实现了快速增长，但本质上更像是踏准了节奏的产物——无论是AI浪潮、海外通胀，还是国内家电以旧换新政策，都在指向外部条件的催化。反观内部，最关键的白电业务直到2023年才完成并购、改名TCL智家，生态层面的化学反应，似乎还没真正发生。

TCL像一匹不停奔波的老马，赶路、择时、招架，应对着外界的变化。AI成了新的方向，但从眼下的局面来看，这一幕与历史上多次TCL的动作何其相似。经验积累了不少，但能否完成转型，答案仍在迷雾之中。

01 走三星索尼老路

如果说CES是一面镜子，那么从产品上，就能照出各家真正的野心。

这次TCL推出了一份超长的产品清单，涵盖25个品类、100多项创新成果——电视、电竞屏、平板、手机、雷鸟AR眼镜、车载显示、空调、冰箱、洗衣机、AI机器人、智能门锁、安防摄像头、汽车智能座舱方案，以及智慧家庭能源解决方案。

这份清单，与12月TCL全球技术创新大会发布的内容高度重合。当时，TCL虽然热闹地展示了AI冰箱、AI空调、AI电视、学习机等数十款AI终端，但真正聚焦的AI技术其实集中在五个方面：AI智能操作、AI仿真、小T中控大模型、AI电影制作、星智X-Intelligence 2.0——合起来就是所谓的“TCL全领域全场景AI应用解决方案”。

仔细拆解这五个方向，能清晰看出TCL对AI的态度：AI智能操作指向产品交互，AI仿真用于设计与性能优化，中控大模型瞄准智能家居场景，AI电影制作重在内容端，星智模型则服务于生产端。

产品交互、性能优化、内容生产、场景协同、生产提效——这就是TCL重点布局AI的五个支点。从这个视角看，和当年小米提出AIoT颇有相似之处。但TCL的AI，更偏向于对现有链条的优化。从多个演示视频来看，语音识别、智能推荐、屏幕节电等，是用户能直观感知的变化。

不过，2018年罗永浩推出坚果TNT工作站时，也有过类似的功能演示。这类产品是否真能立得住，现在下结论还太早。但从TCL对AI全链条的布局，不难推演出它对AI的终极期待。

据《财富》杂志2023年世界500强榜单，全球共有6家家电企业上榜，排名依次是：三星电子、索尼、LG电子、松下、美的、海尔智家。排名的依据是2022年营收规模：三星接近2400亿美元，索尼850亿，LG电子约650亿，松下约620亿，而美的只有514亿，海尔智家362亿——两家加起来还不到三星的一半。

和TCL相似，三星并非典型家电企业，芯片和手机才是传统支柱。2000多亿美元营收中，芯片半导体占了一半，手机业务占30%。上游制造的优势直接赋能下游产品，手机的品牌心智又拉动着家电增长。在全球电视市场，三星销售额仍占全行业约30%，明显领先LG和索尼；尤其是在75寸以上超大屏领域，三星更是占据了全球约50%的份额。

同时，在美国这个全球风向标市场，三星已在生活家电领域持续多年领先，占有约20%的市场份额，冰箱、洗衣机等产品都是市场领跑者。

TCL显然在产业布局上模仿着三星的路径。面板业务对下游家电产品起着关键的赋能作用，这也是TCL能快速将AI应用到家电上的基础。

与此同时，TCL似乎也在对标索尼。索尼的营收构成中，传媒娱乐业务贡献超过一半，传统家电硬件不到30%。正是内容与硬件的生态协同，让索尼成为全球家电行业立体化竞争的引领者。

而这次，TCL特别在AI中强调了AI电影制作。2024年11月，好莱坞TCL中国大剧院首映了5部由知名编剧和导演在TCL AI内容创作平台上生成的短片。2025年，TCL计划在北美院线推出第一部90分钟AI电影，继续推动AI技术在影视创作领域的应用。

用AI作为技术方向，沿着三星与索尼的路线完成产业升级与竞争力提升——这或许就是TCL对AI全部的期待。

02 概念升级的躯壳

路线虽然明确，但实际胜率如何，才是决定TCL能否在AI领域杀出重围的关键。

作为一家高端制造企业，TCL与AI的关联历史并不长。据36氪报道，从2022年四季度开始，TCL实业才探索各种大模型，2023年上线了不少集成大模型的产品。研发时间不长，从实际产品来看，TCL的“含AI量”确实有些差强人意——Chatbot与电视的融合、智能温控与空调的结合，更像是微创新的集合，远谈不上碘伏。

产品线众多、技术储备差异大，导致TCL很难用一个词概括整体品牌形象，AI对各业务的赋能也差异明显。这很容易让人联想到万物互联时代，IoT与AIoT的风口——小米最终能在AIoT上有所成就，今天回过头看，更多是对产品与设计的打磨，而非对技术的拥抱。

TCL的强项在面板。这次在面板上确实下了大功夫——公司推出了2025年“画质天花板”X11K QD-Mini LED电视。据官方新闻稿，这款电视采用全球领先的QD-Mini LED技术，14000级控光分区、6500nits峰值亮度，能呈现更多画面细节；搭载的全域光晕控制技术，则有效解决了行业普遍存在的光晕难题。

制造领域的尖端技术是TCL的看家本领，但电视条线中AI的部分就显得简单多了。在海外，TCL声称将接入Google AI大模型Gemini，有望在2025年内推出全球首台搭载Gemini AI功能的电视；国内版本功能类似，AI更多体现在智能交互方向。基于现有强项的性能提升，再叠加AI chatbot的交互体验——这似乎已经是TCL现有能力的全部了。

由此可以看出，TCL的竞争优势仍然在制造技术，而非AI。传统面板的优势与AI之间，似乎还没产生真正的化学反应。

而在内容领域，所谓的AI电影制作，也有其内外部条件的限制。据404Media报道，TCL使用了ComfyUI、Nuke和Runway等AI工具。值得一提的是，所有短片均由真人编剧、导演和配乐，其中还包括一些熟悉的面孔。

在影片放映会上，TCL北美首席内容官克里斯·雷吉纳表示，共有“超过50位动画师、剪辑师、特效艺术家、专业研究人员和科学家”参与了制作。而TCL的AI内容之所以能成立，更多依赖于推广一个为定向广告而创建的服务，并利用生成式AI实现快速、低成本的内容创作。

从这个角度看，TCL更像是一个内容制作商，在技术端和内容端仍处于相对初级的阶段，更多依赖TCL电视在海外较大的出货量带来的流量效应。本质上，这是一个内容降本增效的工具。类似尝试并不少见——快手可灵模型曾被可口可乐用来制作AI广告，结果口碑高开低走，效果难以与正规内容抗衡。

总结来说，AI对TCL而言，更像是一个概念升级的躯壳。无论在制造端、产品端还是内容端，TCL对AI的应用都还处于初期的简单相加阶段——应用成熟的AI技术、使用现成的AI工具，在产品功能上做一些优化。

不得不说，从经营角度看，这种方式试错成本低、应用速度快。如果把AI当成供应链企业的附加一环，也许能收获不错的效果。但以当今行业的竞争格局来看，大厂all in AI已成趋势。理想汽车创始人李想曾坦言：AI的本质是能力的提升，而非功能的优化。对于AI技术，到底是配角还是主角——这恐怕是TCL未来必须回答的问题。

03 竞争中陷入被动

在这场AI变革浪潮中，TCL究竟能吃下多少红利？

作为端侧上下游布局的龙头企业，TCL有不俗的先发优势。面板业务作为“老牌劲旅”，多年来稳居全球龙头地位，积累深厚的技术底蕴与规模优势。这不仅为下游家电产品提供核心部件、保障供应稳定性与成本可控性——比如TCL电视凭借自研高端面板与国际竞品抗衡——更在AI时代成为关键赋能点，为AIoT设备提供高清、智能交互的显示窗口，实现从视觉呈现向智能交互中枢的跃升。

制造领域的积累同样是TCL的“压舱石”。长期耕耘家电制造，构建了成熟的产业链与高效供应链体系，能快速响应市场需求，实现从设计到量产的无缝衔接。当AI技术融入，比如智能空调、智能冰箱的研发生产，可依托现有制造优势加速AI产品落地，将新技术迅速转化为市场商品，抢占先机。

但另一方面，AI对TCL而言也像一场豪赌。制造企业厚重的基因，注定让TCL更多依赖后发优势——而这也就意味着，在价值链上，TCL的排位只能居于中后端。

头部科技企业如谷歌、微软等在算法、算力、数据处理上优势显著，TCL作为传统制造转型企业，追赶难度极高。即便是面对三星、索尼，TCL也没有太大优势。以AI大模型训练为例，需要海量数据、顶级算力支持，稍有滞后，产品AI功能就可能沦为二流——智能交互精准度、内容推荐契合度不及竞品，在市场竞争中陷入被动。

在市场接受度方面，虽有国补等利好政策，但消费者对AI家电的认知与需求仍在培育期。部分智能功能华而不实、操作复杂。而AI家电的成本因技术嵌入而提升，若无法精准定位中高端市场、合理定价、平衡成本与售价，很容易陷入“叫好不叫座”的困境，前期研发投入难以回收，产业升级受阻。

竞争格局上，科技大厂与家电巨头纷纷重兵布局AIoT。美的、海尔等深耕家电智能化多年，用户基础庞大，生态成熟。小米、华&为携品牌、技术、生态全链路优势跨界入局，从手机、通信延伸至全屋智能。TCL既要突破传统家电品牌的印象，又要在新兴AI品牌中脱颖而出，必须产品差异化、生态开放性、用户体验优化上苦下功夫。稍有不慎，就可能淹没在AIoT的红海中，AI转型沦为泡影，陷入产业升级的“瓶颈”。

在《十三邀》的采访中，李东生曾坦言：“没有任何一个企业的商业决定，是没风险的。企业永远是逆水行舟、不进则退，你现在不去改变、不去折腾，两三年以后你就完蛋了。”但与传统制造不同，AI并非只靠努力就能达成。从眼下的局面来看，前路依旧荆棘密布——想要突出重围，单靠努力，显然不够。