联想天禧入选中国AI智能体领航者榜单，智能体贯通个人、企

在人工智能浪潮中，智能体（AI Agent）正从概念走向现实。一份以“应用价值与安全可控并重”为评选原则的权威产业图谱，揭示了当前行业的关键趋势：评判一家AI企业强不强，不再只看技术参数，更要看智能体在真实业务中的落地深度与可靠性。以下教程将带您深入剖析联想智能体如何横跨个人、企业、行业乃至赛事场景，构建出一张覆盖广泛的智能体网络。

一、 成绩单：一份权威名单上的“独一份”

• 事件背景：
  2026年6月2日，北京网络安全大会（BCS 2026）发布了“2026中国AI智能体领航者”产业图谱。

• 评选原则：
  由中国互联网协会、中国人工智能产业发展联盟等权威机构联合发起，评选不单看技术指标，更着重于“应用价值与安全可控并重”，将智能体在真实业务中的落地深度、数据安全与权限管控放在重要位置。

• 名单构成：
  从超20个行业、100余家企业中遴选，分为关键能力、组织运营、行业应用三条赛道。入选者多为面向金融、政务等场景的企业级与行业级智能体。

• 亮点成果：
  联想天禧个人超级智能体是这份名单上唯一的消费端个人智能体。

一个偏向安全的权威名单把唯一消费端席位留给联想，这本身就标志着行业对“安全、可靠、易用”的消费级AI产品的强烈需求。

二、 一张网：智能体的“三赛道”全布局

联想智能体的布局恰好与领航者名单的三条赛道一一对应，并非单点作战，而是体系化的网络。

• 关键能力（消费端）：
  由天禧个人超级智能体守住。

• 组织运营（企业端）：
  由擎天智能体解决方案与百应智能体服务覆盖。

• 行业应用（行业端）：
  深入到制造、医疗等垂直行业的智能体方案。

三、 个人场景：从“能用”到“会自己干活”的天禧

是联想拿下消费端独一席的功臣。它完成了关键跃迁：从被动等待指令，走向能自主拆解并执行任务，实现了从“+AI”到“AI+”的转变。

核心能力与技术特点

• 架构：
  采用“端—边—云”一体化部署。

• 数据处理：
  约80%的Token在本地设备处理，约20%交由云端协同。这既降低了使用成本，也有效保护了隐私安全，让更多数据留在本地。

• 产品化成果：
  已搭载于联想YOGA Air 14 Ultra、ThinkPad X1 Carbon、moto razr Fold等多款旗舰终端。

• 核心功能：
  能执行AI同声传译、自动生成会议纪要、跨设备协同等日常任务。

• 生态扩展：

  • 新品类：
    推出AI主机（预装天禧Claw），将个人本地算力网络铺到家庭场景。

  • 多端协同：
    支持eSIM的moto手机、拯救者电竞手机、小新、YOGA、拯救者等AI平板，构建“一体多端”的全场景智能产品。

  • 开放平台：
    通过“天禧Skills苍穹共创计划”向开发者开放生态，上架即可享受万亿Token专属算力。

天禧AI 4.0和之前的版本有什么核心区别？

核心区别在于从“被动响应”到“主动执行”的转变。之前的版本需要用户明确下达指令，而天禧AI 4.0具备了自主拆解任务并执行的能力，更像一个能自己思考的“私人助理”，而非简单的工具。

四、 企业场景：给智能体配一套“能放心用”的底座

在企业级应用中，联想的智能体有不同面貌，核心是解决企业“敢不敢用、放不放心”的问题。

两大核心解决方案

• 擎天智能体解决方案：
  面向大型企业，以擎天AI为引擎，AI Foundry与xCloud智能云双底座支撑，打造可落地、可运维的方案。通过“联想同享”赋能合作伙伴。

• 百应智能体服务：
  面向广大中小企业，以AaaS（Agent as a Service，智能体即服务）平台为核心，提供云化、可订阅的全价值链服务，让无专业AI团队的公司按需调用、按量付费，并携手运营商打通AI普惠“最后一公里”。

安全与信任的保障

针对企业最关心的安全问题，联想联合中国移动芯昇科技、熠序科技发布了首款AI可信一体机，集成了AI-eSIM身份能力与AI安全能力。这相当于给每个智能体“签发身份证”，将“开箱即用”升级为“开箱即可信”，将安全前置到交付环节。

对于中小企业，百应的AaaS模式是降低AI使用门槛的关键。您无需自建团队，按月或按量付费即可获得智能客服、营销助手等能力。

联想的擎天和百应有什么区别？我该如何选择？

如果您是大型企业，拥有自己的IT团队，希望深度定制和集成，则适合选择擎天方案；如果您是中小企业，希望开箱即用、避免前期投入，按需订阅核心AI能力，那么百应平台是更佳选择。

五、 行业场景：把智能体做成各行各业的“工种”

联想将智能体拆解为具体“工种”，深入产业一线。

制造业：从生产线到售后

• 具体应用：
  展示生产运营智能体、供应链智能体、产品质检智能体、魔方客服智能体等。

• 价值体现：
  分别对应排产调度、物料供应、出厂质检、售后服务等关键环节，让AI嵌进每一道工序，而非停留于演示。

医疗行业：从算力底座到AI应用

• 合作案例：
  与四川大学华西医院共建智慧医疗数字底座。

• 核心方案：
  提供混合式AI基础设施和“AI工厂”方案，覆盖算力、存储、容灾与数据管理，为医学影像、临床辅助决策等应用提供弹性支撑。

• 具体产品：
  联合研发的脑核磁大模型一体机，使训练与推理性能实现数倍提升。

医学AI走向临床的核心瓶颈不止于算法，稳定可靠的算力底座、全生命周期的数据管理、临床级的业务连续性保障，才是规模化落地的根本前提。

行业智能体如何解决“落地难”的问题？

联想通过“词元工厂”将硬、软一体的方案标准化、可复制。例如，在质检场景，智能体通过训练大量图像数据，能快速识别肉眼难以发现的产品缺陷，直接替代或辅助人工，效果立竿见影，从而解决落地难题。

六、 赛事场景：世界杯赛场上的足球智能体

作为FIFA世界杯官方技术合作伙伴，联想将智能体带上了全球顶级舞台。

• 核心产品：
  天禧AI足球智能体。

• 技术基础：
  基于联想混合式AI架构，可协调多个智能体扫描比赛历史数据。

• 应用场景：

  • 为球队：
    提供战术分析与球员表现评估，将复杂数据转化为可执行的洞察，不介入裁判判罚。

  • 为观众：
    通过天禧AI提供实时赛况分析与观赛辅助，让普通人也能使用专业级AI能力。

• 未来展望：
  联想还将AI能力下沉到日常体育场景，打造AI智慧球场，并探索“AI For Fans”的更多方向。

七、 贯穿始终的底座：混合式AI

把以上所有场景串联起来的是联想的混合式AI路线。

• 核心理念：
  让AI在端（设备）、边（边缘）、云之间按需分工，将Token从云端下沉到终端和边缘，按场景就近调用算力。

• 技术支撑：

  • 万全异构智算平台V5.0：
    实现从百卡到万卡规模的覆盖。

  • 问天超节点解决方案：
    面向万亿参数大模型的训练与推理。

  • 词元工厂、AI训练场等方案：
    将AI算力底座产品化。

• 数据证明：
  据IDC数据，联想x86服务器收入跃居全球第二，AI服务器正成为营收增长重要引擎。

正因为这个混合式AI底座足够厚重，联想才能将同一套智能体能力，复制到个人、企业、行业和赛事这些差异极大的场景中，并持续扩大其覆盖范围。