Agent经济，要来了

红杉资本最新Keynote的分享，或许能给创业者提供一些方向。三个人花了半小时，把AI产业现状和未来趋势都讲透了。不妨来画一下重点，再谈谈市场反馈。

分析框架

要分析AI或者任何领域的趋势，红杉这套框架值得借鉴：What，So What，Why Now，What Now。
从What开始，也就是发生了什么。比如今年MCP特别火爆——这是What。那又怎么样？有什么影响？这是So What。为什么现在火？MCP去年底推出，怎么当时没火？这是Why Now。前因后果都清楚了，现在该怎么做？这是What Now。
这类思考框架拿起来就能用，特别适合新手。类似的，还有"现状-障碍-目标"的分析方式。目标是你要去的地方，现状是你当下的位置。从这个位置到目标，中间有哪些障碍？找到障碍，找到克服方法，就能达成目标。
平时看机构和大佬分享，除了他们说了什么，更值得做的是分析他们为什么这么说、这么想，把背后的框架研究清楚。长期看，框架比具体观点更有价值。

AI浪潮究竟有多大

很多人认为AI堪比过去云计算转型的机会。但红杉的判断是，AI的量级要大得多：AI不只是服务，还会碘伏整个软件市场。
从市场表现来看，Agent确实已经开始重构整个服务行业和软件行业。
而且AI这个浪潮不仅超大，还非常凶猛。算力、网络、数据、分发渠道、人才培养，在过去几波浪潮中都已经铺垫好了。这么多层叠加到一起，势能全部给到AI，才造就了今天这种恐怖的发展速度。
很多人可能会觉得，国内感受不深，还在盯着电商、外卖、短视频。这就好比灾难片的场景：一群游客在沙滩上晒太阳、喝鸡尾酒。但如果你出海，会看到海面上一个百米高的超级巨浪已经形成，正朝着岸边狂奔而来。
是时候做准备了。

AI的机会在哪里

把AI和过去的云计算、移动互联网放在一起看。从基础设施开始，列出达到10亿营收规模的企业。AI这边还有很多空白。最大的空白区域在应用层。
有一个概念值得反复提及：模型即应用。
这是OpenAI这些公司正在做的事情。凭借越来越强的模型能力，像吃豆人一样，正在吃掉越来越多细分赛道，直到成为一个超大的、通用型的怪物。
但另一边，创业公司也在反击。他们从客户需求出发，专注在特定垂直领域，聚焦在特定功能上，处理那些需要大量人力介入的复杂问题。
比如，外包业务可以用Agent来替代。能外包，说明人力成本高，说明有预算，说明结果可衡量——这不正是最需要Agent发挥的地方吗？
所以，有技术是一方面。从技术到客户需求被满足，整条价值链中还有很多可以挖战壕、广积粮的地方。一场全面的竞争已经展开。

终局长什么样

记住这个新概念：Agent Economy，Agent经济。
过去经历过各种经济形态，比如粉丝经济、共享经济。AI时代将诞生的新经济形态、商业模式，就是Agent经济。
Agent会替代用户进行交互、交易。围绕Agent自然要产生新的经济形态。
顺着这个逻辑思考，今天的网络是以人为出发点的，是面向人的。Agent兴起后，是不是也得有一张以Agent为主角的通信网络？这个网络该采用什么协议？当Agent数量翻十倍、百倍，需要什么样的基础设施和配套服务？
一张Agent网络，以及整个Agent经济背后，机会有多少？

市场趋势也反映了这一点。年初就有一个清晰的判断：2025年，AI的关键词只有一个，就是Agent。不管搞模型还是搞应用的，都会把火力集中到Agent这个点上。
后来的发展印证了这个判断。
MCP火爆的原因在于，它给大模型提供了更多外部信息和工具——这是进化成Agent的前提。
信息搜集的Deep Research，AI编程的Cursor，都是Agent最好的案例，也是目前AI的杀手级应用。
Agent趋势的兴起，从社群反馈也能感受到。去年社群内的提问主要围绕RAG、知识库。到了今年，Agent相关问题明显多了起来。
这个趋势背后，有两条曲线在发挥作用。一条是Token费用。对比GPT-3.5、GPT-4时期的费用和今天的费用，Token费用已经下降非常多。另一条是Agent的准确率。最多两年，Agent执行任务的准确率就能达到人类的92%。
能力越来越强，成本越来越低，什么结果不用多说。

这么大的机会，人这一辈子能遇到几次？而且还是在年轻或者中年的时候。
不多说了。