需求过大供给跟不上，消息称谷歌限制了 Meta 的 Gemini 使用量

金融时报最近爆出一个消息，让不少人吃了一惊：Meta 向谷歌申请的算力规模，已经超出了后者能提供的上限。结果就是，谷歌直接对 Meta 调用自家 Gemini 大模型实施了使用限制。

事情大概要从今年 3 月说起。据该报报道，Alphabet 在那个时间点正式告知 Meta：你们要的算力，我们实在给不了。这个算力缺口直接导致 Meta 内部多项 AI 项目推进受阻，被迫延期。

当然，受到波及的不止 Meta 一家。谷歌的其他客户也感受到了压力，但程度相对轻一些。真正被“卡脖子”的还是 Meta——它吃掉的算力规模实在太大了，自然成了影响最严重的那个。

面对这种局面，Meta 内部已经要求员工“省着点用”AI 词元（token）。说白了，就是控制每次请求的消耗量，毕竟 token 是衡量 AI 服务消耗的基础单位，用多了就是真金白银。

这一切的背后，其实暴露了一个行业性矛盾：各大科技公司都在疯狂砸钱买芯片、建数据中心，动辄几十亿美元地投入，可算力缺口依然像黑洞一样，怎么填都填不满。市场对 AI 服务的需求增长，比基础设施建设快得多。

从谷歌云一季度的数据也能看出端倪：营收做到 200 亿美元（约合 1362.23 亿元软妹币），但 CEO 桑达尔·皮查伊坦言，算力供给瓶颈正严重制约云业务的增速。更直观的表现是，云部门积压的订单量环比几乎翻了一倍——不是没需求，而是供不上。