周鸿祎：企业家提升AI素养“四要”

当前企业家最焦虑的问题是什么？可能不是市场萎缩或融资困难，而是眼看着AI浪潮汹涌而来，却不知道该怎么上船。围绕这个话题，360集团创始人周鸿祎最近接受了《企业家》杂志的专访，聊了不少干货——从个人AI素养怎么培养，到企业转型到底怎么落地，都给出了非常具体的实操建议。

第一步：先成为使用者与体验者

很多人对AI的态度是“先看看再说”，但周鸿祎的立场很直接：如果你现在看不懂、看不清、看不起，未来很可能就看不见了。拥抱人工智能的第一步，其实是“相信”——相信大模型是真的智能，相信这是一场工业革命级别的变革，相信不拥抱的人和组织迟早会被淘汰。

当然，光相信还不够，关键是培养AI素养。这事儿怎么操作？周鸿祎给了四条很接地气的建议。

第一，先建立对AI的基本认知。大模型不是泡沫，而是驱动引擎，它会重塑所有行业。更重要的是，要学会跟AI“打交道”。这跟用传统软件完全不一样——以前下指令就行，现在需要把它当成顾问甚至朋友，用交流和倾诉的方式去互动。

第二，锻炼提问的能力。能不能一针见血地提出好问题，直接决定了你用AI的效率。好的提问能让效率翻倍，这个能力值得刻意练习。

第三，别当“懒汉”。跟AI交流的时候，多轮对话的过程往往比直接拿到答案更有价值。在这个过程中受启发、举一反三，才是真正的高级用法。

第四，要有判断力。大模型有幻觉，这不是秘密。怎么应对？多搜索校对、用多个大模型交叉验证、建立自己的知识库——这些都是实用的甄别手段。

未来爆发在六大方向

了解了AI怎么用，下一步是找准方向。周鸿祎判断，未来大模型将在六个领域集中爆发。

首先是

——每个个体都能借助AI实现能力跃升。其次是，从万物互联升级到万物智能，端云协同是关键技术路径。第三是，在公共治理和城市信息化方面发挥巨大作用。第四是，帮助传统产业通过AI打造新质生产力。第五是，比如生物医药、自动驾驶和具身智能。最后是，AI for Science已成共识，大模型能分析海量数据、构建复杂模型。

对企业家来说，这六个方向既是机会清单，也是创业和创新的地图。

企业AI转型的“一三四二”法则

方向有了，具体怎么落地？周鸿祎给出了一个非常清晰的方法论——“一三四二”原则。

先说“一”：一个顶层设计。不要指望一个大模型解决所有问题，而是要一个模型专注解决一个垂直问题。策略是单点突破、敏捷实施、小步快跑。

然后是“三”：三个基础准备。第一是人员与文化，从上到下都得会用AI，而且要用考核指标倒逼习惯养成，提升日常办公的“含AI量”。第二是技术准备，选基座模型很关键。首选可私有化部署的开源模型，有实力的企业可以直接上DeepSeek-R1满血版，中小企业和个人可以用360蒸馏出来的7B、14B小参数模型——性能能达到满血版的七成以上，成本却低得多，几千块钱的电脑就能跑。第三是业务准备，通过流程拆解，找到能通过AI优化的堵点和卡点。

再是“四”：四大支柱。第一步建知识库，把企业内部积累的知识变成可调用的“第二大脑”；第二步造垂直大模型，结合知识库做财务、营销等专业模型；第三步搭智能体，让大模型拥有“手”和“脚”，能操作电脑、写代码、做流程规划；第四步备企业工具，为智能体配上业务工具和IT工具。

最后是“二”：两个统一。一是用AI统一客户端统筹管理多个大模型、知识库、智能体和算力网络。二是AI安全统一管控，这点尤其重要——大模型有幻觉、能被注入攻击、知识库可能泄露信息、智能体操作工具也可能出错。传统安全手段已经不够用了。360的做法是用AI对抗AI，首创安全大模型进行实时监督管控。

五大风险需要警惕

今年春节期间，DeepSeek在全球突然爆火，凭借免费和开源的特性，迅速被大量政府和企业采用，加速了中国AI产业革命的进程。但周鸿祎提醒：大模型用得越深，安全问题就越紧迫。

目前大模型的安全风险主要分为五类：AI系统安全、模型安全、数据与知识库安全、智能体安全、统一客户端安全。这些都不是传统网络安全能解决的。

应对策略有两个层面。一是企业自己做好基础防护：建立本地算力、部署私有化大模型、建好专属知识库、统一管控AI入口。二是在更高层面实现“以模制模”——用安全大模型来监控大模型本身的安全。这套思路，已经在360的实践中跑通了。

说到底，AI转型不是一次性的技术升级，而是从认知到组织、从工具到安全的系统性重构。这场变革，不进则退。