用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
今天要聊的这个项目，挺有意思——魔搭社区的小伙伴搞了个自动发布小红书MCP工具。简单说，就是你可以通过一个MCP接口，让AI帮你搞定从标题、正文到图片、视频的整套小红书笔记发布流程。而且就在今天，这个工具又更新了，新版本不光支持图片，连视频内容也能自动发了。
这套玩法的核心思路，是把大模型、图片生成MCPs和视频生成MCPs串联起来，让整个内容生产与发布流程实现真正的自动化。比如标题和正文可以让大模型（LLM）来写，图片和视频也能用AI生成——魔搭社区上有现成的文生图MCP，也有Minimax MCP可以用来生成视频素材。
下面，我们就一步一步来操作，让AI帮你自动发一篇小红书笔记。
准备工作
先看看需要什么：一台Mac电脑，以及一个叫Cherry Studio的MCP客户端。
整个过程你不需要写任何一行代码。主要的功夫，全花在安装环境、配置Qwen3模型和小红书发布MCP上——说白了，就是几次配置操作而已。
让AI自动发布小红书笔记
这个小红书发布MCP的地址在这里：
https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server
Step1：打开命令行，安装环境
先把必要的环境搭起来，在终端里依次执行以下命令：
# 1、安装Node.js和UV，如果没有python环境，请自行安装 brew install node brew install uv # 2、安装xhs-mcp-server pip install xhs-mcp-server # 3、安装chromedriver npx @puppeteer/browsers install chromedriver@134.0.6998.166
Step2：登陆小红书账号（只需1次）
在终端运行下面的命令。后台会自动弹出浏览器，并打开小红书创作平台的登陆页面，然后自动发送验证码到你的手机上。
注意：将YOUR_PHONE_NUMBER改成你自己的手机号，将PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES改成cookies的保存目录，比如'/Users/xxx/'。
env phone=YOUR_PHONE_NUMBER json_path=PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES uvx --from xhs_mcp_server@latest login
检查手机收到的验证码，在终端中输入：
无效的cookies，已清理 请输入验证码:
把你的验证码输进去。然后再次运行上面那行命令，如果显示“使用cookies登录成功”，就说明账号已经顺利登陆啦。
Step3（可选）：用inspector调试一下发布功能
启动inspector调试界面：
npx @modelcontextprotocol/inspector -e phone=YOUR_PHONE_NUMBER -e json_path=PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES uvx xhs_mcp_server@latest
打开调试界面，在“List Tools”里，你会看到两个工具：create_note和create_video_note。前者是发图文笔记，后者是发视频笔记。
点击create_note，输入标题、内容和图片。图片既支持网络图片URL，也支持本地图片路径。比如：
点击“Run Tool”，后台就会自动拉起浏览器，打开创作服务平台的发布页面，自动上传图片、填写文字，然后发布出去。
发布完成后，界面会显示成功。
让Qwen3帮我们生成文案，自动发布小红书
现在，我们把Qwen3模型请出来。在Cherry Studio客户端上配置小红书发布助手，让Qwen3-235B-A22B模型来帮我们生成标题和正文文案。这个模型已经在魔搭上部署为API服务了，可以通过API-Inference免费调用。
模型地址：
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B
我们在Cherry Studio上把Qwen3配上，再在MCP服务器里，把小红书发布MCP也配好。配置的JSON类似这样：
"xhs-mcp-server": {
"name": "xhs-mcp-server",
"type": "stdio",
"isActive": true,
"registryUrl": "",
"command": "uvx",
"args": [
"xhs_mcp_server@latest"
],
"env": {
"phone": "YOUR_PHONE_NUMBER",
"json_path": "PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES"
}
}
同样，记得替换YOUR_PHONE_NUMBER和PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES。
然后，让它写一个关于小红书发布MCP的简短介绍文案。再打开MCP服务器，配上你自己本地的视频地址。
接下来，它就自顾自地开始干活了——自动打开浏览器、发布视频，发布成功后还会自动关闭浏览器，整个过程非常丝滑。
让AI帮我们生成图片或视频，自动发布小红书
接下来，我们把图片和视频生成也交给AI。在Cherry Studio的MCP服务器里，配置一个文生图的MCP。魔搭上目前有ModelScope-Image-Generation-MCP和MiniMax-MCP，两者都部署在魔搭的云端资源上，支持SSE调用，而且前者是免费的。
地址在这里：
https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@modelscope/ModelScope-Image-Generation-MCP
https://modelscope.cn/mcp/servers/@MiniMax-AI/MiniMax-MCP
最方便的是，这些服务完全不需要手动一个一个去配置。因为Cherry Studio里已经集成了ModelScope托管的MCP服务。你只需要在Cherry Studio的MCP服务器页面，填入ModelScope的API令牌，把服务器一键同步过来，就能用上所有魔搭托管的MCP服务了，非常省事。
同步完后，在chat界面的MCP列表中就能找到它们。
准备工作完毕，现在我们来试试。这次，我们让它介绍一下魔搭刚上新的Qwen3模型。AI会先自动调用ta vily-search搜索最新资讯，然后总结出一段文案。
接着，我们让它生成一张配图。
最后，让它用生成的图片和文案，把笔记发布出去。
然后，你就能再次看到AI自动打开浏览器、干活的样子了。
如果想生成视频，改用MiniMax MCP就行，流程大同小异，这里就不一一演示了。
