Upscale AI完成新一轮融资，Skyhammer扩展网络技术蓄势待发

生成式AI的市场热度仍在持续，而它带来的一个直接结果，就是对新型网络技术的需求水涨船高。这背后，是算力规模扩大之后，数据中心内部互联成本与效率的重新权衡。

Uscale AI的故事颇具戏剧性。这家公司在2025年9月才刚结束隐身模式正式亮相。 随即而来的是一笔总额高达5亿美元的A-1轮追加融资估值升至20亿美元，本轮融资由. Premi Invest领衔…" />

Uscale AI的故事颇具戏剧性 Upscale AI,Upsacle AI 近期完成了新一轮的融资。Upscale AI在2025年9月才从默默无闻的隐身模式正式露面，当时宣布了1亿美元的种子轮融资。 首笔融资令人侧目，但更引人关注的是刚刚宣布的1.9亿美元A-1轮。如今，该公司的总融资规模已经积累到5亿美元，估值攀升至20亿美元。本轮由Premji Invest牵头，英伟达、Salesforce Ventures、Seligman Ventures和淡马锡作为新投资方入局，而老股东Ma verick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group和Tiger Global也悉数参与了跟投。

这家总部位于圣克拉拉的初创企业，将自己清晰地定位为一家专注于AI网络技术的"纯粹型"公司。他们的目标客户群体也很明确：超大规模云服务商以及不断涌现的新兴云玩家。核心业务是为这些数据中心构建连接GPU与XPU的backend网络基础设施。在产品布局上，Upscale AI将其网络能力划分为两大方向：扩展型网络（Scale-up）承担集群内GPU与XPU间的互联，而横向扩展型网络（Scale-out）则负责跨节点的连接与延伸。

正式亮相后，它的动作节奏明显加快。一方面，它与英伟达围绕Spectrum-X以太网平台建立了合作伙伴关系；同时，它也宣布了自主研发定制化扩展型交换机ASIC芯片的计划，这颗芯片的代号就是——"Skyhammer"。

Upscale AI联合创始人兼执行董事长Rajiv Khemani在接受采访时的表态很直接："我们看到的未来，是一个异构AI算力并存的世界。我们的目标就是通过提供一套能同时支持英伟达基础设施以及其他GPU、XPU的网络方案，在这个异构市场中占据重要位置。"

Skyhammer被视作Upscale AI在AI网络扩展领域的核心武器，这是一款专为AI系统内部GPU与XPU之间实现高速互联而定制的交换机芯片。Khemani指出，与那些从通用数据中心芯片改造而来、勉强用于AI场景的"改装件"不同，Skyhammer从设计伊始就是为解决AI扩展场景而生。它结合了Upscale自家的芯片、系统与软件全栈战略，形成了更深的绑定。

至于具体的发布时间？Khemani没有给出精确的时间表，但他透露Upscale AI计划在今年晚些时候公布Skyhammer的产品细节，实际部署则会与GPU和XPU厂商的进展保持同步。他也特别强调了一件事："Skyhammer不能单独运转，它需要和XPU、GPU协同工作。所以，要实现部署，相应的XPU和GPU必须准备好必要的扩展能力，才能与我们互联互通。"

在这整盘棋局里，英伟达扮演的角色不可忽视。对Upscale AI而言，英伟达既是技术上的合作伙伴，又是本轮的战略投资方。在技术层面，Upscale的把横向扩展路线图与英伟达的Spectrum-X以太网平台对齐，共同打造AI优化的网络架构。基于Spectrum-X的系统预计今年晚些时候会正式上市，Khemani表示相关产品已经在客户实验室里接受测试，也安排了早期的部署计划。

技术的合作自然而然地延伸到了资本层面，英伟达正式参与了这最新一轮的融资。

说到"Token最大化"（Tokenmaxxing），也就是如何更高效地使用Token，这已经成为当前AI行业的一大课题。在Khemani看来，网络技术在其中大有可为。Upscale AI正在构建一整套全栈产品，为面向超大规模云服务商和新兴云服务商提供全面的软件支持。他坦言，Token效率的优化没有一个放之四海而皆准的标准答案，解决方案得看具体的工作负载。而随着应用场景从简单的提示词演变到智能体应用，再到更复杂多变的多步循环，最合适的答案也会随之变化。

"我认为我们别无选择，必须确保AI基础设施得到尽可能高效的利用。"Khemani最后总结道，"所以，你必须构建一套足够灵活的基础设施，来应对各类AI应用的不同需求。"

问答环节

A：Skyhammer是Upscale AI自主研发的定制化扩展型交换机ASIC芯片，专为AI系统内部GPU与XPU之间的高速互联而设计。与那些由通用数据中心芯片改造的方案相比，Skyhammer从底层设计就瞄准了AI扩展场景，并与Upscale AI涵盖芯片、系统和软件的全栈战略深度融合。值得注意的是，该产品无法单独运行，必须与GPU和XPU协同工作，预计将于2025年晚些时候公布更多产品细节。

A：英伟达与Upscale AI之间是一种同时包含技术合作与资本投资的深度关系。技术上，Upscale AI将其横向扩展（Scale-out）路线图与英伟达的Spectrum-X以太网平台对齐，共同打造AI优化的网络架构，相关产品已进入客户实验室并预约了早期部署。资本上，英伟达参与了Upscale AI的A-1轮融资，成为其战略投资方。

A：Token最大化本质上是要让AI系统里的每一个Token都物尽其用，效率最大化。Upscale AI的看法是，网络基础设施在其中扮演着关键角色。由于Token效率高度依赖工作负载，并且会随应用场景从简单提示词演进到智能体、再到更复杂的多步骤应用而不断变化，所以必须构建足够灵活的网络基础设施，才能适配各类AI应用的需求，最终实现基础设施利用率的最优化。