CEO与CIO对AI价值的看法存在明显分歧

先来说一个有意思的现象。高管层对AI的信心，正在悄悄出现分化——而且这种分化比很多人想象的要大得多。

咨询公司Protiviti最近发布了一份与牛津大学合作完成的报告，调查了全球850多位C级高管，结果很耐人寻味：61%的CIO和其他技术领导者表示，他们对AI推动营收增长有信心；而当视角切换到CEO和董事会成员时，这个比例直接掉到了不足三分之一。

这当然不只是孤立的数字差异。调查进一步发现，那些AI成熟度更高、转型推进更深入的企业，其领导层报告的业绩成果也更高。而在所有影响信心的变量中，最关键的却是一个软性的因素：高管层对目标的一致程度。

Protiviti全球CIO解决方案负责人Kim Bozzella在一份新闻稿里说了这样一句话：“哪怕是目标最明确的技术转型战略，如果领导团队连‘成功’的标准都统一不了，也很难真正走出成果。”这话说得挺直白，但确实是这个道理。

对于不少企业来说，AI落地成效的衡量本身就是个难题。整体成熟度滞后的情况依然普遍存在。除了需求与目标之间的协调，数据质量、成本控制和人才技能短缺也在拖后腿。Bozzella在接受CIO Dive邮件采访时提到，那些处于转型早期的企业，往往很难看到投资回报——因为ROI本身就不是立竿见影的东西，更别说量化评估了。

而问题还在继续复杂化。Bozzella指出，当高管团队成员来自“本质上截然不同的视角”时，ROI的定义就变得格外棘手。技术领导者离AI项目更近，更容易感知变化，但这也意味着他们可能很难把价值清晰地呈现出来——因为这种价值本身就不容易量化。

不过，并不是所有非技术领导都对AI没信心。调查显示，40%的首席运营官认为AI有创造价值的潜力。这至少说明，内部的认知裂痕并不是铁板一块。

那该怎么弥合这种差距？Bozzella给出了一个相当系统的建议：在全层级建立对“成功标准”的共同理解。同时要清醒地认识到，生产力的提升和业务价值的实现并不是一回事。她建议企业建立共享的指标体系，加强技术进展与业务价值之间的沟通，推行统一治理，制定共同时间表，并让AI规划与整体业务战略紧密结合。理想状态下，这些工作应该在启动转型之前就做到位。

从CIO的角度来看，这意味着要把AI项目跟企业战略挂上钩，明确可量化的KPI，然后定期用业务语言——而不是技术术语——向上汇报进展。真正建立起对ROI实现的信任，靠的是这种持续的沟通，而不是一次性的技术演示。

Q&A

A：根据Protiviti的调查，CIO等技术领导者更贴近AI项目的部署与运营，更容易感知变化；而CEO和董事会成员更关注整体业务结果。由于AI的投资回报难以量化且需要时间验证，后者对营收增长的信心明显不足。此外，高管层对“成功”定义缺乏共识，也是造成差距的重要原因。

A：核心建议包括建立共享的衡量指标体系、加强技术与业务之间的沟通、推行统一治理、制定共同时间表，以及让AI规划与业务战略紧密对齐。同时，CIO应以业务语言汇报进展，明确可量化的KPI，帮助建立对ROI实现的信任感。

A：AI项目的ROI通常不会立即显现，也很难直接量化。当企业高管来自不同背景、拥有不同视角时，对“价值”的理解本身就存在差异。此外，生产力提升不等于业务价值的实现，数据质量、成本控制和人才技能上的短板也会进一步拖慢AI项目走向成熟的进程。