中科曙光亮相欧洲，展示全球领先的中国AI基础设施方案

全球人工智能的热潮持续升温，带动了各国对AI基础设施的旺盛需求。芯片、存储、服务器、冷却、超节点、AI集群，这些关键词的受关注度直线上升。与此同时，科学智能正在加速推动智算与超算的融合，全球AI基础设施的建设，已经开始进入系统能力重构与超智融合的新阶段。

6月23日，国际高性能计算大会ISC High Performance 2026在德国汉堡开幕。这场大会在全球高性能计算、人工智能、量子计算领域的分量，不必多言。今年，来自欧美和亚洲的顶尖科技企业齐聚一堂，讨论的焦点自然也是AI与高性能计算基础设施的演进方向。

中科曙光也带来了自己的尖端算力产品，系统性地展示了覆盖“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”等核心技术的全链路AI基础设施能力。这不只是向欧洲和全球专业人士展示来自中国的AI“硬”实力，更是在为下一代AI基础设施建设提供一份重要的趋势参照和工程化实践路径。

“算-存-网”大协同

大模型的参数还在持续增长，超级AI集群的规模也越来越大。算力的好坏，已经不只看单颗芯片有多强，而是越来越取决于整个集群——计算、存储、网络——能不能拧成一股绳，形成真正的协同能力和效率。

围绕这一需求，曙光这次展出的新产品，很能体现体系化的“中国设计”能力和精密系统工程化的“中国制造”能力。其中，scaleX AI超集群是系统化创新的一个代表。它的设计思路是算存网紧耦合，训推效率的提升效果很明显。同时亮相的AI服务器、超节点、全闪存储以及原生高速互联网络等产品，则展示了曙光在单点技术创新上的底气。

“电力-算力”大循环

AI基础设施的规模持续扩大，一个根本性的问题也越来越突出：电从哪来？热往哪去？这正在成为决定算力能走多远的关键，也是全球产业都要面对的课题。

针对这一点，曙光展示了从单机、集群到算力网络的绿色算力完整方案。比如，scaleX AI超集群采用相变浸没液冷技术，直接从散热端降低能耗，提升电能向算力的转化效率。另一个思路是，通过风电、水电等可再生能源发电，再结合系统级设计的算电循环，直接降低电力成本，把每瓦时电力的算力效率发挥到极致。此外，依托超算互联网，把部署在算力优势区域的算力进行互联和调度，可以有效缓解算力资源不均、电力成本拉高算力成本的问题，让普惠算力得以在全国范围内落地。

“系统-生态-应用”大融合

AI基础设施能不能持续发展，最终取决于AI应用的丰富性、可适配性和可获得性。大模型参数的增长、智能体的进阶，让AI从个人生活快速渗透到了基础科学研究、工业生产制造、企业核心业务等几乎所有领域。CPU+GPU异构正在成为主流算力架构，并且呈现出从低精度到全精度的应用趋势。超算和智算之间的边界越来越模糊，未来的大型AI基础设施，大概率会加速向AI超集群形态演变。

这也是曙光提前布局的方向。这次展出的scaleX系列AI超节点、超集群产品，从系统设计之初就引入了全精度计算能力，覆盖从FP64高精度到INT8低精度。同时，构建了高适配兼容度、高合作开放度的生态体系，定义了以“超智融合”为应用导向的新一代AI基础设施。

此外，几台万卡级的AI超集群已经接入曙光运营的超算互联网。平台上丰富的行业应用软件和开发工具，可以提供token、API、MaaS、卡时等多种算力接入服务。这对全球各地的企业用户和开发者来说，无疑是极大的便利，也让AI算力能更高效地转化为生产力。

中国的即世界的，定义下一代AI基础设施

纵观全球AI基础设施的高速发展，始终离不开大应用的牵引、新技术的突破、好生态的建设。这正是曙光近年来坚持的发展道路：以“应用为本”驱动系统设计，以“技术为基”推进产品创新，以“生态为链”服务产业繁荣。从单点技术创新走向体系化的开放与融合创新，曙光正在为全球AI基础设施的发展，提供一份兼具工程实践价值与产业参考意义的中国方案。