品牌AI营销实战落地中的几点经验分享

今年，才是AI在企业应用落地的元年。这一趋势，我们谁也绕不过去。

随着DeepSeek这款国运级大模型在今年春节的爆火，它不需要复杂的提示词，随时随地就能使用，迅速渗透进了大众的日常生活。过去两年，很多公司或多或少都尝试过应用AI，但DeepSeek的爆火，让拥抱AI成为了一种共识——没有任何企业想要在这场技术变革中落伍。因此，称今年为AI在企业应用大规模落地的元年，并不为过。

作为一名从技术跨界到营销的从业者，这样的经历让人深感：这个世界的大变局真的要来了。曾几何时，作为全球500强软件公司SAP的首席软件架构师，以及HTML编码规则的参与制定人，后来又投身创业，操盘亿元级融资的企业。最终，在品牌营销一线干得风生水起，以CGO的身份负责公司的整体品牌与销售增长。这条少有人走的路，当AI时代降临时，如何与营销结合，有太多值得分享的内容。

营销有多难？当流量红利消失后，才是真正的难上加难

营销是一项感性与理性并重的工作。没有感性，品牌难以做出能让用户产生内心共鸣的好内容，也就难以破圈。但营销又无法完全依赖感性——如今2C的营销成本太高了，在广告费用逐年攀升的大背景下，市场部门要想获得持续稳定的预算，必须学会理性算账，用数据来驱动内容营销。

然而现实是，大多数品牌的营销部门，整体的信息化水平相对较低。原因主要有两点：一方面，营销前端（尤其是抖音这类电商平台）的变化极快，即便想应用IT技术，往往产品刚做出来，前端的算法就已经变了。另一方面，营销一线的工作压力巨大，节假日也常常忙于各种大促，营销人的精力被严重透支，很难再有余力去研究信息化工具的改进。

2023年，流量的竞争已经白热化。平台的自然增速下滑，抖音、小红书、B站的投放成本越来越高。如果算不清楚不同渠道的投放效率，后续很难获得持续的投放预算。最花钱的部门，却算不清楚账，这是非常可怕的。

于是，大家开始尝试用AI来解决这个问题。其实早在2022年11月ChatGPT爆火时，公司就已经高度重视AI在企业内的应用，第一时间聘请了AIO（人工智能官），负责整体的AI应用落地。但广告投放的复杂性远超想象，尤其是抖音——品牌广告、效果广告，各种端口繁多，数据错综复杂。如果没有相当的一线业务经验，很难理清其中的关系。因此，第一阶段折腾了一年下来，实战效果甚微。技术人员不懂营销一线业务，交流成本过高，是其中最致命的原因。

有没有一种可能，让业务人员自己来编程？

2023年后半段，陆陆续续看到很多关于AI编程能力的新闻。不禁让人思考：既然IT技术人员做营销应用不容易，那能不能反过来，让营销业务骨干来做开发呢？

早年的架构师履历，让人对编程没有大多数人那种畏惧感。说干就干，随即开始带着公司内容营销各条线的业务骨干，摸着石头过河。初期并不顺利，各种技术名词和开发过程中遇到的bug，让习惯了业务思维的人很不适应。这里面有太多故事和经验，值得日后细细道来。

熬过了最初的困难期后，意想不到的效果开始显现。公司里出现了由营销骨干开发的爆款应用。虽然它们最初并不美观，甚至有些简陋，但极其符合业务需求，在团队中广受欢迎。再后来，随着Claude 3.5等更强大模型的出现，营销团队内部掀起了一股开发应用的热潮。

在这个过程中，又诞生了许多新的业务工具：竞品洞察系统、AI盯播工具、爆款内容雷达、千川素材仿写……这些工具极大地赋能了营销工作，品牌GMV和ROI也随之出现了显著增长。

AI本质上是一种技术平权，知识的边界被极大模糊了

回过头来反思，AI这次技术革命，与过去几十年的信息化截然不同。信息化时代，对于大多数企业而言，是业务部门等着IT技术团队帮自己开发各种软件系统、打通数据连接。这对于财务、供应链这类业务模式相对稳定的岗位的确是有效的，但往往需要先投入巨额预算去做信息系统，才有可能获得不错的信息化转型。

但AI时代不同。AI本质上是一种技术平权：文科生可以获得理科生的编程能力，理科生也能拥有文科生的感性表达。对于能跟上潮流的所有人，能力都被极大地放大，知识的边界被极大程度地模糊了。在这个过程中，企业的试错成本被大大降低。小步快跑、不断试错，是更适宜的前进姿态。通识性知识的学习成本被极大拉低，但专业的领域知识变得更为重要。

企业若真想做好AI落地，关键在于人才和组织架构的升级。必须让企业一线的业务人员获得AI增长的技能包，从而成为相关岗位上的“AI增长官”。相应地，一个个“AI增长官”构建起的“AI增长型组织”，才将是未来最具竞争力的组织形态。