所有的AI应用都是套壳？或许没什么不对

在2025年中关村论坛年会上，知名投资人朱啸虎的最新分享引发了不少讨论。其中关于AI应用商业化的几个观点，值得细细品味——既有对泡沫的直白警告，也有对创业路径的务实建议。整场演讲的核心，其实是在回答一个根本问题：AI应用的未来，到底是套壳还是创新？

前言

在2025年3月31日的中关村论坛年会上，朱啸虎就AI领域的现状与未来提出了若干引人深思的观点。演讲的内容非常值得反复琢磨，尤其是对创业者而言，其中的判断可能直接影响下一步的战略选择。

朱总的核心观点

• AI应用的商业化挑战
  ：当前许多AI应用缺乏明确的商业化路径，特别是人形机器人领域，市场需求尚不清晰。在共识高度集中的时刻，建议果断退出市场。

• 所有AI应用都是套壳应用
  ：本质上，所有AI应用都是基于底层模型的“套壳”，真正的竞争壁垒在于深入了解客户需求、提供卓越的产品和服务等非技术层面的努力。

• 拥抱开源模型的重要性
  ：创业者应充分利用现有开源模型和API，而非浪费资源自行训练底层模型，这样效率高，能快速实现商业化目标。

• 注重商业场景和技术之外的能力
  ：成功的AI创业公司不仅仅依赖技术本身，还需要在整合工作流、编辑能力、专有硬件以及人工交付等方面建立差异化优势。

• 出海策略及细分市场的机会
  ：针对国内激烈的竞争环境，建议尽早打磨产品并考虑出海以获取更高利润。同时，细分市场如会议纪要或特定行业解决方案中，存在巨大商机。

所有AI应用都是套壳

尽管他的某些看法在网络上遭遇了不少批评，但其中“所有AI应用都是套壳，苦活累活才能建立壁垒”这一观点，颇具洞见性。演讲中，朱总通过回顾移动互联网时代初期的成功案例（如滴滴、饿了么），以及当今AI应用新秀（如Liblib、ABridge、PLAUD），说明了即使没有明显的技术壁垒，也能通过深刻理解市场和用户需求取得成功。

具体来说，可以从三个维度理解这个观点：

• DeepSeek等开源模型带来的变革
  ：这些模型的开放和平价化，使得原本因技术和成本限制无法进行AI升级的团队——尤其是那些已经在垂直领域深耕多年的团队——能够迅速完成AI转型，提供性价比高的服务。

• AI应用的“套壳”本质
  ：虽然“套壳”听起来像是贬义词，但从技术核心角度来看，它指的是在基础技术之上叠加业务逻辑、知识辅助和服务工具，从而形成具有竞争力的应用。

• 从IT到AI的转变
  ：如果把AI替换为更广泛的IT概念，这个观点就更加直观。如今，拥有IT技能已不足以构成竞争优势，更重要的是在特定领域的深度积累，包括业务流程的理解、数据的掌握以及服务体系的建设。

如何更好的“套壳”

首先，必须认识到社会的进步和发展确实需要像DeepSeek这样的团队进行前沿技术探索和创新。然而，对于大多数应用开发团队而言，直接参与到AI核心技术研发并非易事，也不是主要战场。

相反，更应该专注于如何高效利用现有API接口来解决客户的实际问题。通过深入挖掘已有的业务知识和数据资源，在技术之外建立起独特的竞争壁垒，从而反过来推动团队的成长和壮大。

好了，这周的思考整理就到这里，下次再聊。