Allbirds转型AI后更名Smartbird，新任CEO从零开始搭建团队

先说一个核心判断：当Allbirds在4月宣布转型AI时，这事儿乍一听确实有点荒诞。一家靠轻便休闲鞋立身的直销品牌，曾经是硅谷风格的某种符号，如今却要一头扎进科技圈最热门的赛道。但仔细一琢磨，这操作其实挺熟悉的——就像当年GameStop引发的模因股热潮一样，找一家陷入困境的上市公司，蹭上最火的概念，靠散户的情绪推高股价。结果还真奏效了。Allbirds以4300万美元卖掉了鞋业务，又从股市募了1亿美元，现在公司已经更名为Smartbird。

不过，接下来的重担落在了Nadia Carlsten身上。这位前AWS高管，拥有工程学博士学位，此前领导过欧洲计算公司DCAI，昨天正式出任Smartbird首席执行官。公司目前在阿姆斯特丹，Carlsten接受TechCrunch采访时说得很直接：“我们要为AI业务组建一支全新团队，还得找好办公地点。鞋业务昨天刚完成交割……我眼下最优先的任务是搭建领导团队，比如找个负责基础设施运营的带头人。”

用一句话来描述现在的Smartbird：一位独立创始人，外加一笔规模可观的种子轮资金，其余一切尚待书写。听起来有点像创业公司最纯粹的样子——但带着完全不同的起点和包袱。

Smartbird的目标很明确——成为AI基础设施提供商，切入深度学习模型训练与运行带来的庞大算力需求。但跟那些用GPU时间或推理Token套利的新兴云服务商不同，Carlsten瞄准的是更精细化的定制部署场景。换句话说，Smartbird理想的客户，是那些出于政策合规或商业模式考量，需要直接掌控服务器运行环境、并将数据主权置于公有云弹性扩展之上的企业。

那么，这个细分市场到底有多大？Carlsten坦言还无法准确估算，认为它仍处于早期阶段——很多企业还在AI工具的试点阶段。在DCAI任职期间，她服务过诺和诺德这类对数据主权有严格要求或运行定制化模型的欧洲企业。“制药、能源、金融以及公共部门，都是我们重点关注的客户群体。”她说。这背后的逻辑很清晰：这些行业的数据敏感性和合规要求，决定了它们不会轻易把核心算力交给公有云。

Carlsten强调，Smartbird并非要与云计算巨头或新兴云服务商正面竞争，而是在与企业内部自建项目争夺市场。当然，这个领域并非没有成熟玩家——惠普和数据中心巨头Equinix都已推出单租户托管AI算力服务。所以，这是一个真实存在的商业模式，但其增长潜力能否媲美公有云，目前还不明朗。

Carlsten预计，年底前将为数家客户完成算力集群的部署。相比之下，另一些创业公司的野心要大得多——推理云服务商General Compute上个月高调宣布了一笔高达3000亿美元的芯片采购订单。Smartbird显然不需要如此大规模的芯片承诺，因为目标客户的需求通常在数百到数千块芯片之间。Carlsten说：“重点不在于超大规模或海量GPU，而在于这些集群的灵活性，以及对基础设施全栈的掌控能力。”

在价格层面，Smartbird也不太可能与公有云正面比拼——后者为了提供最低廉的算力，全力优化芯片的全天候利用率。但Carlsten认为，拥有专属服务器的企业，在处理特定工作流时反而能实现更高效率。这就像买一辆定制跑车，虽然不如公共交通工具经济，但速度和灵活性完全不可同日而语。

对AI基础设施的旺盛需求，正在成为市场上的一股强劲推力——推高了芯片厂商、云服务商和能源企业的股价，甚至让投资者开始认真考虑轨道数据中心的可行性。但Carlsten坚持认为，Allbirds的转型经过了审慎的论证。“这绝不是‘AI很火，我们就做AI’，”Carlsten说——她本人年薪70万美元，并获授价值约900万美元的股票期权——“真正的问题是：我们有没有机会在这个市场中找到属于自己的位置，并持续成长？”

值得一提的是，Allbirds转型的同时，也放弃了其公益公司（PBC）地位。这一身份原本是为了将可持续发展承诺制度化，是鞋履品牌核心价值主张的一部分。PBC章程通常被企业用来彰显非财务层面的承诺——比如OpenAI，也是一家以AI安全为使命的公益公司。而这次方向转变，恰恰说明PBC的约束力远没有看上去那么牢固。就像很多企业把ESG报告做得风生水起，实际操作又是另一回事。Smartbird放弃PBC身份，恰恰说明了这种约束力的真实分量。

Carlsten表示，Smartbird董事会已对其AI战略做出长期承诺，将坚定不移地推进执行。“市场上不乏追着AI跑的公司，”她告诉TechCrunch，“但归根结底，追逐本身有没有真正的分量，才是最关键的。”

Q&A

A：Smartbird是由知名鞋类品牌Allbirds转型而来的AI公司。公司以4300万美元出售原有鞋业务，并从股市募资1亿美元后完成转型，更名为Smartbird。其核心业务定位为AI基础设施提供商，专注于为有数据主权需求的企业提供定制化、可直接掌控的算力部署服务，目标客户主要集中在制药、能源、金融及公共部门等行业。

A：普通云服务（包括新兴算力云）的核心逻辑是大规模、低价格，通过全天候优化GPU利用率来压低成本。Smartbird则不同，它瞄准的是那些对数据主权有严格要求、需要直接控制服务器基础设施的企业客户，提供规模在数百至数千块芯片之间的定制化算力集群，强调的是灵活性与对基础设施的全栈掌控，而非极致的价格竞争力。

A：Smartbird目前仅有新任CEO Nadia Carlsten一人，公司正处于从零搭建阶段。Carlsten的首要任务是组建领导团队，包括寻找基础设施运营负责人，同时还需落实办公场地。在业务进展上，她预计在今年年底前完成首批算力集群的部署，为数家客户提供服务。公司手握约1亿美元资金，相当于一笔规模较大的种子轮融资。