AI杀手级应用：Deep Research

如果把AI产品放到一起做个排行榜，Deep Research大概率能挤进前三。用过的人没有说不好的，问题是用过的人实在太少了——OpenAI直接开出200美元一个月的门槛，直接把大多数用户挡在门外。所以这东西目前还没火出圈。但恰恰是这段时间，对于职场新人、对于还想往上走的人来说，才最值得赶紧上手、认真琢磨。

说白了，只要是个脑子正常的老板，体验一次Deep Research的产出之后，第一反应大概率是：公司里那些初级岗位，可以砍了。哪怕手段不那么激进，也会强制全员上手，用不明白的，自然会被淘汰。

不妨做个小演示。假设需求很简单：分析英特尔与台积电合资的可能性，以及相关的美股投资机会。这是最近美股市场相当热门的话题，不少投资者已经行动了。

ChatGPT接到需求后，不会马上开干，而是先跟你来回确认一轮，把细节落到具体。然后，它才会正式启动。整个流程大约十分钟，期间它会翻阅几十个网页，逐层拆解。这时你可以切到别的页面，或者刷会儿手机。

坦白讲，对于o1 Pro生成的报告，质量是相当能打的。短短几分钟，初步研究完成。试想一下，一个月花1500块招个实习生帮你整理资料，能做到这个程度，你已经可以在心里偷着乐了。

接下来，还可以让这个“GPT实习生”基于前面的内容生成一张思维导图，帮你建立全局认知。再针对某些具体点，做进一步深挖。这部分就不展开了。

所以，打工人心里其实都该有个数：当Deep Research全面普及之后，你手里的饭碗，到底还能端多久？

回到今天的正题。目前市面上推出Deep Research产品的厂商主要有三家：OpenAI、Google、以及Perplexity。接下来一定会有更多玩家入场。核心原因在于：

不管Search还是Research，本质上都是在沿着一条主线前进：AI会沿着两条路径进化——掌握更多信息，控制更多工具。搜索和深度研究，恰好是第一条路径上的关键节点。也正因为此，各家才会如此重视。

OpenAI的动作最快，已经向Pro用户开放了Deep Research一段时间。Pro版月费200美元，每月可用100次。Plus用户和免费版用户也别急，Sam已经放话：Plus用户每月10次，免费用户每月2次。

客观讲，OpenAI的Deep Research是目前效果最好的产品。它并非简单搜一堆网页、把内容抓回来分析，而是动用了大量模型之间的协作。这也解释了为什么它消耗的Token远超同类产品，产出的报告信息密度也是别家的好几倍。不信的话，自己去部署那些开源的所谓替代品试试，差距一目了然。

但说实话，我大概率不会继续订阅。问题不出在产品本身，而出在“降智”——这个问题已经让很多用户感到非常恶心。当然，这类问题不是无解，比如可以花点钱搞个静态IP伪装过去。但这不只是技术问题，更多是一种“被区别对待”的不舒服感。

抛开这些情绪因素，一个更关键的判断是：这类产品在未来三个月内一定会快速普及，成为20美元档位的标配。如果从这个角度来看，把Gemini当成主力反而是更务实的选择——性能不差、足够稳定、也不折腾人。

月费20美元的Gemini Advanced订阅，已经包含了Deep Research的使用权限。额度方面Google没有明确说，估计是根据用户使用量动态调整的，满了会收到提示。Gemini的Deep Research最初是在1.5版本阶段推出的，目前使用的仍是1.5 Pro模型，还没有更新到2.0。效果上确实不如OpenAI那边，但可以确定的是，一旦用上Gemini 2.0模型，两边的表现一定会齐平。而且在额度方面，Gemini大概率会给出更大的空间——一方面是搜索技术的积累，另一方面是TPU的优势。对OpenAI来说，成本才是他们最大的障碍。

最后来看看Perplexity。这个玩家走得最激进：Pro用户每天500次，免费用户每天5次。便宜是便宜，效果就比较一般了。说得直白一点：这不算Deep Research，只能说是Deep Search。不过话说回来，日常高频使用Perplexity的用户，现在多了一个“量大管饱”的Deep Search功能，不用白不用。

接下来，所有厂商都会宣称自己的产品是Deep Research。但真正能达到Research水平的，又有多少？大家在用的时候记得仔细观察、仔细辨别。