Recraft_AI自定义风格训练：5张图打造专属LoRA【教程】

你想用Recraft AI批量生成符合品牌VI或插画师个人笔触的图像，但尝试了各种内置风格，总觉得差那么一口气。其实解决之道就在眼前——上传5张同源图，训练一个轻量级LoRA模型。它比风格参考更稳定、比预设风格更精准，还能跨项目复用。当然，高质量的图集是前提：必须统一作者、配色、线条与构图，分辨率不低于1024×1024，格式JPG/PNG/WEBP。具体操作：进入Model Studio选择LoRA Fine-tuning，启用High-Fidelity Line Encoding、关闭Style Generalization，训练完成后在My Models中启用，就能精准继承笔触特征。

准备高质量训练图集

从你现有的品牌素材或插画作品中，精挑细选5张图。关键要保证同源：同一作者绘制（或同一摄影师拍摄）、统一配色体系、相似的线条逻辑和构图节奏。比如全是手绘水彩风的人物特写，或者全是带圆角矩形+微阴影的UI界面截图。分辨率至少1024×1024像素，单张不超过20MB，格式支持JPG/PNG/WEBP。切记，不要混入不同光源、不同视角或不同主体类型的图片——

进入Model Studio启动训练

登录Recraft后，点击左下角导航栏的“Model Studio”图标，进入模型工作区。接下来，点击“Create Custom Model”按钮，在弹出菜单中选择“LoRA Fine-tuning”模式——注意不是“Brand Identity Fine-tuning”，那个需要10–20张图片。在上传区域一次性拖入刚刚准备好的5张图，系统会自动校验格式与数量，通过后会显示“Ready to train”状态。

配置关键训练参数

进入参数配置环节。第一步，勾选“High-Fidelity Line Encoding”，这样笔触粗细、端点处理、锚点密度等矢量特征会被优先提取。第二步，关闭“Style Generalization”开关——这一步至关重要，否则模型会主动平滑掉你图中特有的小瑕疵、抖线感或局部高光逻辑，导致输出过于“干净”而失真。第三步，保持“Training Duration”为默认值（大约18分钟），不建议手动缩短。等待进度条走完，页面弹出“LoRA trained successfully”提示，并生成唯一模型ID。

绑定并启用新LoRA模型

训练完成后，新模型会自动归入“My Models”分类，命名格式为“LoRA_YYYYMMDD_HHMM”。返回任意画板，在左侧模型选择栏顶部切换到“My Models”，点击刚生成的LoRA条目。输入提示词，比如“coffee cup icon, centered composition”，点击Recraft生成——输出图像将严格继承那5张图中的线条走向、阴影角度与留白比例，完全不需要额外加风格词。