满血版DeepSeek联网+私有知识库，效果直接拉满【喂饭级教程】

直到昨天一个企业客户跟我说，他们用的是

。

点进去一看才发现，

——他们（V3和R1都齐了），又在自家的大模型知识引擎平台（LKE）上，。

实际体验下来，效果确实让人眼前一亮。说它是DeepSeek完全体，一点都不夸张。

基于腾讯云LKE平台，快速定制你的DeepSeek应用

借助腾讯云的LKE平台，每个人都可以在上面

。DeepSeek本身的理解能力足够强，，这大大降低了定制门槛。

具体来说，可以

，再通过实现更复杂的业务逻辑。更关键的是，。

当然，有人会问：在腾讯云上搭建好的智能体，难道只能在腾讯云内部用？怎么把服务提供给客户？别急，这部分放在最后讲，先带大家

。

定制一个公众号小助理智能体

我打算把

喂进去，做一个，让它结合文章内容回答AI相关的问题。

首先，

，点击产品体验。

https://cloud.tencent.com/product/lke

进入应用管理，选择新建应用，随便起个名字，点击新建。

这里我选择了

，原因很简单：知识库RAG检索本身就需要一定时间，如果再用R1这样的推理模型，回复一个问题时间就太长了。

如下图所示，开启

，然后点击导入文档。

我选择从本地导入，把准备好的文档拖进去（这里用的是公众号的部分文章）。

上传完毕后，点击导入文档。

导入之后，所有文档会依次经过

、、，最后到状态。到达待发布状态就可以使用了。

回到应用配置，点击知识库的

，设置RAG的相关参数。

默认配置是

，因为我的知识库是文档类型，所以只需在文档设置这里调整参数即可。可以先不修改，在右侧对话框测试效果，感觉不佳时再回来微调。

腾讯云给出的知识库参数设置，既能够优化问答效果，又不至于太复杂，用户体验不错。在没改任何配置的情况下，我测试了第一个问题。

说实话，一开始我没抱太大希望。但这次腾讯云真的让我刮目相看——这个问题横跨多篇文章，比如“部署到windows”和“部署到手机”两种方式，它全都准确回答出来了，还把手机部署作为备选项放在了最后，总结得非常全面。

接着我又测试了一个问题：

回答同样准确无误——刚好之前喂的文章里，只有两篇讲浏览器插件的。

再来一个更刁钻的：

又对了。这个准确率高得惊人。关键是没有被混淆——我上传的文章里有多篇讲浏览器插件，但它没有把其他插件混淆进来。

最后让它联网搜索，它也能得出“DeepSeek是目前最突出的国产AI”这个结论。

说实话，老读者应该知道，我上传的这些公众号文章以前在别的平台上测试过多次——Coze、Fastgpt、Dify上都试过。之前我心里对知识库问答效果有个排序：

。但现在看来，在知识库问答这块，腾讯云LKE确实很强，远超dify和coze，比fastgpt也更胜一筹，关键是还更简单易用。

另外，上传的PDF解析非常完整，不需要提前单独把PDF处理成txt。

知识库问答效果的调优建议

当然，知识库问答效果也需要调优。主要关注两个参数：

提取出最高匹配度的前N个文档片段。

只有大于设定的匹配度，文档片段才会被提取出来。

如果觉得回答内容过于庞杂，可以调高匹配度（一般设为

）；如果觉得回答内容过于简短、有缺失，可适当调低匹配度（）。召回数量一般按平台默认设置即可。

以上数值只是参考，具体需要不断测试与调整，才能找到最适配业务的参数。

至于prompt，我的设置很简单：

“你是公众号：袋鼠帝AI客栈，的智能小助理，帮助用户找到相关AI文章内容，用猫娘的语气回复”。

效果还不错，DeepSeek-V3完全能理解这样的指令。写prompt时建议意思表达清楚即可，一开始不必尝试太复杂的写法。

当然，如果要实现更复杂的业务逻辑，可以使用工作流。腾讯云LKE的工作流节点虽然还不够丰富，但该有的已经都有了。

发布应用与API调用

搭建好之后，就可以把应用发布上线了。点击右上角的发布按钮，填写版本号，点击发布。不到一分钟，发布成功。

发布详情里有一个体验链接，可以跳转到网页进行对话体验，还能分享二维码。

当然，

——这是把智能体接回原有系统，或者提供给客户使用的关键。通过API接入确实需要一些技术功底，懂技术的人自然知道怎么做，不懂的也不是三言两语能教会。所以，大家只要知道：通过腾讯云LKE定制的智能体，是可以通过API接入到其他系统使用的。

实际体验下来，腾讯云这次在DeepSeek上的整合，无论是知识库问答的准确性、响应速度，还是整体的易用性，都达到了一个新的高度。如果你正在寻找一个可靠的大模型应用平台，这绝对值得一试。