AI Agent应用 | 智能核查报销单是否合规 --不要再用if...else...写代码了

推荐语：探索 AI Agent 在报销单核查中的创新应用——告别繁琐代码，让智能自动化替你跑腿。

核心内容：
1. 以实际场景为背景的应用路径实现
2. 多种技术在报销单核查中的运用
3. 展示快速准确的核查效果与不合规标注

AI Agent 应用探索，以实际应用场景作为背景进行简单路径实现，并对应用场景下进一步深度应用，分别从业务和技术层面展开研究探索；先发散进而总结、整合、提炼出 AI Agent。

说实话，报销单核查从来就不是什么轻松活儿。人工核查费时费力不说，还容易流于形式——翻来覆去看同一张发片，最后往往走个过场。利用 AI 自动实现合规检查，再进一步扩展到自动填写报销单，就能把需要报销的员工、他们的领导，还有整天对着发片的会计，统统解放出来。这不只是提效，更是改变整个报销流程的游戏规则。

01 — 技术路径

整个方案用到的技术组件并不复杂，但选择很关键：

• Ollama：本地部署大语言模型，避免数据外泄。
• Qwen2.5:7b：作为核心推理引擎，负责逻辑判断。
• Semantic Kernel：做语义理解与业务流程编排，把零散的能力串起来。
• minicpm-v：专门负责图片识别，发片、收据上的信息全靠它提取。

具体到实现，我们定义了四个核心插件类：
MyUserInfo：查询用户信息；
MyInvoiceOCR：识别发片内容；
MyExpense：查询发片信息；
MyRule：报销合规规则。

这里有个巧妙的设计：以 MyExpense 为例，只需要描述这个类是干什么的——“查询发片信息”，Semantic Kernel 就会根据语义和逻辑自动调用这个类。其他如“查询用户信息”、“查询发片信息”等类也是同理，完全不需要写繁琐的调用代码。调用 minicpm-v 进行图片识别时，只需要给 AI 设定好角色和要求，它就能自动提取出相关信息——完全不用关心发片样式千差万别的问题，模型自己会搞定关键信息提取。正常情况下应该从 MyRule 获取报销合规规则来生成执行步骤，这里为了简单演示我们直接手写了规则。

实测下来，处理速度极快，推理判断的准确率也相当高。更贴心的是，系统会把不合规的问题逐项标注出来，一眼就能看到问题在哪里。