对话好未来、微软：AI如何构建学习新范式？

一年一度的科技贸易展——国际消费电子展（CES）2025，1月7日至10日在拉斯维加斯如期举行。好未来旗下搭载智能助手和九章大模型的学而思学习机、学而思学练机以及摩比启蒙机，这次都出现在了展台上。

一个值得关注的背景是，学而思与微软在多方面展开了合作。学而思九章大模型借助Azure AI服务，将数据标注的效率提升了35%。此外，微软的ASR（自动语音识别）和TTS（文本转语音）技术，也已应用到好未来的产品中。

近期，我们与好未来集团总裁彭壮壮和微软中国副总裁、公共事业部总经理郑敏进行了一次对话，主题是“AI如何构建学习新范式”。两个视角，一个来自教育科技公司，一个来自底层技术平台，碰撞出的信息量很足。

这个重塑，目前已经在两个场景中看到了雏形——线下教室和家庭场景。

郑敏则从微软的视角补充说，微软完整的生态系统，完全可以支持像好未来这样的垂直领域公司多样且深入的需求。

（左：微软中国副总裁、公共事业部总经理郑敏；右：好未来集团总裁彭壮壮）

“未来5到10年中，AI技术有潜力重塑教育范式”

在此之前，彭壮壮曾提出AI将给教育带来三个关键转变：

这个判断的背景是，ChatGPT大模型发布一周年之际，全球教育从业者都在预期它带来的变革机会。

回溯教育发展历程，我们经历过多种范式。家庭模式下，孩子通过与父母日常交流，自然习得语言、沟通和理解世界的能力，但受限于父母的知识水平；师徒制模式强调从实践中学习，徒弟能掌握一技之长，但一个师傅能带的徒弟数量极其有限；学校模式实现了大规模普惠教育，但优秀教师和教育资源稀缺、学生个性化关注不足等问题始终存在。

而眼下，好未来正借助AI技术，尝试破解教育领域的“不可能三角”——也就是同时实现高品质教学、个性化学习体验，以及大规模普惠教育这三者的兼容。

从好未来的实践来看，

好未来从三年前开始转型非学科素质素养，注重从知识到能力的建设。现在很多教室都采用了大小屏设置——比如在一个20多人的教室里，大屏主要用来讲课，小屏则关注每个孩子的动态，他们可以通过个性化练习获得即时反馈和关注。

过去一年里，好未来推出了学习机、学练机等AI赋能的智能学习硬件。这些产品能同时帮助家长和孩子更好地管理学习过程，包括学习资源和学习计划。人工智能可以根据孩子的个性化需求、薄弱点甚至兴趣，推荐各种学习路径，并给予孩子所需的关注和鼓励。

技术公司赋能垂直场景

随着技术本身的成熟，技术公司越来越深地扎进垂直场景中。

彭壮壮与微软有着深厚的渊源——他曾在微软工作了9年，深知微软对教育的关注以及其在人工智能和云计算方面的技术能力。在他看来，好未来“爱与科技助力终身成长”的愿景，与微软希望用科技成果赋能所有学习者的理念，高度契合。

双方的多个合作点也印证了这一点。比如，学而思九章大模型借助Azure AI服务，将数据标注效率提升了35%，实现了客观题评估、主观题评估等多个任务的自动化。同时，好未来基于九章大模型研发的AI Tutor产品中，采用了微软Azure提供的高精准ASR和超拟人TTS技术。

作为智慧教育国家新一代人工智能开放平台承建单位，学而思针对数学领域，推出了国内首个千亿级别的数学大模型——学而思九章大模型（MathGPT）。在MathEval以数学能力为核心的测评中，它在国内外30个大模型中排到了榜首。

目前，

大模型的生成和理解能力，可以针对性地解决学生的个性化问题——从学生不懂的题目，反推出相应的知识点，并加以补充讲解。

九章大模型目前提供了多种落地应用方式：除了搭载在本次参展的学而思学习机上，还包括独立的大模型APP、提供API和智能体接口服务第三方等。

微软和好未来都有技术能力，但关注的点不同——这恰恰是合作空间所在。郑敏提到，微软的大模型本身不会在垂直领域进行过多优化，而是开放给合作伙伴，让它们根据自己的场景进一步精细化打磨。毕竟，各个行业之间的差异化极大，微软完整的生态系统可以支撑这种多样化的需求。

彭壮壮说得更直接：

他以OCR识别举例：如果识别的文本是纯中文、纯英文，甚至中英文混杂，现在已经有了成熟的通用方案。但一旦文本中加入数学公式，其中包含英文字符、各种数学符号以及希腊字母时，这就变成了一个极其复杂且难以解决的问题。

对于聚焦在垂直领域的公司来说，场景化和应用化的关注度只会越来越高。比如，一道题可以用小学、初中甚至大学的方法来解决，但如何让大模型用适合小学生理解能力和交互方式的方式讲出来？这绝不是通用技术能直接解决的。

“未来，好未来凭借在教育领域的垂域专长，比如在讲题和教育算法上的积累，与微软的通用技术结合，会在垂直领域继续深耕。”彭壮壮说。

可以预见的是，技术提供者与教育科技企业之间的合作空间，只会越来越大。

AI时代教育的发展方向展望与挑战

国内“AI+教育”的探索，已经取得了不少实质进展。从数字人助教到答疑大模型，从课堂大数据分析系统到智慧学习平台，“AI+教育”的应用场景日益广泛。据中国教育科学研究院发布的全球数字教育发展指数显示，3年间中国的排名从第24位跃升到了第9位。

对于AI时代教育的发展方向，彭壮壮从企业角度提出了三点思考：

对于AI在教育中的具体应用，彭壮壮重申了一个原则：

郑敏则从家长和技术两个角度给出了自己的看法。从家长的角度来看，应该更关注孩子的身体和心理健康，保持他们的创新力和好奇心，同时扎实地学习基础知识。从技术的角度，

大模型的发展速度可以说是一日千里。郑敏分析说：“AI正朝着具备更强推理能力、能协助创作协作的方向发展。微软发布的o1就体现了这一趋势，它的重点在于质量提升，而不仅仅是追求问答速度。AI的角色正在演变成联合创作者和副手，也就是我们常说的Copilot。

当然，在对前景保持乐观的同时，也不得不面对现实中的挑战。彭壮壮坦言，AI在教育领域的应用仍面临诸多难题：

AI的能力确实强，但对初次使用的用户来说，如何有效提问仍然是个门槛，很多人并不能自然、随心地使用和开发它的潜力。

目前AI能力多集中于头部企业，全球范围内要实现真正的普及和广泛可触达，还有不小的距离。

AI会犯错。它的生成内容在准确性、质量以及适宜性方面都存在不确定性。更本质的是，许多家长对将孩子完全托付给AI存在心理上的不安和顾虑，担心孩子过度依赖AI，反而丧失了自主性和主动学习能力。

彭壮壮最后总结说：“我们和微软将凭借各自的经验、案例和客户，互通有无，共同探索如何让AI更好地服务于教育。”这句话背后，其实是一个很重要的信号：在AI重塑教育的路上，没有一家公司能单打独斗。