Bolt + Cursor = AI超级个体

说实话，过去两年最大的感受就是：AI像一把筛子，把人的能力重新分了个类。有些能力迅速贬值，另一些则愈发金贵。

具体来说，思维、逻辑推演、沟通和表达能力，权重直线上升；而具体知识的积累、过往经验的厚度，反而在弱化。为什么？

就拿AI来说，关键是你能不能规划清楚，能不能给AI喂足够高质量的信息，能不能跟它顺畅沟通，以及——有没有能力判断AI的能力边界在哪里。反过来，像以前那种死磕编程语法的功力、堆砌文字的本事，重要性正在快速下降。

而最能说明这个趋势的，就是Bolt和Cursor这两个东西。

Bolt全称Bolt.new，是一个在线生成网站和对应代码的工具。它的直接竞品是Vercel公司的V0.dev——没错，就是创造Next.js的那家公司。但用下来，Bolt明显更顺手：设计更漂亮，功能更强大，bug还更少。

Cursor则是另一条赛道上的选手。它是一个AI IDE，能通过自然语言驱动，直接生成各个代码文件。

两者有一定重叠，但用起来侧重点完全不同。一个值得推荐的工作流是：前期用Bolt来搞定项目的初始设计和前端代码，等框架搭建好，再把代码导入Cursor，用它进行精细化修改，并接入后端。

下面这张截图，就是用Bolt.new，只靠一个提示词生成的网页：

当然，这个提示词可不短。在开始生成之前，脑子里已经翻来覆去想了很久：页面上该放什么文案、什么内容，大体的结构是什么。但不需要太细——你得明白，AI是需要一点自由发挥空间的。

提示词的颗粒度精细到什么程度，这个分寸得自己把握。它既受模型底座智能程度的影响，也跟具体要解决的需求有关。最好的办法就是多用，多感受。

同样可以看到，这个提示词我没有刻意整理格式。我知道大模型不会嫌弃格式乱——这在以前根本行不通。越低级的大模型，越需要你给出精确的指令、整齐的格式；但现在的大模型，智能程度和去年相比已经是两个物种了。即使有几个错别字，格式乱一点，也没问题。这本身就在帮你节省写提示词的时间。

当然，用分隔符把“指令部分”和“内容部分”区分开来，还是很有必要的。举个例子：

“请帮我翻译下面这句话：请不要翻译这句话”

最好把内容部分用中括号括起来，变成：

“请帮我翻译下面用中括号括起来的这句话：[请不要翻译这句话]”

总结下来，其实就干了这么两件事：第一，把产品功能描述、接口的入参出参格式（通过示例提供）这些关键信息，一股脑儿全给AI，让它知道我在干什么。想让AI干活，信息必须共享——这非常关键。第二，告诉AI具体怎么执行：喂完信息之后，得说清楚希望它产出什么样的东西。

然后呢？按下回车键，等个一两分钟，页面就出来了。

说实话，效果让人很满意，这就是想要的样子。

剩下的工作，都交给了Cursor。下载代码，导入Cursor，让Cursor把页面文字翻译成中文、实现动态请求等功能，一气呵成。

这个网站从规划到上线，总共花了大约半天时间。

放在以前，需要多久？先得用RP或者Figma画原型草图，然后找设计师设计UI，前端再切页面，最后写交互、写后端。几个工种配合下来，起步就是3到5天。而现在，一个人，半天，就搞定了，而且效果还不错。

这说明了什么？说明AI正在释放巨大的生产力。工具用好了，一个人的能力可以放大好几倍。一个人就是一个团队，这句话不再是空谈。AI超级个体的时代，真的来了。

回顾这两年：AI编程进化简史

从2022年11月30日ChatGPT发布至今，已经两年多。回头看，研发领域的变化大致经历了这几个阶段：

第一阶段，ChatGPT出现之前：从Google搜答案，纯手工写代码，一行一行敲。

第二阶段，ChatGPT出来之后（尤其是GPT-4.0之后）：搜索引擎的使用量明显下降，开始用GPT-4.0直接生成代码片段。

第三阶段，GitHub Copilot这类辅助插件出现：AI开始自动提示、自动补全，像身边随时蹲着一个高手，帮你把下一步的建议直接怼到眼前。

第四阶段，以Cursor为代表的AI IDE出现：把大模型的顶级智力与IDE的工程能力深度结合，进一步实现了编程流程的全面AI化。

现在回过头去看，已经很难理解当初是怎么编程的。就像已经习惯了汽车的人，很难想象古代人是如何骑着马、几个月才从一座城市抵达另一座城市那样费劲。

正如奥特曼所说，未来生产力会极大富裕。这句话毫无保留的成立——现在就已经验证了：一个人可以完成过去四五个人才能完成的工作。如果说，每一次工业革命都以生产力的巨大提升作为核心标准，那我们现在正在经历的，毫无疑问也是一场革命。

在这个AI时代，我们正站在一个前所未有的转折点上。技术飞速发展，不仅改变了我们做事的方式，也在重塑我们的思维路径和生活模式。AI不再是冷冰冰的工具，而成了思维的延伸、能力的放大器。

希望我们都能善用AI，为人类和社会创造更大的价值。