杨植麟现身后，Kimi又融资140亿

投资界传来重磅消息：月之暗面（Kimi）即将完成新一轮高达20亿美元（约合软妹币140亿元）的融资，投后估值一举突破200亿美元（约合软妹币1400亿元）。本轮融资由美团龙珠领投，中国移动、CPE源峰等机构参与，多家老股东也选择了继续加注。

至此，Kimi的累计融资总额已超过376亿元软妹币，成为中国大模型创业公司中融资能力最强的选手。其商业化进程同样迅猛，全年经常性收入（ARR）从3月初突破1亿美元，到4月已超过2亿美元，付费用户订阅和API调用成为核心增长引擎。

就在融资消息传出前两周，Kimi刚刚发布了在长程编码能力上取得关键突破的K2.6模型。这个拥有1万亿参数、采用混合专家（MoE）架构的模型，激活参数量达320亿，能够连续编码13小时，其驱动的智能体（Agent）可持续自主运行5天，一举夺回全球开源模型排行榜的首位。几乎在同一时间，另一家中国巨头DeepSeek的首轮融资细节浮出水面，随后其V4模型正式亮相，据传估值已逼近450亿美元。

全球权威开源模型榜单的前两名，如今已被中国公司包揽。有人将这一刻，比作中国AI产业的“两弹一星”时刻。从DeepSeek到Kimi，中国AI公司正从昔日的追赶者，转变为全球技术规则的潜在重构者。

当估值破200亿美元，Kimi王炸浮现

Kimi正在不断刷新外界的想象力。

4月20日深夜，月之暗面发布并开源了Kimi K2.6模型。这个模型可以连续编码13个小时，一口气编写或修改超过4000行代码，足以完成一整个复杂系统的开发与优化，堪称Kimi迄今为止最强的代码模型。

在多项全球权威基准测试中，K2.6的表现已经持平甚至优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro等顶尖闭源模型。更关键的是，它将强大的代码能力与视觉理解深度融合，能够交付极具设计美感的专业级Web应用。这对于前端开发和产品原型设计领域而言，无疑是一枚“效率冲击波”。

与此同时，K2.6所驱动的“智能体集群”架构也迎来重大升级，可支持300个子智能体并行完成多达4000个协作步骤。相比上一代K2.5，任务完成度和交付质量均有显著提升。

无论是此前的注意力残差（Attention Residuals）、MuonClip技术，还是这次的智能体集群升级，Kimi走的是一条“地基挖得深，楼才能盖得高”的路径。其在底层架构上的持续高强度投入，正逐渐转化为产品层面实实在在的竞争力。

四天后，DeepSeek V4接踵而至。对比来看，两家公司在国产芯片适配层面，做出了各有侧重的探索。DeepSeek V4首次深度适配华&为昇腾芯片，推理环节将能运行在国产硬件上。

Kimi则提供了另一种思路。其最新论文《Prefill-as-a-Service》提出了一个跨数据中心的异构硬件推理框架，允许用不同类型的国产芯片分别承担推理的“预填充”和“解码”阶段。实测数据显示，该方案使吞吐量提升了54%，首词元延迟降低了64%。这为国产芯片真正切入大模型推理的核心链条，打开了一个现实且高效的切口。

在Artificial Analysis的智能指数开源模型榜单上，全球前五名已全部被中国模型占据，其中Kimi K2.6位居榜首。据多位开发者反馈，K2.6在编程能力上的表现甚至优于DeepSeek V4。

换句话说，在全球开源竞技场上，Kimi已经成为实力最强的选手之一。

这一突破，意义远超技术本身。长久以来，中国科技创业者习惯于将硅谷奉为技术圭臬。如今，这样的叙事正在被彻底改写。中国AI正沿着开源的脉络，走出一条独特的道路——用中国的芯片，跑中国的模型，并向全世界开源。

数据也在印证这一趋势。根据监测平台OpenRouter的统计，今年一季度全球API调用量中，中国开源大模型的周词元调用量占比已超过60%，Kimi与DeepSeek稳居前列。悄然之间，全球AI底层技术的话语权，已经开始发生转移。

从梁文锋到杨植麟

回溯杨植麟最近一次公开现身，是在4月10日下午总理主持召开的企业家座谈会上。这位1992年出生的创业者是现场最年轻的一位，也是唯一来自大模型赛道的企业家。

此番场景，不免让人想起一年多前：同样是由总理主持的座谈会，另一位广东人也曾坐在那个位置——DeepSeek创始人梁文锋。彼时，DeepSeek刚刚全球爆红，而杨植麟带领的Kimi则正面临增长困境。

短短一年，景况已大不相同。DeepSeek发布了备受瞩目的V4大模型，而Kimi也完成了精彩的逆袭——以底层架构创新为矛，其技术突破甚至被硅谷视为可沿用的参考标准。

外界总爱将Kimi与DeepSeek放在一起比较，两家公司也确实有过多次“默契”的交锋：例如DeepSeek R1引爆AI江湖时，Kimi同期发布了K1.5；而这一次，Kimi K2.6与DeepSeek V4的发布前后仅相差不到四天。

在早前类似的节点上，DeepSeek的风头似乎更劲。但后续的发展，却演绎出两条不同的剧本：DeepSeek以“开源+低价”的组合拳，成为现象级的“国民AI”；而Kimi则从底层架构创新入手，开始动摇技术的地基。他们风格迥异，却殊途同归——共同让中国AI成为全球技术生态中不可绕过的存在。

更值得玩味的是，DeepSeek与Kimi之间，隐约生长出一种超越单纯竞争的氛围。Kimi的MLA注意力机制中，流淌着DeepSeek早期公开探索的技术脉络；而DeepSeek V4中关键的Muon优化器，其有效性由Kimi团队率先验证；甚至，DeepSeek还曾在技术报告中公开致谢Kimi。这种深度的技术联动，在竞争白热化的大模型江湖中实属罕见。

悄然间，两家顶尖的AI团队形成了一种难得的战略默契——你开拓一条路，我架起一座桥，在技术的无人区里交替领跑。这种基于开源精神的协作，或许正是大国科技叙事下，最隐秘也最动人的部分。

而两位技术理想主义者的同向追逐，何尝不是中国AI产业爆发的一缕缩影？

近年来，我国持续推进“人工智能+”战略，AI大模型发展进入快车道，已成为推动新一轮产业变革的核心引擎。国产大模型在全球开源生态中异军突起，累计下载量已突破100亿次。

也是在不知不觉中，中国公司开始重构全球AI的规则。今年CES展上，英伟达CEO黄仁勋展示下一代GPU性能时，使用的基准模型正是DeepSeek和Kimi K2-Thinking。这在历史上是第一次。

不止于技术，中国大模型的创始人也站上了全球舞台的中央。今年3月的英伟达GTC大会上，杨植麟作为唯一受邀登台的中国大模型创始人发表了主题演讲。中国大模型公司的创始人站在这个位置，同样是第一次。

这群中国年轻人正在改变潮水的方向。正如投资圈内逐渐形成的一个普遍共识：全球AI科技已进入“中国时间”——中国顶尖的AI公司，正迎来价值重估。

“份额被抢疯了”

市场的信心，最终体现在真金白银的投票上。

就在近期，DeepSeek的首轮融资细节似乎浮出水面。据《金融时报》报道，DeepSeek首轮融资估值已达到约450亿美元，大型基金正寻求领投。而就在一年前，梁文锋还曾明确表示对商业化兴趣寥寥，婉拒了多批前来洽谈的投资人。

另一边，Kimi在一级市场早已掀起融资风暴。今年不到半年时间，Kimi已融资超过39亿美元，其最新估值相比去年11月的约43亿美元，翻了超过4倍。成立仅三年，Kimi累计融资额已超370亿元软妹币，成为大模型领域融资最多的创业公司。

放眼整个一级市场，近年来几乎没有哪家公司能在如此短的时间内，聚集如此庞大的资金。

一个重要转折似乎正在酝酿。据彭博社报道，月之暗面正考虑赴港IPO。这一幕，距离杨植麟在内部信中表示“短期不着急上市”，仅仅过去了不到三个月。

如此迅速的转变，不得不提港股AI板块近期的暴涨行情——智谱、MiniMax等公司上市后，市值已飙涨3至5倍。这或许是一个不容错过的宝贵窗口期。不过，对于IPO传闻，月之暗面方面并未作出官方回应。

即便如此，在水面之下，抢筹Kimi份额的景象依然激烈。在本轮融资中，仅美团龙珠就出手超过2亿美元，大多数投资人根本拿不到入场券。

从本轮股东结构来看，资金属性上也体现了产业与生态的合力助推。产业投资人可能成为Kimi企业级客户的首选，中国移动等机构则能提供算力与渠道支持，而老股东的持续加注，为这场高强度的技术“军备竞赛”提供了长线弹药。

眼前，AI板块行情火爆，对于投资人而言，在公司上市前成功“上车”，正变得前所未有的急迫。

对此，Kimi官方也发出提示：所有融资活动由公司直接负责，任何通过非官方渠道流传的所谓“投资份额”均存在巨大风险。

此情此景，意味深长。

“AI一天，人间一年”。在这个所有人都急于“盖楼”的时代，巨大的期待与严峻的考验，总是相伴而来。