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AI + Design,探索 AI产品界面设计范式

来源:互联网 时间:2026-06-14 14:38:11

AI时代,人与机器的协作方式正在被重新定义。从简单的数据处理到复杂的决策支持,AI的参与让交互行为发生了深刻变化——不仅是频率和内容的改变,连用户对结果的预期和后续处理方式都截然不同了。工具变得更强大,但随之而来的是用户对智能体验的期待也水涨船高。

过去,用户行为以“执行(Do)”为主,自己动手操作界面;现在,用户更倾向于通过AI表达意图(Chat),让AI代劳执行任务,同时感知AI的处理过程并辅助决策。这种转变要求设计师在传统的GUI和新型的自然语言对话之间找到平衡点,既要照顾对话式体验的流畅,也不能丢下操作式交互的精准。

WHAT|Hybrid UI 介绍

混合用户界面(Hybrid UI)本质上是在探索AI对话界面与GUI操作界面的融合。通过关键UI元素的巧妙组合,Hybrid UI可以同时满足用户“Chat”和“Do”的意图表达需求。基于实际业务经验,我们归纳出三类界面模式,设计师可以根据产品特性灵活选择:

  • Do 为主

    :以界面操作作为主导,AI仅作为快捷辅助(例如 Quick Bar、固定指令式、内嵌生成式等)。
  • Do + Chat 均衡

    :自然语言与界面操作并重,相互配合(例如双区联动交互、交互式操作气泡等)。
  • Chat 为主

    :几乎完全依赖自然语言交互,界面操作极少(例如侧边式 Copilot、独立 Web Bot 等)。

无论选择哪种模式,用户与AI的交互流程通常都包含四个阶段:

  1. 唤醒阶段

    :让用户了解AI的能力与用法。设计目标是吸引用户,帮助首次接触的用户快速理解AI的功能和预期。相关资产:欢迎&提示。
  2. 表达阶段

    :引导用户向AI准确表达意图。设计目标是让用户快捷、准确表达意图,并清晰查看发送内容。相关资产:用户输入、用户发送。
  3. 确认阶段

    :让用户感知任务的AI执行过程。设计目标是清晰传递任务状态。相关资产:生成过程。
  4. 反馈阶段

    :用户核查并应用AI的结果。设计目标是让用户清晰看到并信任AI的任务结果,并快速应用生成内容。相关资产:结果展示、结果应用。

唤醒|AI 标识方案

说到AI标识,其实已经形成了一些行业共识。比如Google的Gemini用了☆星星作为Logo,而☆星星和✨魔棒在国外产品中几乎成了AI功能的默认图标。一致的图像设计能有效提高用户对AI功能的可预测性和信任度。随着AI应用场景不断扩展,标识的设计也在持续演变——目前四芒星闪光点是最常见的符号,用于代表AI功能或区分AI生成的内容。

网页端场景示意

悬浮在页面侧边

AI助手可以悬浮在页面侧边,随时待命,像一位随时能搭把手的得力助手。

跟随场景出现入口

某些AI助手会根据特定任务场景适时出现入口,帮助用户高效完成任务,不会一直强刷存在感。

可触发智能工具栏 (Quick Bar)

在编辑场景下,AI助手可以触发智能工具栏,为用户提供便捷的辅助工具,提升工作效率。

手机端应用场景

AI 原生应用

AI应用原生的标识设计,可以提升用户的功能认知和交互效率。

固定在产品底部导航栏

移动端AI入口常固定在产品的底部导航栏,确保用户随时能快速进入AI功能模块。

悬浮在产品侧边

移动端中的AI入口以悬浮形式出现在侧边,不占用过多空间,又能及时提供服务。例如在地图类产品中,用户可随时唤醒AI。

跟随场景出现入口

在特定任务场景中,AI入口贴心适时地出现,助力用户完成任务,比如拍照时自动弹出图像识别入口。

可触发智能工具栏 (Quick Bar)

移动端编辑场景中,AI助手可触发Quick Bar,为编辑任务提供智能化支持。

唤醒|欢迎提示

当用户首次接触AI产品时,欢迎提示组件能迅速帮他们了解AI的能力和用法,从而降低学习成本,提升初始体验。

设计目标

欢迎 & 提示组件适用于唤醒AI阶段,目标是让用户快速理解AI能实现的功能范围及意图预期:

  • 清晰传达AI的功能和能力

    :帮助用户快速认知并掌握AI的使用方法。
  • 降低用户学习成本

    :精心设计的提示与推荐内容使用户快速上手。
  • 提供温馨体验

    :用视觉吸引力与直观设计提升用户满意度和忠诚度。

欢迎组件

通过生动的文案和直观的介绍,欢迎组件帮助用户了解AI产品,减少学习困惑。其设计注重吸引注意力,为用户打造便捷、温馨的初始体验。
注:欢迎组件通常搭载推荐组件,可适用于不同场景。

提示组件

提示组件通过用户行为、偏好和历史数据,精准推荐内容与服务:

  • 个性化推荐

    :提高用户发现有价值内容的效率。
  • 持续优化

    :随着用户数据的积累动态调整推荐,满足用户的变化需求。

组合场景示例

示意 1:简洁清晰的欢迎介绍与问题推荐

特点:简单直接的文案和设计,帮助用户快速理解。

示意 2:主标题和辅助解释

特点:突出推荐功能,辅助文案可自定义。

示意 3:去除背景,突出推荐功能

特点:推荐功能细化描述,帮助用户更深入理解。

示意 4:加入品牌形象,分组推荐功能

特点:分组信息展示,信息层次清晰。

示意 5:精心设计的视觉效果与文案

特点:通过视觉吸引与引导文案,增强用户兴趣。

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