AI出图不满意？这套AI提示词公式生成的画面更精准

在日常用AI做视频时，真正拖后腿的往往不是视频生成环节，甚至也不取决于用了哪款工具——关键在于你写出的提示词。

无论你用的是Midjourney、SD、即梦还是DALL·E，都绕不开提示词这一关。对于AIGC创作者来说，提示词撰写能力的重要性不言而喻。

这里打算分两篇文章来聊：一套适用于主流AI绘图工具的提示词万能公式，以及一个能快速提升提示词能力的实战训练方法。本篇先聚焦万能提示词公式。

1. 提示词公式概述

市面上关于AI绘画的公式不少，但大多数讲得太死板，只能死记硬背，实际操作时也只能刻板套用，很难形成自己的理解。所以这里把提示词公式做了一个更容易理解的归纳。

总结起来就是：

，具体拆解如下——

• 画面有什么：主体 + 环境（背景）+ 细节（主体细节 + 环境细节）
• 画面怎么拍：画面风格 + 构图 + 景别视角
• 画面怎么调：色调（色彩 + 光线）+ 参数（尺寸 + 质量）

有了这个框架，即便没有现成的公式，也能一步步生成想要的画面。下面逐一展开说明提示词的细节。

2. 提示词——叙事元素

“画面有什么”，也就是画面的主体与背景。这两者构成了画面的主要元素，而通过细节描述，就可以让画面更具控制力、更丰富。

举个例子说明这一点。

比如输入“一位女士，在客厅”。这就构成了一个画面的基础叙事元素。

将上面这行提示词输入Midjourney，得到四张图。有了这两个元素之后，得到的画面和预期往往不太一样。那些不一样的地方，就是公式里没有包含的部分——比如画风、人物细节、角度等。我们没有描述的内容，AI就会随机搭配、自由发挥。

但这种自由发挥并非一无是处。有时候可以让AI自由发挥，再从结果中挑选喜欢的元素，添加到后续提示词优化中。比如感觉想要第四张图的光影和第二张图的角度，就可以在后续提示词中加入对应描述，借助AI的发散思维填补想象力的空白。

现在为这个画面填充细节描述：

一位二十多岁的女子，妆容淡雅粉嫩，一头微卷的长发垂落在肩头，身着浅色家居裙，坐在布艺沙发上，双腿微曲，手中捧着一本书。客厅明亮宽敞，阳光透过落地窗洒满室内。茶几上摆放着一束白色鲜花和一杯咖啡。

看看生成的画面——

可以看到，通过对人物和环境的细节描述，基本控制住了人物和场景。确定了拍摄主体，接下来进入第二问：画面怎么拍。

3. 提示词——镜头语言

画面风格是整体画风的呈现，不同画风得到的效果截然不同。常见的有写实、简笔画插画、迪士尼皮克斯风格，还有一些艺术家风格如宫崎骏风格、王家卫风格、梵高风格、莫奈风格等等。

展示一下不同风格的差异：

确定画风后，最后就是构图、景别与视角。相比构图，景别和视角往往更需要在提示词中强调——AI很多时候会自己生成一个合适的构图方式，除非特别想要某种构图形式，才会在提示词中专门提及。

景别包括：远景、全景、中景、近景、特写。视角通常有：正面拍摄、侧面拍摄、背面拍摄、仰角拍摄、俯角拍摄。通过它们的组合，形成不同的画面与表达。

• 远景：通常用于展示环境，没有人物，或人物占据很小的位置。
• 全景：展示完整的人物与环境。
• 中景：展示人物的半身。
• 近景：突出情绪，强化细节，适当保留环境。
• 特写：转场、氛围渲染、突出情绪，强化细节。

想要获得合适的画面，往往拉开差距的不是对主体与背景的提示词描述，而是来自第二部分影视语言——也就是“如何拍”的部分。如何灵活运用这些组合，影视化思维已经成为AI绘画的必修课。

最后进入提示词的第三部分。

4. 提示词——怎么调

AI绘画的优点之一，就是相对于实际拍摄，可以更少地进行后期调节。无论是画面尺寸、色彩还是光线，都能在生图环节一步到位，不受拍摄场景与设备的限制。

这里主要介绍色彩与光线。

色彩方面，在生成连续的动画或镜头时，同一场景的色彩需要保持一致。光线方面，有传递情绪的冷光与暖光；拍摄人物时用软光更柔和，拍摄物品时用硬光能展示纹理。

了解了AI绘画提示词的框架后，接下来就是通过不断练习，逐步提升提示词撰写能力。下一篇文章将专门分享实战训练方法。