Kimi最强编程模型来了：Token消耗直降30%，过度思考有救了，附一手实测

6月12日，月之暗面正式发布并开源了Kimi K2.7 Code编程模型。这个参数量高达1.1万亿的模型，配备了256K上下文窗口，重点优化了长上下文编程中的指令遵循能力，以及长程编程任务的性能表现。一个很直观的变化是，它在长程任务中的“过度思考”倾向得到了大幅改善——平均token消耗减少了30%。

基准测试结果很有意思：K2.7 Code在多项编程和Agent测试中，相比K2.6实现了全面跃升，提升幅度从10%到31.5%不等。当然，跟GPT-5.5（xhigh）、Opus 4.8（xhigh）这些顶尖模型相比，还需要继续努力。

目前，这款模型已经在Kimi API开放平台（platform.kimi.com）上线。每百万token的标准输入输出价格跟K2.6保持一致，分别是6.5元和27元；不过命中缓存的输入价格微调了0.2元，变为1.3元。同时，Kimi Code Plan的默认模型也已经同步升级到K2.7 Code。需要注意一点：要发挥这个模型的最佳性能，必须打开思考模式。Kimi API和Kimi Code默认就是开启思考的，要是手动关闭，API端会直接报错，而Kimi Code则会回退到K2.6模型。

下周一，月之暗面还计划在Kimi API开放平台推出Kimi K2.7 Code高速版，并逐步向“抢鲜体验计划”成员和Kimi会员开放。这款高速版的输出速度大约是普通版的5-6倍——价格是2倍，常规编程场景下输出速度约180 Token/s，短上下文场景更可达260 Token/s。不过，它在Kimi Code Plan中的用量消耗也是普通版的3倍。

K2.7 Code上线后，智东西第一时间做了一次初步体验。测试以编程类案例为主，环境是VS Code搭配Kimi Code插件。

第一个实测案例，是一个轻量级任务：在单个html文件的维度下，复刻一个mac OS风格的桌面操作系统demo。这个任务主要考察的是K2.7 Code的前端能力。测试中能明显感受到，这代Kimi模型确实更“果断”了。项目不复杂，它没在思考上耗太多时间，很快就进入了开发工作。加上每次生成耗时也比较短，迭代起来相当顺畅。

最终的效果如下。逐步迭代后，这个demo的完成度相当不错，有完整的开机动画和基本功能，像便签、浏览器都能正常使用。

美中不足的是，多次让K2.7 Code修改它生成的SVG开机动画图，最终效果还是跟苹果的logo关联不大。算是小遗憾。

下一个任务，是让K2.7 Code开发一个“智能体小镇”复刻版。这个实验项目出自斯坦福大学和谷歌的合作，通过大语言模型驱动虚拟小镇中的智能体，模拟人类日常行为、社交互动及社会现象。开发之前，先让K2.7 Code写了一份简易的PRD文档。文档结构很清晰，既有对产品的一句话形象概述，也包含了市场背景、功能架构、非功能需求和技术方案等细节，能对后续开发起到很好的指导作用。

然后，让K2.7 Code在PRD文档指导下开发一个最小可行版本（MVP）。one-shot生成的结果还存在一些bug，画面无法正常渲染。继续让它改进，同时要求优化美术设计，并改造为可本地部署的方案。

连续开发30多分钟后，K2.7 Code终于交付了一个完整可用的项目。虽然视觉上比较简陋，但基本功能都实现了，接入大模型后能正常和智能体对话。如果后续继续迭代，效果应该还会更好。

到项目文件夹检查后，可以看到K2.7 Code打造的项目文件架构清晰，分工合理。

结语：编程场景，速度同样决定体验

初步体验下来，K2.7 Code给人的感觉就是更“果断”了。过去那种在简单任务上反复自我质疑、长篇大论思考再动手的问题，少了很多。在生成速度方面，K2.7 Code的优化也贴合当下行业趋势。近期国内不少大模型厂商都在推高速模型，Kimi这次同步预告的5到6倍速高速版，算是顺应潮流。这种提速不是偶然的——在编程这种高频交互的场景里，速度本身就是一种关键的用户体验。