月之暗面发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型，高速版本将于下周一开放调用

先说几个重点：月之暗面今天正式发布了Kimi K2.7 Code编程大模型，并且是开源的一并放出。这次升级是在上一代K2.6基础上做的针对性优化，核心方向非常明确。

从官方放出的基准测试数据来看，K2.7 Code主要强化了长上下文编程场景下的指令理解与任务处理能力。说实话，虽然大模型在代码生成上已经够强了，但一旦上下文拉长，推理冗余、token浪费的问题就容易暴露出来。这次的改进点就在这里——整体token平均消耗量降低了30%，效率提升还是比较明显的。

具体到专业代码评测榜单上的表现：Kimi Code Bench v2提升了21.8%，Program-Bench提升11%，MLS Bench Lite更是提升了31.5%。这组数据确实挺硬核的。另外，在智能体执行能力的多项测试中，性能也有大约10%的涨幅。这不是小打小闹的微调，而是一轮实打实的迭代。

现在企业和开发者可以直接通过Kimi API平台接入体验。计费方面维持了前代的定价标准：1M token标准输入6.5元，输出27元。如果命中缓存，输入单价还能降到1.3元。另外值得留意的是，Kimi Code Plan的默认模型已经更新为K2.7 Code，普通会员和企业会员都能直接使用。

不过有个细节需要特别提醒一下——K2.7 Code是专门针对编程场景优化的，如果遇到非编程任务，官方还是建议用综合能力更强的K2.6。而且这个模型有一个硬性要求：必须开启思考模式才能正常运行。如果手动关闭，API端会直接报错，而Kimi Code则会自动回退到K2.6版本。这一点在实际使用中需要注意。

最后还有一个预告：Kimi K2.7 Code的高速版将在6月15日正式上线。在相同模型下，输出速度能达到普通版的5到6倍，常规场景大概在180Token/s，短上下文场景最高可以跑到260Token/s。当然，高速版的资费是普通版的两倍。对于高频使用的编程场景来说，这个取舍值得权衡。