MiMo Code - 小米开源的终端 AI 编程助手
来源:互联网
时间:2026-06-12 14:50:24
MiMo Code是什么
先直接说结论:MiMo Code 是小米大模型团队推出的一款开源终端 AI 编程助手。它基于 OpenCode 做了二次开发,并且大方地用了 MIT 协议开源。
更吸引人的是,它内置了限时免费的 MiMo-V2.5 多模态模型,同时也支持 DeepSeek、Kimi、GLM 这些大家熟悉的第三方模型。它的独创持久记忆系统配合 Compose 模式,用一个主 Agent 加上独立 subagent 的协同架构,专门解决长会话中“越用越忘”的痛点。这样一来,设计、规划、编码、测试、审查整个流程都能自动化,在 SWE-Bench Pro 上拿到了 62%,Terminal Bench 2 上更是到了 73%。

主要功能
- :通过项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制,由独立 subagent 自动保存状态,确保长会话不会“越用越忘”。
持久记忆系统
- :按 Tab 键切换,输入一个简单想法,它就能自动完成设计、规划、编码、测试、审查的全流程,最终交付工业级代码。
Compose 模式
- :基于 MiMo-V2.5-ASR 实现,支持用语音修改指令、发送和执行操作命令。
语音输入控制
- :内置 MiMo-V2.5 免费通道,同时支持 DeepSeek、Kimi、GLM 以及第三方 Token Plan。
多模型兼容
- :内置
自动记忆沉淀
/dream命令,每 7 天自动触发独立 Agent 去合并、去重、压缩历史记忆,越用越懂你。
技术原理
- :主 Agent 专注执行任务,同时有一个独立的 checkpoint-writer subagent。当窗口快满时,它自动重建一份干净简报,把状态保存到 checkpoint.md、notes.md 和 MEMORY.md 里,避免主 Agent 从头开始。
主 Agent + Checkpoint-Writer Subagent 架构
- :为 MiMo 系列模型量身打造专属 Harness 系统,让模型能力与框架深度配合,而不是简单拼接。
模型 Agent 协同优化
- :
记忆生命周期管理
History Tool负责原文回放兜底,Dream模块则周期性地在后台整理记忆,执行合并、去重、路径验证和压缩。
如何使用
- :Mac/Linux 运行
安装
curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash;Windows 运行npm install -g @mimo-ai/cli。 - :终端输入
启动
mimo即可启动,推荐 Mac 用户在 iTerm 或 VS Code 终端中使用。 - :输入
配置
/可查看各项配置,所有设置项已全面中文汉化。 - :默认使用内置免费 MiMo-V2.5 通道,也可以配置第三方 API Key。
模型选择
- :按 Tab 键切换,输入需求后自动执行全流程。
Compose 模式
- :直接语音输入指令或操作命令。
语音控制
核心优势
- :独立 subagent 外包记录机制,不赌模型自觉,用工程手段兜底长上下文。
记忆不丢失
- :在相同 MiMo 模型下,MiMo Code 的 SWE-Bench Pro 和 Terminal Bench 2 得分均高于 Claude Code。
同模型更强表现
- :Compose 模式前期重规划、后期重验证,功能更完整,测试覆盖也更全。
工业级交付
- :一键安装,全中文界面,右侧常驻 TUI 状态看板。
零配置开箱即用
- :MIT 协议,个人、企业、社区均可自由使用、修改和分发。
完全开源
项目地址
- :https://mimo.xiaomi.com/mimocode
项目官网
- :https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
GitHub仓库
同类竞品对比
| 维度 | MiMo Code | Claude Code |
|---|---|---|
记忆机制 | 独立 subagent 自动保存状态,持久记忆系统 | 依赖模型自觉记笔记,无独立记录 Agent |
工作模式 | Compose 模式:规划→编码→测试→审查全流程 | 直接编码,测试覆盖较少 |
SWE-Bench Pro | 62%(同模型下) | 57%(同模型下) |
Terminal Bench 2 | 73%(同模型下) | 68%(同模型下) |
语音输入 | 内置 MiMo-V2.5-ASR 支持 | 不支持 |
开源协议 | MIT 开源 | 闭源 |
应用场景
- :快速搭建项目原型,通过 Compose 模式自动生成完整代码和测试。
个人开发者
- :集成到内部开发工具链,利用持久记忆系统维护大型代码库的长期上下文。
企业团队
- :基于 MIT 协议二次开发,打造垂直领域(如前端、算法、运维)的专用编程助手。
开源社区
- :通过语音输入在终端完成代码编写和操作,无需键盘交互。
远程/语音开发场景