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与 AI 一起做产品的六条原则

来源:互联网 时间:2026-06-11 13:43:19

最近几个月,我们团队密集地实践了AI在产品开发中的协作。坦白说,AI确实能极大提升生产力,但最终你会发现,真正的瓶颈永远在自己身上——机器跑得再快,方向不对也是白搭。这一路踩了不少坑,也沉淀下一些原则性教训。如果你正在让AI帮你做产品设计,不妨把这些发给你的同事或自己的Agent,当作顶层约束。

这里直接给出六个月实践下来,最核心的几个教训:

1. AI是人的放大器,优点和缺点都会被放大,人的判断才是底盘

你猜怎么着?AI其实就是一面“照妖镜”——它会把清晰的意图放大,但同样地,也会把糊涂的想法成倍放大。

举个例子:用AI开发一个复杂功能,开发速度极快,两天就上线。结果呢?用户打开界面,完全不知道该怎么用。

追问一句:在敲代码之前,这个功能最核心的任务,你真的想清楚了吗?

2. AI擅长做加法,人必须狠下心来砍

AI产出的东西没有沉没成本——它不会心疼,所以你别手软。

典型场景:AI瞬间能给页面加上10个按钮,每个按钮功能齐全。但用户看到密密麻麻的按钮,第一反应是凌乱、焦虑。更糟糕的是,AI下一步还可能给每个按钮配一个“贴心说明”,在错误的路上越走越远。

真正需要追问的是:如果一个页面只能留一个按钮,它应该是什么?

3. AI擅长大路货,人的独特品味才是护城河

AI设计功能时,通常会参考市面上所有竞品,把所有优点“缝合”在一起。结果呢?你得到的是一个全球最平庸的界面。用户用完之后,内心毫无波澜——无感,就是最致命的评价。

这里有一个关键的追问:这个地方的设计,是否有“非它不可”的品味?如果有,你是否能把这个品味提炼出来,沉淀成一个可复用的上下文文件?

4. AI擅长做半成品,人需要打磨到80分才拿得出手

AI生成一个页面,看起来结构完整,但仔细一看,全是细节问题。这时候如果直接交付给用户,用户的注意力反而会被这些小毛病分散,忽略了你真正的亮点。更值得注意的规律是:在打磨过程中,AI的边际贡献是递减的——越往后,越需要人用真实的感受去校准。

这里需要问自己:这个功能到80分了吗?如果只有60分,它目前提供的价值是否足够?(当然,如果交付物本身就是模型形态,60分可能也够了。)

5. AI擅长表面功夫,真正能共情的只有人

我们经常说“一页一个CTA”,但这只是表象。真正重要的是:用户此刻的感受是什么?

一个典型的例子:用Vibe Coding做出来的页面,什么功能都有,动效酷炫,但读起来就是不打动人。反过来,真正好的东西,哪怕页面上只有一句话,也能直击人心。这背后稀缺的是什么?是有人替用户真实地感受过那个瞬间。

最简单的追问:用户看到这个页面的第一感受,你共情到了吗?

6. AI可以无限生成,但人必须守住一致性

同一个功能,就应该用同一种UI方式呈现。这不是偷懒,而是给用户建立熟悉感。用户不该为一个“打开文件”的操作学三次。

现实中的反面案例:同一个“打开文件”,在产品的三个不同位置,右键菜单各不相同。用户每换一个位置,就要重新适应一次。

判断标准很简单:用户使用你的产品时,是进入心流,还是在不断地停下来思考“这个按钮到底怎么用”?

最后,别忘了——PD文档本身也是产品。你这次做的产品设计,符合上面这六条原则吗?

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