AI4SE“银弹”优秀案例：盛烨热电借助ChatBI加速数智化经营，构建AI生产力

最近，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）的智能化软件工程工作组发布了一批“银弹”案例，网易数帆和盛烨热电合作的项目榜上有名。这个奖项评选的维度包括技术突破、模式创新、应用实效，能从材料提交、专家评审答辩中脱颖而出，含金量确实不低。

盛烨热电是一家扎根黑龙江嫩江县的供热企业，主营业务是电力、热力生产供应，以及管道工程安装。东北的冬天可不是闹着玩的，当地最低气温能到零下43摄氏度。从2006年成立到现在，这家公司每年要承担当地17万人口、212天的供热任务。

盛烨热电代表在颁奖典礼现场

近20年时间里，盛烨热电从机械化一步步走到信息化，陆续上线了OA、ERP、supOS、中服云等系统，实现了供销存一体化。但随着业务规模扩大、集团化转型加速，数据管理的老问题开始集中爆发——数据孤岛、计算瓶颈、标准规范缺失、分析手段有限、数据人才匮乏。这些问题叠加在一起，直接制约了决策效率和业务洞察力。所以，他们下决心构建集团数据治理体系，引入智能数据分析，目标很明确：提升数据管理水平，盘活数据资产。

更智能，更懂行，ChatBI满足盛烨热电95%以上行业数据查看和分析

盛烨热电在数据方面遇到的挑战，其实相当典型。首先，大量手工数据和报表让分析效率低下，业务周期性又带来精细化的分析需求；其次，频繁的看数、取数需求一直没有固化格式的报表来承载；最后，从业人员的数智意识和技能短板，让数据分析和决策变得更加困难。

所以，这次项目的核心思路很清晰：围绕网易数帆的ChatBI，帮盛烨热电搭建一套完整的数据智能分析体系，让不同层级的人员都能用上数据说话。

1、热电行业大模型训练

盛烨热电提供了20TB的多维度业务数据，网易数帆基于这些数据训练了NL2SQL加热电行业的专用大模型。效果怎么样？95%以上的热电数据查看和分析都能覆盖，准确率超过92%，并且支持私有化部署。更重要的是，通过持续优化，数据分析结果的准确率能做到100%。

2、热电可视化报告开发

开发了40张数据可视化报告，覆盖热电厂、换热站、设备等关键业务维度。用水、用煤、发电这些核心指标一目了然，通过看板还能多维度展现数据。

3、智能对话式取数

基于训练的NL2SQL模型，实现了对话式数据访问。用户可以直接用自然语言查询数据，而且支持追问、明细展示、样式转化这些高级功能，不用再绕道找IT人员了。

4、智能数据分析

在智能取数的基础上，进一步做了归因分析，深入挖掘不同维度、不同时间周期、不同指标的数值波动。这对管理层来说非常实用——企业生产中的瓶颈问题，一眼就能识别出来。

通过对话的方式进行数据查看和根因分析，解决了热电行业从业人员“只懂业务、不懂数据开发”的老大难问题。管理层也能通过对话问答，随时查询核心经营指标的根因分析、同比环比、发展趋势、数据明细。从高层到基层员工，都能基于ChatBI高效分析和决策，集团整体运营能力明显提升。

数智化经营水平提升，“盛烨热电模式”具有业内复制能力

2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”，明确要深化大数据、AI等研发应用，形成以AI为引擎的新质生产力。盛烨热电作为一家传统的制造型企业，积极把AI加BI的能力融入生产各环节：销售和服务领域，ChatBI帮他们做数据驱动的科学决策；供应链管理环节，推动多渠道整合，减少人工成本，提升管理效率；计划和支撑环节，建立预警与预测机制，推动资源合理配置，逐步打造自己的AI生产力。

用数据洞察发现企业经营发展中的问题和瓶颈，再用多维报表辅助管理层精准决策，盛烨热电实现了从原材料采购到产品销售的端到端数智化经营。

这次入选AI4SE的“银弹案例”，不仅是因为技术创新性、技术先进性、技术可行性、应用实效这些硬指标过关。盛烨热电和网易数帆孵化的热电行业数据可视化报表模板和智能数据分析大模型，本身就有很强的行业复制能力。其他供热、供电企业可以直接拿来用，快速落地同类方案，这将持续推动整个行业的标准化进程。