AI大模型进入央企最大的难点在哪里？

人工智能，尤其是大模型技术，如今已不再是实验室里的新鲜玩意儿，而是正实实在在地成为传统产业数字化转型的新引擎。它强大的泛化能力，给传统行业的智能化升级带来了前所未有的可能性。往大了说，它不仅能提升数据处理和决策的效率，更重要的是，它能从根本上重塑生产模式和业务流程，推动传统产业从自动化向智能化跨越。具体案例已经不少了：国家电投集团正在推进“大模型+新能源”战略，用大模型做电力预测和能源调度；正大集团则在猪养殖、水产养殖和智慧车间里，用AI提升生产效率。可以说，大模型正在成为推动传统企业创新、加速数字化转型的关键变量。

那么，在实际落地过程中，有几个核心问题值得深入探讨。比如，AI技术究竟是如何成为数字化转型的重要驱动力的？跟传统数字化技术相比，它带来的本质变革是什么？具体到纺织、能源、农牧食品、制造这些行业，大模型是如何发挥赋能作用的？数据智能驱动的决策优化和价值创造，如何借助大模型实现精准决策？AI在企业价值链各个环节里，又能挖掘出多少潜在效益？当然，更要紧的是，在推动AI落地的过程中，大家普遍遇到了哪些共性挑战？又该如何去克服，才能更好地推动大模型应用落地？最后，如果再往远看一点，AI驱动的产业变革又会给未来带来怎样的影响？

带着这些问题，在2024年9月27日举办的2024数字开物大会上，专门设置了一场名为“

”的圆桌对话。这场对话邀请了产学研各界的代表，以及来自多个传统行业的数字化转型专家，大家坐在一起，进行了一场深入且实在的讨论。

参与本次对话的重量级嘉宾

，中国信通院人工智能研究所安全与元宇宙部副主任。她的工作主要围绕AIGC、数字人、元宇宙和智慧旅游等领域展开，参与了工信部《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）》的政策制定与实施，牵头完成了《2020虚拟数字人发展白皮书》《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》等一系列重要成果，并牵头制定了30多项国际、行业标准和联盟规范，其中包含两项全球首创的数字人国际标准。

，北京机械工程学会常务理事、常务副秘书长，同时也是北京市科协委员，北京市科协智能制造专业智库基地负责人。他主持撰写了《“灯塔工厂”对北京发展智能制造的启示研究》《北京氢燃料电池汽车产业链高质量发展路径研究》等重点课题，并获得优秀课题成果。

，中国中纺集团有限公司棉花事业部副总经理兼信息化中心总经理。他是北京工业大学计算机硕士、中国人民大学EMBA，现任职于央企中粮集团旗下，具有深厚的管理与信息化背景。

，国家电投集团科学技术研究院总体技术部副主任。他曾任数字化应用技术研究中心（集团大数据中心）主任，目前主持中央研究院数字化应用技术研究中心及集团大数据中心的日常工作，负责集团产业数字化建设，在智慧电厂、风电数字化、综合智慧能源等领域有深入的研究和积累。他拥有超过10年的咨询设计与管理经验，曾参与北京燃气热电项目并获电机工程协会一等奖，参与神华数字矿山项目并获国家科技进步一等奖，在数字化流程建设、大数据业务模式设计等方面有理论创新。

，正大集团智能制造中心高级软件工程师，北京市科技进步奖获得者。他拥有十余年物联网、人工智能、大数据等IT项目的架构设计和开发经验，参与并主导了正大集团物联网中台及APP《正芯数智》在猪养殖、水产养殖、智慧车间、食品加工等业务板块的落地实施。

这场大会以“探索AI边界 重构数字场景”为主题，不仅邀请了清华大学的教授，还汇聚了来自能源、建筑、纺织服装、石油等多个领域的央企领导及智能机器人专家，聚焦AI大模型在建筑、工业制造、电力电网、医疗健康科技等领域的真实案例和前沿应用。对于AI从业者、传统行业数字化转型负责人、企业决策者以及对产业智能化感兴趣的专业人士来说，这是一次不容错过的深度交流机会。