支付宝推出智能体开发平台“百宝箱”：0代码，最快1分钟，多端分发

智能体（AI Agent）到底是什么？简单来说，它是生成式AI的一种产品形态，也是目前大模型应用最核心的方向——让大模型自己感知环境、做决策、执行任务，相当于给模型装上了“手和脚”。从“百模大战”转向智能体创新，已经成为行业共识。

2024年外滩大会上，蚂蚁集团大模型应用负责人顾进杰详细介绍了支付宝智能体平台的三个鲜明特色：

智能体可以与支付宝的支付、搜索、小程序等20多种经营工具和阵地打通，让AI真正连接真实的商业服务。不是纸上谈兵，而是直接干活。

一个智能体可以同时部署在商家小程序私域、支付宝App、支小宝App、H5、浏览器插件等线上渠道，也能打通IoT和智能车机这样的线下场景。说白了，用户在哪，服务就到哪。

在出行、政务、餐饮、医疗这些重点行业，支付宝坚持开放策略，与行业伙伴和专业机构一起共创。这不是通用的聊天机器人，而是能解决具体问题的“行业专家”。

面向更垂直、更专业的服务场景，“百宝箱”智能体平台在实践中总结了几个专业智能体落地的关键点：

给大模型提供“专业教材”，这需要和行业专家深度合作，让数据获取更全面、更准确，同时让知识体系化和结构化。教材写好了，学习效率才能上去。

让智能体像专家一样思考和判断。这需要对行业know-how有深度理解——不只是概念，而是具体的业务流程、操作规范和行业标准。简单说，要懂行。

为用户创造新服务体验，需要全行业的深度参与：开发者、软件服务提供商，乃至更广泛的创作者，一起构建应用生态。用户需求是个性化、多样化的，只有生态够丰富，才能接得住。

基于这些技术沉淀和解决方案，支付宝打造了“百宝箱”这个专业智能体开发平台，并且和支小宝深度打通。核心目标只有一个：通过专业智能体，帮助各行各业的服务实现代际升级，找到新的增长机会。

平台不仅提供高质量的通用行业知识体系，还结合行业专有知识，实现了一套完整的专业知识清洗、萃取和增强链路。这样一来，智能体在行业知识的使用效果和准确率上，明显优于通用大模型，而且还能实现专有知识与通用知识的高效融合。

低成本快速构建智能体是基础，针对专业复杂场景，还能通过工作流、代码化等方式灵活搭建。平台上预装了知识库智能拆分、图文召回混排等关键技术。大模型层面，既有融合大量行业知识、深度理解行业的垂类专有大模型，也原生支持蚂蚁自研的百灵大模型，同时开放集成主流商业化大模型。交互体验上，结合Ant Design X，专门为专业智能体设计了卡片式的LUI交互形态——更匹配个性化场景。

基于支付宝多年的开放生态积累，“百宝箱”上线第一天就支持各行业的服务商和开发者入驻。零代码或低代码就能创建一个智能体，而且有海量插件支持。不挑模型——除了百灵，主流大模型API也兼容。平台提供一键发布功能，可以把智能体发到支付宝小程序、商家自有服务或支付宝APP。简单说，就是想方设法帮商家和机构打通AI落地的最后一公里。

来看看实际案例。支付宝“百宝箱”与安徽黄山风景区合作，推出了国内首个“全程AI伴游”景区空间智能体“黄小松”。用户可以在上面完成出行预定、门票购买、景点规划和全程讲解，旅行结束后还能自动生成一份智能游历报告，方便记录和分享到社交媒体。

还有，支付宝与浙江卫健委联合推出了全国首个数字健康人“安诊儿”；与长沙政务服务平台合作打造了政务专家智能体“我的长沙”。这些案例都展示了“百宝箱”在提升服务体验、连接商家与用户方面的巨大潜力。

目前，“百宝箱”上线的是基础版，个人创作者和个人开发者可以上手构建智能体。接下来的几个月，支付宝会发布面向企业和ISV的专业版。目标很清晰：携手产业伙伴，构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。