TAG：一款结合了Text2SQL和RAG优势的数据库查询框架

最近斯坦福和伯克利的研究团队提出了一种新思路——TAG（Table-Augmented Generation），这个框架巧妙地把Text2SQL和RAG的优势结合在了一起。核心在于三个步骤：查询合成、查询执行和答案生成，能够处理那些传统Text2SQL和RAG方法搞不定的复杂查询。应用场景也很广泛，从商业智能到数据分析再到客户服务，只要是需要用自然语言查数据库的地方，它都能派上用场。

具体来说，它有这几个亮点：

• 能处理各种类型的自然语言查询，无论是简单的点查询还是复杂的聚合查询都没问题；
• 既能应对查询系统已有数据的场景，也能满足需要基于推理能力才能回答的查询；
• 底层数据模型和数据库执行引擎都能灵活适配；
• 通过不同的生成模式，输出的答案可以更丰富、更精准。