AI疯狂进化：人，要比AI更凶猛

去年，麦肯锡一份报告预测：AI将使当前60%～70%的工作自动化，50%的工作被取代。没过多久，科普作家万维钢在调研硅谷后直言：“今天GPT提出创意计划书的能力，超过了沃顿商学院MBA学生；写科研经费申请书的水平，在专家双盲评议中超过了职业物理学家——更不用说AI的客服能力了。”看到这样的进展，很多人难免会问：按这速度，人类被取代的日子还远吗？在来势汹涌的AI时代，我们又该何去何从？下面不妨一起来探讨。

01 人要驾驭AI，而不是被AI驾驭

1、AI是思考范式的跃升

“奇绩创坛”创始人陆奇有一个著名观点：任何复杂系统都离不开“感知—思考—实现”的思维框架，而科技让这三件事发生的跃升，正是新范式的拐点。

过去，我们主要依靠感官获取信息。互联网时代到来后，谷歌搜索引擎让信息获取方式发生了根本性变化——轻敲键盘，海量信息瞬间到手。到了现在的AI时代，新科技对思考系统又有了进一步碘伏。以GPT为代表的大模型，能基于大量数据进行复杂推理，自动做出某些决策和预测，某种程度上“接管”了我们的思考。想想看，刷抖音时下一条该看什么，还需要我们“思考”吗？根本不需要，强大的算法已经替你做主了，我们能做的只有选择看，还是划走。

在感知和思考之后，行动是实现目标的关键。未来，具身智能将在这一环节扮演更重要的角色。所谓具身智能，就是把AI融入机器人等物理实体，通过与环境的交互和自主学习，具备像人一样自主规划、决策和执行的能力。比如大名鼎鼎的波士顿动力机器人，以及日常常见的智能无人机，它们依靠先进的传感器、实时数据处理和机器学习算法，帮人类实现越来越多的目标。

当然，目前的人工智能还处于初期阶段，离兼具“眼睛、鼻子、耳朵、手脚”多感官协同工作的理想状态，还有很长一段路。但毫无疑问的是，当前阶段人类的思考范式正在新技术驱动下加速重构，人类原本相对于“工具”的诸多优势也在快速弱化。做出改变、快速适应，也许是最佳选择。

2、人，要比AI更凶猛

今年4月，马斯克在社交媒体上表示：到明年年底或2026年，新的人工智能模型可能超越人类智力，甚至“比最聪明的人还聪明”。这给人类提出了一个新课题：该如何与“聪明”的AI相处？一个比较受认可的观点是：AI是工具，人要驾驭工具，就必须比工具更强悍。

无论技术发展多快，AI都是人类创造的工具，本质是帮人类扩展感知、思维和行动的能力边界。计算机的出现增强了计算和分析能力，互联网拓展了信息获取与交流渠道，AI同样如此——无论是帮我们写代码，还是实现无人驾驶，最终都是为人类服务。因此在心态和认知上，必须清楚人类要处于“主人”地位，绝不能因为AI强大就让它凌驾于自己之上。这客观上也在倒逼我们提升数据分析、逻辑推理等各项素养。只有与时俱进、不断强大，人类才不会被“僭越”。

另外，还要“强悍”地坚守人类的道德伦理底线，将其设置为AI发展不可逾越的规则和边界，确保AI的进化始终符合人类价值观和终极利益。比如制定全面、细化、可执行的AI伦理规范，防止AI被用于违法或违背公德的场景中。

02 AI的弱点，就是我们的机会点

无须讳言，近年来AI在很多方面展现了惊人能力，但它依然有局限性。某种程度上，它们的弱点恰恰就是人类的机会点。

1、AI大模型，更像人类的感性思维

AI大模型能流畅生成文本，写诗、创作小说都不在话下，但处理复杂的数学问题时却往往力不从心。这是因为大模型更像是人类感性思维——通过对文本“合理性的延续”来生成看似合理的内容，本质上是通过统计学习和模式识别对海量文本数据进行分析和延伸。由于训练数据更多是自然语言，而非数学公式或逻辑定律，导致它们在严谨推理和数学计算方面相对薄弱。今年6月，TechWeb让9款大模型做高考数学题，结果8家翻车，只有1家过关。可见大模型“重文轻理”偏科不轻，看似无所不知，但理解和推理能力目前仍远不及人类。

2、AI没有感知能力

AI另一个软肋是缺乏“具身认知”——通过身体感知自己和他人情感的能力。人类的身体和大脑相互影响，研究表明，身体状态能显著影响情绪、认知和决策。我们的认知活动与身体密切相关，通过身体对自身和外界的感知，才能建立丰富的情感和概念体系。而AI仅通过数据和算法处理信息，缺乏真正的感知能力，无法像人类一样通过身体感受理解世界并产生情感体验。这也在很大程度上限制了AI在诸多场景下的潜能发挥。

IBM花巨资打造的医疗AI系统沃森，虽能通过分析大量医学文献和病例数据提供诊疗建议，却因不具备感知能力而出现过纰漏。例如，沃森面对一位情绪低落、多个生理指标异常的患者，给出的建议是入院观察并开药。但主治医生没有采纳，因为医生了解到患者刚失恋，心理受到巨大打击，短期内出现身体指标异常并不奇怪，调整好心态就没事了，无需过度治疗。作为硅基物种，缺乏感知能力、无法对碳基生物“共情”，是AI的另一个“阿克琉斯之踵”，也是人类“击败”AI的机会点。

03 AI时代，最重要的3种能力

1、提问的能力

爱因斯坦曾说过：“提出一个问题，往往比解决一个问题更重要。”这句话在AI时代更具真知灼见。提问能力正成为至关重要的高阶技能，它不只是寻求答案，更是引发深度思考和创新的起点。AI时代，人类不应与AI比拼执行力——AI在执行效率上远超人类——而应专注于提问，这需要敏锐的观察力、深度的思考和洞察力。

苏格拉底提问法就是一种很好的方式。通过连续提问，让被问者进行理性思考、拓宽思路、获得启发，最终接近真相、得出自己的结论。比如，管理者想表达“我们需要创新”，可以换成这样的提问：“你们认为什么是创新？”“如果我们不创新会怎么样？”“根据当前情况，我们应该怎么创新？”这种问法显然比简单直白的提要求更能引发深度思考和自省。好的提问不只是为了寻找答案，更是为了打破常规、挑战现状。无论调教AI大模型，还是面对现实工作，这种能力都至关重要。

2、判断力

当前技术条件下，AI能快速生成和处理大量信息，人类要想赢得与AI较量的“非对称优势”，就必须具备更强大的判断能力。这种判断力不限于对信息的筛选和分析，更是基于价值观和原则做出正确决策的能力。

仍以医疗领域为例，越来越先进的AI介入诊疗，成为医生的辅助帮手。但有良知、合格的医生当然不能完全依照AI建议给出治疗方案，而要综合患者的具体情况、家庭状况、个人意愿等做出最后判断。这种判断力正是AI不具备的独特人性特质，其背后是人类社会约定俗成的道德标准、职业操守和社会责任感。

3、领导力

领导力在AI时代被赋予了新的含义。它不仅是领导下属的能力，更是一种与他人、其他组织协同共生的能力。

传统领导力强调个人能力和权威，领导者常以“孤胆英雄”的方式带领团队，将团队成员视为资源和工具。而在AI时代，这种模式已不再适用。AI技术正在快速打破传统组织边界，将不同组织、不同领域的人才、资源和工具连接在一起，形成庞大的协作网络。领导者需要转变思维，把自己视为网中的一个节点，与其他节点共同协作、创造价值。这也在倒逼管理者拥有更强大的协调能力、组织能力和兼容能力。具备这种领导力，才有可能在智能革命浪潮中立于不败之地。

AI科技已越来越逼近我们的生活。作为碳基生物，大家始终要认清一点：作为工具，AI可能更强大；但作为掌控者，人类必须更强势。要有与时俱进的思维认知、能力提升和人格素养，让自己坐稳“驾驶席”、握紧“方向盘”，而不是让AI喧宾夺主、替我们做主。这样的AI世界，才更值得期待。