广和通分享数字员工如何重塑人机协同能力
广和通要闻
5月29日至30日，韩国首尔高丽大学迎来了一场重量级会议——R&D Management Workshop 2026。这次研发管理工作坊的主题是“AI时代，研发管理的未来”，说白了就是探讨AI怎么改变研发体系、创新战略和实践。现场来了不少高校、研究机构和产业界的代表，议题从AI时代的制造创新到产业生态演进，覆盖面很广。
广和通副总裁李腾在这次会议上分享了一项实践研究成果——注意，这项研究的入选率只有8%，含金量相当高。他分享的主题是“数字员工如何重塑人机协同能力”，切入点选在了订单运营这个具体场景，探讨数字员工如何真正进入业务流程，推动组织协同方式升级。
AI时代，研发管理成为全球共同议题
说起来，AI加速渗透进研发和产业体系后，研发管理这件事本身也在发生质变：它不再只是流程执行，而是开始承担战略牵引的角色。从选题到转化，从项目规划到绩效评估，AI正在重新定义研发活动的组织方式，同时也对企业怎么配置资源、提升协同效率、增强创新能力提出了新要求。
研发管理工作坊这个平台在业内相当有分量，它跟《R&D Management》期刊以及全球研发管理研究网络长期绑定。这次会议由R&D Management Conference、韩国创新管理与经济学会、英国研发管理协会等机构共同组织，目标很明确：在AI时代，把研发管理转型这个命题聊透。
会议期间，剑桥大学、LG人工智能研究院等机构的代表做了主旨分享。比如LG人工智能研究院详细讲了AI如何驱动产业生态演进，还展示了基础模型和产业AI在制造、研发、材料、电池等领域的落地方向——这些可不是停留在PPT上的概念，而是实打实的部署路径。
在同一平台，广和通以中国科技企业的实践视角，分享了数字员工在组织流程中落地的具体路径。核心观点很清晰：AI的价值远不止单点提效，关键在于它能不能进入研发管理、业务协同和客户服务体系，推动运营模式系统性升级，最终带来组织效率的真实提升。
从AI数字员工深度融入流程，探讨人机协同升级
广和通这次分享的实践成果，场景选在了订单管理数字化转型上——一个很具象的切入口。随着全球业务不断扩展，客户需求越来越复杂，企业需要更顺畅的流程衔接和更敏捷的组织响应，才能支撑从需求识别到产品交付的全链路协同。
在这个场景下，数字员工能承接大量规则明确、数据密集的任务，把信息识别、任务分发、异常提醒和辅助决策这些环节嵌入日常流程。结果呢？员工从繁杂的事务性工作中解放出来，可以更专注地处理异常判断、跨部门协同、客户沟通和业务决策——这才是人机协同该有的样子。
广和通在会上提出了一个关键判断：企业级AI落地的关键，在于把技术转化为流程能力、协同能力和服务能力。AI不应该被当作一个冷冰冰的工具，而应该被视为协同伙伴。基于零基策略，从根本上重整业务流程和组织机制，这样才能推动人、系统、流程和数据形成更高效的协作关系。
以组织能力升级，支撑全球服务体系
作为全球领先的无线通信模组及AI解决方案提供商，广和通长期服务全球客户及产业链伙伴。公司的研发管理、订单响应、供应链协同与客户服务能力，直接影响产品交付效率和解决方案落地质量——这不是理论问题，而是每天都要面对的实战。
广和通推进数字化与AI融合，重点就是打通内部流程、组织协同和服务链路。把智能化能力应用到订单管理、业务响应、流程协同、知识沉淀和运营优化等关键环节，持续提升内部运转效率，同时增强复杂业务场景下的响应能力。经验表明，这条路走得通。
未来，AI会进一步融入研发、运营、供应链和客户服务流程，推动组织协同更加高效、管理决策更加精准、跨区域协作更加顺畅。组织能力的提升会转化为更快的客户需求响应、更稳定的复杂项目交付和更高效的上下游协作，最终为客户、供应商和生态伙伴提供更可靠的产品、解决方案与服务支持。
面向全球协同，推进AI融入全流程
AI正在同时改变产业终端与企业组织。广和通一方面围绕端侧AI、机器人、智慧能源、工业互联等方向，用无线通信与AI能力支撑客户智能化升级；另一方面，也在通过数字员工、流程智能化和组织协同升级，提升面向全球市场的运营效率和服务水平。
这次实践成果入选研发管理工作坊会议论坛，跟LG人工智能研究院、剑桥大学等知名企业和科研单位的报告同期发表，说明广和通在企业级AI实践、组织能力建设和数字化转型方面，确实走到了前面。
未来，广和通会继续推动AI融入研发管理、运营流程、供应链协同及客户服务全体系，用更敏捷的组织能力、更高效的协同体系和更稳定的交付能力，服务全球客户及产业链合作伙伴。
广和通始创于1999年，是中国首家A+H股上市的无线通信模组企业（300638.SZ|0638.HK）。广和通以无线通信与人工智能为技术底座，提供软硬件一体、赋能行业应用的全栈式解决方案，加速千行百业从“万物互联”到“万物智联”。广和通全栈式解决方案覆盖蜂窝通信、AI、车载、GNSS模组及AI工具链，支持行业端侧和主流大模型接入，提供智能体、全球资费与云服务，助力智能机器人、消费电子、低空经济、智能驾驶、智慧零售及智慧能源等行业数智化升级。
