如何用AI提升工作效率？

2017年7月8日，畅销书《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利来到中国，有人曾与他同台演讲。他当时提出的观点是：体力劳动已经被机器取代，人们以为还有脑力优势，于是纷纷转型做白领。但人工智能的出现，让脑力劳动也可能面临同样的命运。

当时不少听众并不相信，觉得脑力活总归是安全的，艺术创作更是AI无法触及的领域。然而，很多人忽略了——艺术的背后，本质上也是算法。

六年过去了，GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API……AI领域的重磅产品一个接一个引爆，让人既惊喜又惶恐。它们究竟会如何重塑商业世界？

一位无锡的企业家涂总，在微信上分享了一件让人震惊的事。

什么？AI的应用效率已经高到这种程度了？是的，甚至可以说，至少把工作效率提升了10倍，甚至更高。

他详细解释了整个经验与感受，听完之后，深受震撼。下面就把这些收获分享出来。

如何应用AI，改变我们的工作流？

根据耶鲁大学和牛津大学对352位AI专家的调研，AI到2060年前后，有50%的概率会完全超越人类。这种进化速度，在金融、医疗、生活各领域都带来了巨大的不确定性。但换个角度看，这也是商业的机遇。

涂总公司的情况很能说明问题。2022年初，团队有194人。现在，只剩下88人。人员精简，生产效能却提升，业务规模迅速扩大。原因很简单——AI大幅提升工作效率，成本随之下降。

举个例子。原来公司有大约70位医学编辑，使用AI后，文案输出效率远超人工。在一款新药的上市推广中，制作患者教育内容，从策划到生成，AI可以节约70-80%的创作时间，编辑只要做调整、润色和校正即可。

以前写一篇文章需要2-3天，成本动辄几千元。有了AI，平均3个小时，最快45分钟就能完成成文。甚至协助医生做研究表单，让AI扮演研究者的角色，它给出的结构也相当清晰。

简单算一笔人力成本账。如果AI能在创作上解决大部分原创工作，那意味着什么？人员支出可以缩减，内容产出可以增加。具体来说，可能砍掉一半的人，视频部和医学编辑一天就能写出100条短视频脚本。

这在以前连想都不敢想。

常规的工作流是什么样的？接到客户视频需求后，开启动会、分析需求、搜索竞品资料、初步沟通……这些就得花上两三天。接着提炼需求、头脑风暴、设计脚本、确定风格（MG还是三维），又是7天左右。等到电脑渲染、提交初稿，又要7天甚至半个月。而这已经是最快的效率了。

有了AI之后，这个过程可能只需要1天。

以前写脚本，团队绞尽脑汁，写完还得手工筛选。现在，规模量产，大力出奇迹。人一天写3个脚本就不错了，机器可以一天生产100条，不知疲倦。虽然不能直接拿来用，但在这100条的基础上人工调整，很快就能形成一个至少60分的脚本。

漫画团队也做了类似的调整。AI画得比美工好、出图快，稍微修一修就能用。现在所有公众号推文配图都是AI出的。给12岁以下孩子做生理学科普，从脚本、分镜到原画、上色，以前需要一二十个人，现在一个人就能顶20个。

除了编辑、动画这类执行层面的应用，AI在客户服务中也发挥了巨大作用。比如基于企业微信的辅助问答，可以结合上下文回答药品说明、疾病描述等问题。还有基于PDF的快速阅读：以前医生查资料费时费力，信息庞杂乱，还难以梳理要点。现在，可以把多个同一类型的PDF传给AI，机器学习后快速概括核心要点，输出结果给医生参考。

这不仅仅限于医学行业。从财务报告、销售报告，到项目建议书、培训手册、法律合同，AI都能快速提供所需信息，帮助各行各业的人员提升工作效率。

AI的图像识别应用也是一大亮点。家里老人身体弱，想请个营养师调理，老人一听要花几千元，舍不得。怎么办？AI医学营养师就能搞定。它可以根据老人拍的早餐图片，快速识别食品种类，给出膳食搭配建议，最后由真人营养师人工复核纠错。效率提升几十倍，成本也降下来了。

有时候，子女的话父母未必听，但医生随口一句“少油少盐”，老人就真的记住了。借助技术的力量，让每个用户拥有专属的AI营养师，帮助医生提升工作效率，也帮助千千万万家庭解决营养搭配问题。

再比如，病人做血检尿检后拿到报告单，完全看不懂。正常尿酸水平是多少？快速C反应蛋白是什么？数值超出正常范围意味着什么？这时候拍张照片发给AI，它能快速识别检测报告，给出解释，成为医生的得力助手。

AI还能为患者建立1v1小群，提供个性化精准服务，包括信息填写、患教内容推送、动态化DOT管理追踪等。客服方面，一个患者一个群，100万患者100万个群，全部自动化管理，客服效率提升了10倍。人员大规模精简后，多出的人力可以用来启动新项目，给客户更优惠的报价，开拓更多客源。

使用AI后，选育用留发生了什么变化？

当AI浪潮袭来，公司裁掉了一半人。这当然不是拍脑袋决定，能留下的人都是有原因的。

裁员时，先裁最贵的，谁贵裁谁。替换成本低、产出效益低的，都裁掉，节约成本。比如那些又贵又没用的中间管理层，重复性工作较多的美工等。

在育的层面，筛选有培养前途、有上进心的人。跟了特别久的员工也会保留，有的孩子已经跟了8年甚至10年，最终权衡后还是选择留下。

裁员是个艰难决策。让一个优秀部门负责人去裁自己部门的人，他无论如何裁不掉。在门口转啊转，抽几口烟，最后过来说：“老板，要不你把我裁了吧。”他觉得每个员工都重要，都舍不得，手心手背都是肉。

但思路其实很简单：保留能打仗的优秀核心人才。一个完不成目标的公司是可怕的，一个不赚钱的公司是不负责任的。组织得先活下来，才能让员工活得体面。

换个角度想：假设公司是一艘大船，船要沉了，只有能完成目标的人才能带着你跳上小舢板重新上岸。上岸的团队由你负责，相当于重新创业，你会挑谁？是挑能带你活命的人，还是不给你活命的人？

从管理效率层面看，组织发展壮大过程中，很容易陷入帕金森法则。组织一旦形成，人员就开始自我膨胀，每个管理者都想通过增加自己的人手来显得自己很忙、很重要。一流的人雇一流人才，二流的人雇三流甚至四流人才，最终产生臃肿的管理层。人员不断膨胀，每个人都忙，但组织效率越来越低。

所以，对于很多超过五千人的组织来说，砍掉一半人，初期可能会觉得很痛苦，但从结果看，这个组织几乎一定还能运行下去，因为存在太多运行效率不高的机制、业务组和成员。

在筛选中，也是一个双向选择的过程。公司想裁员，其实很多员工也忍领导很久了，早就受不了了。看彼此不顺眼的，正好趁这个机会下定决心，彼此祝福。而那些看中的员工，想留下也未必留得住，别人有别人的想法，公司的发展空间、协作氛围、激励机制都会影响选择。市场永远是双向选择的。

你觉得自己，为什么没被裁掉？

听完涂总的分享，随机问了一个没被裁掉的员工：你觉得为什么留下的是你？

她害羞地笑了笑，说：“也没啥，就是干实事儿，空杯心态吧。”还有很重要的一点，是学习能力和学习效率，以及对新事物的好奇心。

如果ChatGPT出来一个月了，你都没有想过去申请账号体验，那肯定多少会有些问题。有人说想体验，但有各种卡点怎么办？这就是伸手党了。一定要时刻保持主动思考，想想为什么别人行而自己不行，遇见问题就去想办法解决，而不是逃避。

还有的人觉得AI再怎么冲击行业也与自己无关。这种心态非常可怕。如果你觉得没关系，那么这个世界也会觉得你可有可无。先用起来，然后是用好。不同的人使用AI，提升的效率截然不同。一把宝剑在帝王手里能指挥千军万马，落到田间被农妇捡到，只能沦为烧火棍。同样是AI，有人用起来是人工智能，有人用起来是人工智障。差别在哪？

学习效率，思考能力。提供高质量的Prompt是使用AI的关键。AI回答质量高低，除了依赖算法模型，也需要人类提供高质量的提示词来驱动。不会提问就等于无效使用。

另外，作为老员工，对公司管理流程和价值观非常熟悉和认同，协作起来效率高。新人可能有能力强的，但未必发自内心认可这些，长远来看不一定彼此适合。

最后就是彼此陪伴吧，希望和公司一同成长。一路走来，可能犯过不少错。但成熟的人能够快速翻篇，认识到错误，快速复盘改进。当然，这需要领导也有格局和心胸，哪怕多次犯错跌倒，也愿意给机会，真正做到对事不对人。

总的来说，想做事，也有能力做事。这大概就是能够留下来的答案。