Software AG 将生成式 AI 应用于流程挖掘和 IT 资产管理

Software AG升级流程挖掘与IT资产管理利器：ARIS和Alfabet全面拥抱生成式AI

在本周的Software AG国际用户组大会（IUG 2024）上，这家企业软件巨头甩出了一系列重要的技术升级。核心方向很明确：用生成式人工智能（GenAI）为其流程挖掘和IT资产管理两大主力产品赋能，目的就是提升企业的流程管理水平和操作效率。

具体来说，这次升级主要聚焦在ARIS和Alfabet这两款工具上。前者是业务流程建模的专家，后者则专注于IT架构管理，能帮助企业理清家底，识别IT资产中的重复和缺口，为技术部署和迁移铺平道路。更有意思的是，这两个产品都基于微软的现成Azure OpenAI服务，起点很高。

ARIS：让流程挖掘智能化，用自然语言“对话”流程

先看ARIS。它现在推出的AI Companion流程挖掘功能，已经能够利用生成式AI，以图形化的方式直观描述现有流程，并快速识别出其中的异常。这里有个关键点：计划在第三季度上线的功能，将更进一步——不仅能基于业界最佳实践自动创建流程模型，还能对现有流程提出具体的改进建议。这还没完，新增的自然语言处理功能，目标人群很清晰：扩大平台的使用人群，让更多业务人员也能参与进来，不再只是技术精英的专属工具。

ARIS和Alfabet的总经理Marc Vietor说得挺实在：“很多组织在文档化流程后，常常会被里面发现的‘症结’数量吓到。”他举例说，“一个流程里可能有几百个症结，而这些问题的根源，大都是员工为了绕过现有规则而采取的权宜之计。”

ARIS AI Companion是怎么工作的？它通过分析工作流程和ERP模型中的现有数据，自动派生流程及其变体，并按发生频率进行可视化展示。用户可以直接用自然语言提问，比如“找出我们采购到支付流程中的异常”或者“识别我们分销网络中的主要瓶颈”，系统就能给出精准的答案。即将推出的流程建模功能，还会根据最佳实践建议如何调整和优化现有流程——这无疑大大降低了流程管理的门槛。

Alfabet v11：IT架构管理，也能“挖掘”流程并自适应

在Alfabet的最新版本11中，类似的能力也被注入了IT架构管理。它的智能数据工作台允许用户自定义信息展示、过滤和图形，支持跨团队和部门的模型共享。用户能设置数据质量接受参数，并得到改进建议。特别是快速配置功能，利用推理式AI对Alfabet元模型进行操作，大大简化了产品配置的复杂度。它会自动选择合适的UI可视化元素，确保用户内容和数据工作台之间的一致性——这其实就是一种“自适应”。

核心：如何用生成式AI解决“从零开始”的难题？

Software AG首席产品官Stefan Sigg对这次升级的解读很有启发。“我们从数据中构建流程，然后直接问AI哪里是异常，有什么改进建议。”他解释道，“这些答案会以业务流程管理的形式呈现，让任何人都能理解。”这背后，其实解决了Sigg所谓的“空白页面”问题——很多人要记录流程时，根本不知道从哪里下笔。

他补充道：“你可以请求AI模型展示最重要的流程，或者为软件公司的持续集成/持续部署过程生成一个流程模型。AI会查询其三十万亿节点，很可能给你一个80%的起步方案。之后再围绕这个基础迭代完善就行了。”这效率，可想而知。

为何不自己训练模型？——用“外设”知识库，而非“重造轮子”

值得关注的是，Software AG并没有选择对生成式AI功能的数据模型进行定制。为什么？因为基于ChatGPT的模型已经集成并学习了大量关于各行各业最有效的方法、流程和标准的信息。Sigg的答案很干脆：“我们没有对模型进行训练。我们认为所需的知识已经存在，只是需要从模型中提取出来。通过大量数据，来保证输出的质量。” 这其实是一个很务实的策略：用好现成的、已经封装好的通用知识，而不是自己去从零搭建一个专属知识体系。