即构AI伴学方案获评 “2026 AI最佳场景渗透案例”

5月19日至20日，一场聚焦“AI+产业”的大会在北京落下帷幕。会上发布的“2026 AI最佳场景渗透案例”入围名单，成为业界关注的焦点。其中，即构科技的AI伴学方案成功入选，被视为教育领域AI应用落地的一个代表性成果。

这次大会传递出一个清晰的信号：当下的AI产业，关键词已从“碘伏”转向了“渗透”。这意味着什么？简单来说，AI不再仅仅是发布会上的炫酷演示，或是商业计划书里的宏伟蓝图；它正像水电煤这类基础设施一样，悄无声息地融入企业运营的每一个环节，影响着用户日常的每一次选择。评价的标准也随之回归本质——一项AI技术是否优秀，关键不在于它的参数有多漂亮，而在于它究竟在真实场景中解决了多少实际问题，创造了多少可衡量的价值。正是基于这样的标准，即构的AI伴学方案因其领先的技术实力和对核心教学场景痛点的有效解决，获得了评委的认可。

那么，这个方案具体是如何工作的？其核心在于，将AI能力深度整合进在线直播课堂。想象一下，一位真人老师在主讲的同时，可以随时召唤出自己的“AI分身”。这个AI老师能够与课堂上的学生进行一对一的实时互动，并根据学生的具体回答，进行针对性的引导、反馈甚至鼓励。这相当于在大班课的模式下，为每个孩子开辟了一条个性化的互动学习路径。

这种模式的转变是根本性的。它让在线课堂从提供“标准化产品”，进化到能够交付“个性化方案”。学生不再只是被动接收信息，而是可以主动参与，把握自己的学习节奏。更重要的是，每一次与AI的对话都会生成数据，这些数据反哺系统，驱动产品持续优化和进化，形成一个越用越聪明的正向循环。

当然，要实现这样理想的伴学效果，并非易事。根据行业实践与总结，一套成功的个性化伴学方案，必须同时在多个维度上达到高要求：互动体验要足够流畅自然，AI的“听力”和“理解力”要精准，教学效果要贴近真实，同时成本还必须可控。

正是基于这些挑战，即构科技依托自身在实时音视频（RTC）与人工智能领域的技术积累，构建了一套完整的AI伴学能力体系，旨在全方位攻克这些难点：

互动体验：实时无感，稳定为先

流畅的互动是基础。即构的RTC技术能将端到端延迟控制在200毫秒以内，AI对话响应时间约1秒，确保交流自然无卡顿。其自研的MSDN海量数据网络，即便在高达80%的网络丢包环境下，也能保障在线课堂通话清晰稳定，适配全球超过3万种终端设备，让技术门槛大幅降低。

AI的听与答：听得清，才能懂你

AI要当好“老师”，首先得是个优秀的“听众”。方案集成了自研的AI音频引擎，具备降噪、回声消除、人声检测等能力，能在复杂的课堂环境中精准抓取学生语音，过滤背景噪音。其语音识别准确率高达99%，确保了后续理解和反馈的准确性。换句话说，这位AI老师不仅“能说会道”，更具备了“耳聪目明”的素质。

教学体验：高度拟真，灵活定制

为了贴近真实课堂感受，方案支持对AI老师的形象、音色、对话风格进行灵活定制。更重要的是，AI能够结合真人老师实时讲解的内容、电子白板上的板书以及课件信息，进行上下文关联的自然互动，让AI教学不再是生硬的问答，而是融入教学流程的有机部分。

成本控制：按需使用，灵活计费

规模化应用必须考虑经济账。该方案采用“时长+并发包”的混合计费模式，客户按实际使用量付费，无需承担高昂的固定成本。经测算，单分钟互动成本最低可控制在0.3元以下，为大规模部署扫清了经济障碍。

系统架构：开放兼容，支撑有力

在底层能力上，方案提供了高度的灵活性。它支持以插件化方式接入包括OpenAI、豆包、MiniMax、通义千问、DeepSeek在内的多种主流大语言模型，以及国内外的优质TTS（语音合成）服务。同时，其万级并发架构设计，能够稳定支撑超大型直播课堂的运营需求。

这套方案的价值已在实践中得到验证。国内某知名K12教育机构在其大型直播课中引入即构AI伴学后，课堂数据发生了显著变化：参与互动的学生比例从原先的5%飙升至100%，课程退课率下降了50%。由于效果显著，该方案已成功从单一学科复制到多学科课堂，实现了规模化落地。

这一切都指向一个趋势：AI正从一种辅助工具，演变为教育业务的基础设施。行业也随之进入“AI原生课堂”的新阶段。在这个阶段，竞争的核心不再是单点的功能创新，而是能否提供具备实时互动能力、可规模化复制并能形成教学数据闭环的整体解决方案。

此次入选“最佳场景渗透案例”，无疑是对即构科技在“AI+教育”赛道技术实践与商业落地能力的一次肯定。它标志着，这类深度融合的方案正在获得业界更广泛的关注与认可。

回过头看，当AI持续重塑教育形态，在线课堂的终极形态或许早已超越了“线下课堂的线上翻版”。它正在演进为一种全新的学习方式——以实时互动为血脉，以个性化反馈为灵魂，并以数据驱动作为其不断进化的大脑。这，或许才是技术赋能教育最值得期待的未来。