AI在学习中的角色：如何用ChatGPT巩固新知

AI在学习中的角色：如何用ChatGPT巩固新知

前言

每当接触到新的知识、技能或方法时，如果能有意识地进行记录，这本身就是学习闭环的关键环节。但问题在于，这些记录的内容往往会面临以下几种困境：

• 一周后，可能就彻底忘光。
• 记录虽然保存着，却很少再翻看，甚至想搜都搜不到。
• 遇到相关场景时，根本想不起来要用。
• 缺少对所学内容的深入辨析和反思。

另一方面，当我们碰到那些刷新认知的观点或思想时，常常会感到兴奋，顺手记录下来或分享到朋友圈。但事实上，我们完全可以走得更远：

• 有没有进一步探究过，为什么某个观点会触动自己？这样的反思能帮我们挖掘真正关心和在意的问题。
• 有没有质疑过这些观点的普适性？它们是否总是适用？有没有不适用的情境？是否存在相反的观点？只有理解了观点及其对立面，才算真正掌握它。遗憾的是，很少有人会主动做这种深度分析。

实践对学习的重要性不言而喻。研究指出，通过动手实践，学习者能更深刻地理解和记忆新信息。

。

所以，一个普遍性的问题摆在眼前：

。

说白了，关键在于“实践”——无论是动手操作，还是思考问题。真正的挑战在于：如何提醒自己去实践？如何设计实践的内容？这些额外的认知负担，往往让许多人直接放弃。

那么，这个难题能不能交给AI来解决？于是，开始尝试用ChatGPT来应对这一挑战。目标是创建一个能：

• 对提供的新知进行分类。
• 针对每一类新知，给出具体的实践策略。
• 对实践结果进行评价和指导。

简而言之，当学到某个知识或观点时，只需向这个系统提供信息，它就会指导下一步该怎么做，从而在实践中巩固所学。

当然，这一切的前提是：所学的“新知”对你而言确实重要。否则，这套操作就是画蛇添足。学习始终要围绕个人需求展开，别人推崇的内容未必适合自己。

设计GPTs

接下来，看看具体怎么构建这个GPTs。

首先，对“新知”进行分类

前面提到的“知识、观点、技能”仍然过于笼统，需要更全面且符合MECE法则的分类。

可以看到ChatGPT帮忙分成了四类：

• 事实与信息

• 思维与理解

• 应用与实践

• 观点与评论

实际上，这四类划分得相当全面。

第二步，制定针对性的实践策略

接下来让ChatGPT设计一套

：

ChatGPT对于每一种“新知”都提供了实践策略方案，几乎无可挑剔，非常周全。

第三步，设计实践框架

内容略显复杂，可以根据自身情况灵活选择。但ChatGPT的老问题依然存在——它无法每次都严格执行，所以输出的格式会有偏差。

第四步，撰写提示词

• 使用“最强任务分析师”GPTs分析任务，丰富提示词内容。
• 使用LangGPT提示词模板构建。提示词比较复杂，这里不展开展示，直接创建了GPTs方便调用。

执行效果展示

事实与信息

概念：“确认偏误”（Confirmation Bias）

它提供的实践方案有三个选择：

1. 案例研究：通过案例学习加深理解。
2. 角色扮演：通过小组辩论加强对概念的全面理解。
3. 思维实验（思想实验）：让自己处于一个假设的情景中，通过角色扮演体验“确认偏误”这个概念。

接着要求它分别提供一个案例和思维实验方案。

。思维实验延续了伊拉克战争的案例背景，设计得相当出色。

值得注意的是，它提供的实践方案完全可以用在课堂或者工作坊。

思维与理解

麦肯锡内部经典的思维模型“空雨伞”。第一次回答时，ChatGPT对概念的理解显然有偏差——可见AI不一定总是对的。

所以帮它纠正了对概念的理解，重新输出。

然后让它提供案例和工作坊的策划方案。

应用与实践

技巧：“10分钟规则”技巧。

方法：PARA系统（PARA）信息管理系统，源自《第二大脑》这本书。

观点与评论

引用自《金钱心理学》的一条作者观点：

我要再重复一下我在本书中多次提到的一个观点：随时可以做自己想做的事而且想做多久就做多久的能力，才是无限投资回报的源泉。

答案是肯定的。让它列举出来后发现，关于这个主题，确实存在很多不同的观点，有些侧重点不同，有些甚至根本对立。

通过这种方式，可以加深我们对观点的理解：

。

再来一个观点，引用自李笑来《微信互联网平民创业》：

在《定投改变命运》里，我还讲过另外一个观点：那些伟大的上市公司的创始人、CEO、老板们，本质上都是真正的慈善家——因为他们提供了一个可以让平民们手中的那一点点钱竟然也能跟着世界上最伟大的公司共同成长的机会。难道他们不是天下最好的公仆吗？！

不过，对这个观点持怀疑态度。它给出的实践方案是进一步去验证这个观点，并没有提供相反的观念，不太符合预期。

同样，要求它列举其他观点。

兼听则明。

总结

通过以上案例，展示了从问题到设计再到执行的整个流程。

是否使用这套策略，一切始于对“新知”的重视程度。如果该“新知”与自己无关，进一步探索便显得多余。时间和精力毕竟有限，最近开始利用Notion模板来构建自己的“第二大脑”，旨在更有效地整理信息和规划任务。其中最棘手的问题，就是如何高效处理接收到的信息。解决之道在于评估该信息是否与自己的中长期目标紧密相连。

初步实践下来，这套提示词方案已经展现出帮助对信息进行分类并制定针对性实践策略的潜力。当然，实践方案略显复杂，可以结合个人情况选择或进一步发起要求。

遵循提供的方案，可以进行思维实验和实际操作，然后将结果反馈，以便获取评估与指导。

此外，通过组织小组讨论，例如读书会，不仅可以深入探讨书中观点，还能借助该系统为概念制定实践方案，从而促进集体讨论和学习。

毕竟，理论知识的真正吸收与应用，必须通过亲身体验才能深刻领悟。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。