【开源力荐】FlowiseAI：低代码时代的AI革命先行者

最近在研究AI应用时，发现了一个相当有意思的开源项目——

。它通过可视化低代码的方式，让创建LLM应用变得像搭积木一样简单，而且支持本地部署。今天就把这个工具的核心玩法拆开来聊聊。

什么是FlowiseAI

是一个致力于简化人工智能开发流程的创新平台。其设计的初衷很直接：让所有开发者——无论技术背景深浅——都能轻松驾驭AI的力量。在多数人印象里，开发AI应用总是和晦涩的代码、复杂的模型绑定在一起。而Flowise通过图形化界面和拖拽式操作，把这些流程压缩到了极致。用户只需要像拼接积木那样，把预设的功能模块组合起来，就能快速从想法跨越到AI应用。

项目官方地址：

如何使用FlowiseAI

安装方式非常友好，支持 npm 和 docker 两种方式。这里先介绍 npm 安装：

npm install -g flowise

然后启动项目：

npx flowise start

如果想做更深度的定制，也可以直接用 git clone 把整个项目拉下来，进行源码级别的二次开发：

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

目前这个项目在GitHub上已经收获了

的Star，被上万人使用，整体可靠性有保障。这是GitHub页面的截图：

FlowiseAI 使用的技术栈分析

本地运行之后，可以拆解一下它背后用到的核心库和框架。这些技术选型对日常构建复杂AI应用很有参考价值。

• @e2b/code-interpreter：用于代码解释或执行
• @elastic/elasticsearch：搜索与数据管理
• @langchain/anthropic、@langchain/cohere等：与各类语言模型集成
• @langchain/core：Langchain核心模块
• @langchain/exa等：扩展场景支撑
• @notionhq/client：Notion接口
• @supabase/supabase-js：Supabase Ja vaScript接口
• apify-client：Apify客户端
• axios：HTTP请求
• cheerio：网页解析
• crypto-js：加密
• css-what：CSS解析
• d3-dsv：数据格式处理
• dotenv：环境变量管理
• express：Web框架
• faiss-node：Faiss向量搜索节点版
• fast-json-patch：快速JSON补丁
• form-data：表单数据处理
• graphql：GraphQL支持
• html-to-text：HTML转文本
• jsonpointer：JSON指针
• lodash：实用工具
• lunary：语言处理工具
• mammoth：文档处理
• moment：时间处理
• mysql2：MySQL驱动
• node-fetch：HTTP请求
• node-html-markdown：HTML转Markdown
• notion-to-md：Notion转Markdown
• object-hash：对象哈希
• pdf-parse：PDF解析
• pdfjs-dist：PDF处理库
• pg：PostgreSQL驱动
• playwright：浏览器自动化
• socket.io：实时通信
• srt-parser-2：字幕解析
• typeorm：ORM工具
• zod、zod-to-json-schema：数据验证与JSON Schema转换

• @codemirror/lang-ja vascript：CodeMirror Ja vaScript语言支持
• @codemirror/lang-json：CodeMirror JSON语言支持
• @codemirror/view：CodeMirror视图
• @emotion/cache、@emotion/react、@emotion/styled：Emotion样式方案
• @mui/material：Material-UI组件库
• @tabler/icons-react：Tabler图标
• @uiw/react-codemirror：CodeMirror React封装
• clsx：条件类名组合
• flowise-embed、flowise-embed-react：流程图嵌入
• flowise-react-json-view：JSON数据视图
• formik：表单管理
• framer-motion：动画
• history：浏览器历史管理
• html-react-parser：HTML转React组件
• notistack：通知栈
• react-code-blocks：代码块组件
• react-color：颜色选择器
• react-datepicker：日期选择
• react-device-detect：设备检测
• react-markdown：Markdown渲染
• react-perfect-scrollbar：完美滚动条
• react-syntax-highlighter：代码高亮
• reactflow：流程可视化
• rehype-mathjax：Markdown数学公式
• rehype-raw：原始内容处理
• remark-gfm：GitHub风格Markdown
• remark-math：Markdown数学
• yup：表单验证

这些技术栈覆盖了网络请求、数据处理、可视化流程图、文件解析、代码高亮等方方面面。如果你也在做AI应用开发，不妨参考一下Flowise的选型思路，确实能少走不少弯路。

对项目感兴趣的话，可以直接本地安装体验：

项目地址：