Arm通过产学合作加速AI创新

世界经济论坛年会向来是全球领袖共商大计的场合，今年也不例外。聚焦“智能时代的合作”与AI创新承诺，科技成为了贯穿全场的核心议题。Arm高管也在这场对话中分享了见解。

一周的议程里，Arm反复强调一个观点：产学合作，是AI持续发展的命门。道理其实很朴素——大学站在AI研究的最前沿，是技术进步的发动机，定义着下一代应用该长什么样；而产业界则负责提供基础设施、实践指导和工具，帮助研究加速落地，确保技术不是空中楼阁，能真正为社会和企业创造价值。

讨论的焦点也很明确：成功的产学合作伙伴关系怎么建？实验室里的研究如何与现实世界的AI应用相互成就？还有，那些注定要生活在AI时代的学生——未来的技术人才——现在该怎么培养？

通过产学合作加速AI创新

Arm首席营销官Ami Badani在开场时提到，Arm在技术创新和人才培养上下了不少功夫，尤其在学术合作方面，成果相当亮眼。

卡内基梅隆大学校长Farnam Jahanian对此深表认同。在他看来，AI转型这件事，光靠大学或企业单打独斗是不行的，必须靠产业、学术界、政府三方协同发力。卡内基梅隆大学和庆应义塾大学正在做的校企AI合作，就是让最前沿的教师、研究人员和学生能聚到一起，把新想法、新方案变成现实。

庆应义塾大学校长Kohei Itoh则分享了2018年设立的IBM Quantum Hub如何推动量子计算逐步发展。虽然进展是渐进的，但他特别强调，如果没有IBM这样的私营企业提供支持，学术研究想加速量子计算的实际应用，难度要大得多。

穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学是全球第一所专注AI研究的大学，校长邢波（Eric Xing）提出了一个很有意思的观点——大学承担着“技术的发明者和教育者”双重角色，既要把技术往前推，又得把未来的人才培养好，两者缺一不可。

AI的变革性影响

与会学者在一点上达成了高度共识：AI的变革潜力，是真实且深远的。Jahanian直接把它定义为“我们这个时代最基本的智能发展之一”，认为它对经济各个层面的影响毋庸置疑。

邢波也持同样看法，他强调AI是“未来经济和科技的新引擎”。而它带来的社会影响，远不止于此。一个最直观的例子是，AI可以加速实现那些改变生活的科学突破，比如新药和疫苗的开发——这在过去可能需要十年甚至更久。

2025年是AI的应用之年

AI的价值不只在未来。讨论会上，大家也聊了不少眼下就能落地的东西。Jahanian提到，把AI集成到现有应用里，直接提升业务流程的效率，这是一条更容易走通的路。他把这些称之为“唾手可得的果实”——企业短期内就能看到成本降低、效率提升，好处实实在在。

说起来，现在AI已经被集成到不少企业的内外业务应用和运营中了。Badani透露了Arm即将发布的AI Barometer调查的初步结果：超过90%的全球商业领袖已经把AI用起来了。超过九成，这比例说明AI在商业环境里的应用速度比很多人想象的要快得多。

Itoh则谈到了AI在数据收集上的能力，尤其是生物和医学研究领域。海量数据的快速处理和分析，能让研究进程大幅提速，新突破的到来自然也会更快。

培养未来人才

Jahanian指出，AI正在倒逼大学“重新构想课程设计”。这不只是教技术、教工程，更重要的是，培养学生如何用AI工具进行协作和沟通——这些基础能力在AI时代反而变得至关重要。

Itoh分享了庆应义塾大学的经验：学生们学习和使用AI工具的速度，比教师快得多。在某些情况下，学生甚至反过来充当老师，在课堂上教其他人如何正确使用这些工具。这种“反哺”模式，或许会成为未来教育的一个常态。

邢波最后补充了一点：AI可以帮学生实现个性化学习。通过AI的辅助，每个学生都能获得更适合自己的学习路径，这对他们为未来职业生涯做准备、提升学习成果，意义重大。

完整释放AI的变革力

大学的研究工作让我们得以一窥AI技术不断向前推进的无限可能。Arm和它的产业伙伴们，正携手大学，加速把创新从实验室带到现实应用。目标只有一个：让社会大众能切实感受到AI转型带来的好处。

Arm为AI提供了核心的计算平台，而产学合作，正是释放AI向善巨大潜力的关键。这一点，毋庸置疑。